{"id":3446,"date":"2026-06-18T11:21:40","date_gmt":"2026-06-18T09:21:40","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/vitamin-g\/?p=3446"},"modified":"2026-07-02T11:22:11","modified_gmt":"2026-07-02T09:22:11","slug":"das-zwischenmenschliche-bewahren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/vitamin-g\/das-zwischenmenschliche-bewahren\/","title":{"rendered":"Das Zwischenmenschliche bewahren"},"content":{"rendered":"\n

Ob bei der Auswertung von Daten, beim Schreiben von Berichten oder beim Lernen: K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert das Gesundheitswesen sp\u00fcrbar. Auch an der ZHAW ist sie l\u00e4ngst Teil des Alltags. Doch mit den neuen M\u00f6glichkeiten wachsen auch die Fragen \u2013 etwa danach, wie viel Verantwortung KI \u00fcbernehmen soll und was k\u00fcnftige Fachpersonen im Umgang mit ihr lernen m\u00fcssen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

von Jessica Prinz<\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wirkt im Gesundheitswesen l\u00e4ngst an Entscheidungen mit. Was sie dabei tats\u00e4chlich ver\u00e4ndert, ist jedoch oft unklar. Wird Arbeit wirklich weniger oder verschiebt sie sich nur? Und was bedeutet es f\u00fcr den Berufsalltag, wenn zunehmend Algorithmen mitentscheiden? An der ZHAW wird dar\u00fcber nicht nur theoretisch diskutiert: In der Lehre wird KI bereits konkret eingesetzt, gleichzeitig
wird intensiv dar\u00fcber nach gedacht, wo ihre Grenzen liegen, welche Kompetenzen k\u00fcnftig n\u00f6tig sind \u2013 und welche ethischen Fragen sie aufwirft.
F\u00fcr Katja Geiger, E-Learning-Spezialistin am Institut f\u00fcr Hebammenwissenschaft und reproduktive Gesundheit, ist KI l\u00e4ngst Teil des Alltags geworden. \u00abEs gibt kaum noch Aufgaben, die ich ganz ohne KI l\u00f6se\u00bb, sagt sie. Gerade in ihrem Arbeitsbereich zeigt sich sehr direkt, wo KI heute bereits entlasten kann: beim Strukturieren von Inhalten, beim Pr\u00e4zisieren von Pr\u00fcfungsfragen oder beim Erschliessen wissenschaftlicher Literatur. F\u00fcr Geiger ist aber klar, dass diese Effizienz nur dann ein Gewinn ist, wenn die inhaltliche Kontrolle beim Menschen bleibt. \u00abKI selbst arbeitet nicht \u2013 aber sie macht mich bei manchen Prozessen schneller und besser\u00bb, sagt sie. Der entscheidende Punkt ist f\u00fcr Katja Geiger nicht, ob KI etwas produziert, sondern ob man selbst noch versteht, was man damit tut.<\/p>\n\n\n\n

KI agiert im Hintergrund<\/strong>
Diese Problematik besch\u00e4ftigt nicht nur die Lehre, sondern das Gesundheitswesen insgesamt. KI-gest\u00fctzte Dokumentationstools k\u00f6nnen Gespr\u00e4che mitschneiden, strukturieren und in Berichte \u00fcbersetzen. In der Diagnostik helfen Systeme bei der Auswertung medizinischer Bilder. Auch in der Patienten\u00fcberwachung und der Telemedizin kommen KI-basierte Anwendungen zunehmend zum Einsatz. Vieles passiert im Hintergrund und deshalb oft fast unmerklich. F\u00fcr die Gesundheitsversorgung zeichnen sich sowohl M\u00f6glichkeiten wie Herausforderungen ab. In administrativen Aufgaben etwa kann der Einsatz von KI entlasten, in Entscheidungsprozessen unterst\u00fctzen. Doch was bedeutet dies hinsichtlich der Verantwortung und neuer Arbeitsweisen?
An diesem Punkt setzt Karin Nordstr\u00f6m an. Als Studiengangleiterin des Bachelors Gesundheitsf\u00f6rderung und Pr\u00e4vention und als Ethikerin besch\u00e4ftigt sie sich weniger mit der Technik selbst als mit ihren Folgen. Ihr Blick richtet sich darauf, was passiert, wenn sich medizinische Entscheidungen zunehmend auf Systeme st\u00fctzen, die zwar leistungsf\u00e4hig, aber nicht immer transparent sind. \u00abDas Zwischenmenschliche muss man bewahren\u00bb, sagt sie. Gerade dort, wo situatives Fingerspitzengef\u00fchl und professionelles Bauchgef\u00fchl gefragt sei, m\u00fcsse der Mensch Handlungsspielraum behalten. KI k\u00f6nne vieles sehr gut \u2013 aber nicht alles, was in Gesundheitsberufen z\u00e4hlt.<\/p>\n\n\n\n

