{"id":3049,"date":"2025-03-24T15:12:25","date_gmt":"2025-03-24T14:12:25","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/vitamin-g\/?p=3049"},"modified":"2025-03-24T15:13:11","modified_gmt":"2025-03-24T14:13:11","slug":"mit-ki-offen-aber-auchkritisch-umgehen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/vitamin-g\/mit-ki-offen-aber-auchkritisch-umgehen\/","title":{"rendered":"Mit KI offen, aber auch kritisch umgehen"},"content":{"rendered":"\n

Fragestellungen entwickeln, Interviews transkribieren oder grosse Datenmengen analysieren: K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist in Forschung und Lehre angekommen, so etwa auch am Institut f\u00fcr Pflege am Departement Gesundheit. Die Technologie bietet viele Vorteile, ihrem Einsatz m\u00fcssen jedoch auch Grenzen auferlegt werden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

von Marion Lohner<\/p>\n\n\n\n

An der ZHAW wird KI in den verschiedensten Forschungsbereichen eingesetzt, um innovative Ideen zu entwickeln und komplexe Probleme zu l\u00f6sen. KI kann in jedem Forschungsschritt greifen: von der Formulierung der Fragestellung \u00fcber die Wahl des geeigneten Analyseverfahrens bis hin zur Interpretation und Einordnung der Daten. Nicht zuletzt kann sie genutzt werden, um die zu publizierende Arbeit zu erstellen. \u00abEin Vorteil von KI in der Forschung liegt darin, grosse Datenmengen schnell und pr\u00e4zise zu analysieren und Muster zu identifizieren, die f\u00fcr Menschen nur schwer zu erkennen sind\u00bb, sagt Rebecca Brauchli, Leiterin ZHAW digital.

In der Lehre spielt KI ebenfalls eine grosse Rolle \u2013 insbesondere, seit sie durch die Einf\u00fchrung von ChatGPT und anderen Large Language Models (LLM) vor zwei Jahren eine rasante Entwicklung erfahren hat. \u00abKI hat unsere Perspektive auf schriftliche Leistungsnachweise ver\u00e4ndert\u00bb, sagt Brauchli. Hochschulen haben darauf unterschiedlich reagiert. Die ZHAW suchte von Anfang an nach sinnvollen und kreativen Wegen, um KI in die Lehre einzubetten \u2013 sowohl im Unterricht als auch in einer \u00dcberarbeitung und Neuausrichtung von Leistungsnachweisen. \u00abDer Ansatz der ZHAW, einen offenen und gleichzeitig kritisch-reflektierten Umgang mit KI zu pflegen, wird sich langfristig auszahlen\u00bb, ist die Leiterin ZHAW digital \u00fcberzeugt. \u00abAuch wenn wir seitens unserer Forschenden und Dozierenden bisweilen eine gewisse Ungeduld sp\u00fcren.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Richtlinien sind schnell \u00fcberholt<\/h2>\n\n\n\n

Rebecca Brauchli betont, dass beim Umgang mit KI ethische und datenschutzrechtliche Aspekte besonders zu beachten sind. \u00abEs ist wichtig, dass die Daten, die f\u00fcr KI-Modelle verwendet werden, repr\u00e4sentativ und frei von Verzerrungen sind, um faire und genaue Ergebnisse zu gew\u00e4hrleisten.\u00bb Die Algorithmen sollten transparent und nachvollziehbar sein, um Vertrauen in die Forschungsergebnisse zu f\u00f6rdern. Zudem m\u00fcssten die KI-Modelle st\u00e4ndig \u00fcberwacht und validiert werden. \u00abNur so k\u00f6nnen wir sicherstellen, dass sie erwartungsgem\u00e4ss und ohne unerw\u00fcnschte Nebenwirkungen funktionieren.\u00bb ZHAW digital setze sich daf\u00fcr ein, gemeinsam mit allen relevanten Akteur:innen wie Hochschulleitung, Ressort Forschung und Entwicklung, Ressort Bildung oder ICT eine hochschulweite Haltung zu kreieren, welche die grunds\u00e4tzlichen Werte der ZHAW abbilden sowie Forschenden und Dozierenden Orientierung geben soll. \u00abVon zu vielen Richtlinien halte ich wenig. Einerseits, weil sie angesichts der schnellen Entwicklungen im Bereich KI bereits morgen wieder \u00fcberholt sein k\u00f6nnten\u00bb, sagt die Expertin. \u00abAndererseits ist es uns wichtig, unseren Forschenden und Dozierenden Freiheiten zu lassen.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

