Viertes Treffen der Statistik-Interessierten an der ZHAW

Am 20. Juni 2017 fand das vierte Treffen aller an Statistik Interessierten an der ZHAW statt. 25 Personen aus den Departementen Gesundheit, Angewandte Linguistik, Life Sciences und Facility Management, Soziale Arbeit, Angewandte Psychologie, School of Engineering und School of Management and Law diskutierten lebhaft die gehaltenen Vorträge. Weiterlesen

Drittes Treffen der Statistik-Interessierten an der ZHAW

Blog_StatistikberatungAm 17. Juni 2016 fand das dritte Treffen aller Statistiker an der ZHAW statt. Insgesamt nahmen 15 Personen aus den Departementen Gesundheit, Angewandte Linguistik, Life Sciences und Facility Management, der School of Engineering und der School of Management and Law teil. Weiterlesen

Erstes Treffen der Statistikerinnen und Statistiker der ZHAW durchgeführt

 

Blog_Statistikberatung

Das Institut für Datenanalyse und Prozessdesign IDP der ZHAW hat am 17. Juni 2014 ein Treffen für alle Statistikerinnen und Statistiker an der ZHAW organisiert. Insgesamt nahmen 18 Personen aus den Departementen Gesundheit, Angewandte Linguistik, Life Sciences und Facility Management, Angewandte Psychologie, der School of Engineering und der School of Management and Law teil. Weiterlesen

Neue Online-Plattform für Schweizer Stiftungen

StiftungSchweizMit stiftungschweiz.ch geht am 19. Juni 2014 ein neues Portal online, das Schweizer Stiftungen im Fokus hat. Die Webanwendung soll ein umfassendes Verzeichnis von Schweizer Förderstiftungen werden. In der Entwicklung der Plattform war die ZHAW mit zwei Instituten beteiligt: Das Such- und Visualisierungssystem wurde vom Institut für angewandte Informationstechnologie (InIT) und dem Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP) am Department School of Engineering entwickelt. Die Kommission für Technologie und Innovation (KTI) des Bundes leistete hierfür einen Projektbeitrag. Weiterlesen

Die Kunst, aus Fehlern das Beste zu machen

Blog_StatistikberatungIn den meisten Forschungs- und Entwicklungsprojekten fallen Daten an, welche ausgewertet werden wollen. Diese Daten können dabei aus Experimenten, Umfragen oder anderen Datenquellen stammen. Daten fehlerfrei zu erfassen, ist grundsätzlich nicht möglich. Die Fehler stören die Auswertung einfach etwas mehr oder weniger. Besonders gefährlich sind dabei diejenigen, welche der auswertenden Person nicht direkt ins Auge springen. Weiterlesen