Sprachlich \u00fcberzeugend, inhaltlich falsch<\/strong>
Am Departement Gesundheit geht es deswegen nicht nur darum, KI zu nutzen. Sondern auch darum, den Umgang mit ihr zu lernen, also deren Ergebnisse einzuordnen. Was ist hilfreich? Wo ist Vorsicht geboten? Und wann ersetzt Bequemlichkeit die eigene Auseinandersetzung mit einem Thema? Nordstr\u00f6m sieht Potenzial in der Verwendung von KI als \u00abSparringpartner\u00bb \u2013 aber sie entbinde niemanden davon, selbst mitzudenken. Das sei deshalb wichtig, weil viele Systeme sprachlich \u00fcberzeugen w\u00fcrden, selbst dann, wenn sie inhaltlich falsch l\u00e4gen.
Hinzu kommt der Umgang mit sensiblen Daten, ein Punkt, der im Gesundheitswesen besonders heikel ist. Medizinische Informationen sind nicht nur pers\u00f6nlich, sondern auch gesellschaftlich relevant. Karin Nordstr\u00f6m gibt zu bedenken: Wer hat Zugang zu diesen Daten? Welche Interessen sind damit verbunden? Und wie l\u00e4sst sich verhindern, dass aus medizinischer Innovation eine Form von Kontrolle oder Abh\u00e4ngigkeit entsteht? Da KI im Gesundheitsbereich auf grosse Datenmengen angewiesen ist, braucht es aus Sicht der Ethikerin klare gesetzliche und institutionelle
Leitplanken.
Wie sich solche Fragen konkret in der Ausbildung niederschlagen, zeigt auch der KI-Tutor \u00abBrian\u00bb, den die ZHAW in der Lehre einsetzt (siehe Box). Das System begleitet Studierende individuell, stellt Fragen, gibt Hinweise und passt sich ihrem Wissensstand an. F\u00fcr Katja Geiger liegt darin ein grosser didaktischer Vorteil: \u00abDie Studierenden werden dort abgeholt, wo sie stehen.\u00bb Gleichzeitig zeigt sich hier ein Grundproblem: Je individueller das Lernen wird, desto wichtiger wird die Frage, was gemeinsames Wissen k\u00fcnftig \u00fcberhaupt noch bedeutet. Wenn jede Person anders durch ein Thema gef\u00fchrt wird, braucht es umso mehr Orientierung dar\u00fcber, welche Kompetenzen zentral bleiben und was man ohne technologische Unterst\u00fctzung beherrschen muss.
Je selbstverst\u00e4ndlicher KI wird, desto weniger geht es nur um Technologie, sondern um Haltung. Was bleibt menschliche Aufgabe? Was darf delegiert werden? Und was muss deshalb neu gelernt werden? Wer Fachpersonen f\u00fcr die Zukunft ausbildet, muss nicht nur mit neuen Werkzeugen arbeiten, sondern auch mit den Unsicherheiten, die diese mitbringen. \/\/<\/p>\n\n\n\n

Vitamin G, S. 30-31<\/a><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n