\u00abWir haben Barrieren eingebaut\u00bb<\/h2>\n\n\n\n

Andr\u00e9 Fringer, Co-Leiter Masterstudiengang und Forschung & Entwicklung am Institut f\u00fcr Pflege, befasst sich am ZHAW Departement Gesundheit mit dem Thema KI. Der Datenschutz z\u00e4hlt f\u00fcr ihn zu den herausforderndsten Aspekten in der Debatte. In Abstimmung mit dem Rechtsdienst der Hochschule und dem Datenschutzbeauftragten des Ressorts Forschung hat er ein Grundlagenpapier erarbeitet, das unter anderem kl\u00e4ren soll, in welchem Umfang Studierende beispielsweise Transkriptionssysteme und weitere KI-gest\u00fctzte Assistenztools verwenden d\u00fcrfen. \u00abWir hatten vergangenes Jahr den Fall, dass Studierende Interviews f\u00fcr ihre Masterarbeit \u00fcber irgendein Tool aus dem Internet transkribieren liessen, ohne uns Bescheid zu geben. Das hatte zur Folge, dass der Datenschutz des Kantons und unserer Hochschule verletzt wurde\u00bb, erz\u00e4hlt er. \u00abAls einige Studierende uns das \u2039gebeichtet\u203a hatten, mussten wir grossen Aufwand betreiben, um den Datenschutz wiederherzustellen.\u00bb Die K\u00fcnstliche Intelligenz biete den Studierenden viele M\u00f6glichkeiten der Entlastung und Unterst\u00fctzung, diese d\u00fcrften aber nicht uneingeschr\u00e4nkt genutzt werden. \u00abDeshalb haben wir Barrieren eingebaut\u00bb, sagt Andr\u00e9 Fringer. So schreibt der Master Pflege den Studierenden bei den empirischen Masterarbeiten aufgrund von \u00abbesonders sch\u00fctzenswerten Daten\u00bb vor, welche KI-Tools sie verwenden d\u00fcrfen.

Im Bereich der qualitativen Forschung \u00e4ndere sich mit KI das gesamte Methodenspektrum der Analyse-Ans\u00e4tze. \u00abKI kann eine Kategorie oder einen Code erzeugen, aber die Forschenden m\u00fcssen wissen und reflektieren k\u00f6nnen, ob das auch stimmt, was sie macht\u00bb, erl\u00e4utert Fringer.\u2009\u2009Wissenschaftler:innen k\u00f6nnen dabei auf ihre Erfahrungen zur\u00fcckgreifen, Studierende nicht. \u00abDeshalb m\u00fcssen ihnen die Dozierenden dieses Wissen in Form von Einsch\u00e4tzungs- und Entscheidungskompetenzen vermitteln.\u00bb Hierf\u00fcr werden in die verschiedensten Etappen bei der Erstellung einer Masterthesis \u00abSchritte der Reflexion\u00bb eingebaut. \u00abStudierende m\u00fcssen KI als Unterst\u00fctzung und Assistenz sehen und nicht als ein Tool, das ihnen die ganze Arbeit abnimmt\u00bb, sagt Andr\u00e9 Fringer.

Eine Arbeit, die sich f\u00fcr die Studierenden und Forschenden einschneidend ver\u00e4ndert: Ein grosser Teil der Fleissarbeit wie Literaturrecherche und Transkription wird die KI-Assistenz \u00fcbernehmen k\u00f6nnen. Dadurch bleibt mehr Zeit f\u00fcr die Feinanalyse, beispielsweise f\u00fcr Ans\u00e4tze zu Vergleichsanalysen und Typenbildung. F\u00fcr Fringer ist dies ein grosser Zugewinn. \u00abWer mehr Zeit zum Reflektieren und Vergleichen hat, kommt eher auf neue Erkenntnisse.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

KI \u00fcbernimmt repetitive Aufgaben<\/h2>\n\n\n\n

So sieht es auch Rebecca Brauchli. \u00abDie Rolle der Forschenden wird sich dahingehend ver\u00e4ndern, dass mehr Fokus auf die Interpretation und kritische Bewertung der von KI gelieferten Ergebnisse gelegt wird und weniger auf die Datenanalyse\u00bb, sagt sie und betont gleichzeitig: \u00abEs ist aber weiterhin wichtig, dass die Forschenden die in ihrem Gebiet relevanten Analyseverfahren bestens kennen und in der Lage sind, deren Vor- und Nachteile abzuw\u00e4gen.\u00bb Forschende w\u00fcrden zunehmend als \u00dcbersetzer:innen oder Bindeglied zwischen Technologie und menschlichen Bed\u00fcrfnissen agieren und sicherstellen, dass der Einsatz von KI den ethischen und wissenschaftlichen Standards entspricht. \u00abKreativit\u00e4t, strategisches Denken und interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit werden an Bedeutung gewinnen, w\u00e4hrend repetitive Aufgaben st\u00e4rker von KI \u00fcbernommen werden.\u00bb

In der Lehre wird KI k\u00fcnftig einen st\u00e4rkeren Einfluss auf schriftliche Leistungsnachweise haben. Daher sollten gem\u00e4ss der beiden Expert:innen neue oder alternative Pr\u00fcfungsformate entwickelt werden, die klassische und KI-basierte Methoden sinnvoll kombinieren. \u00abM\u00fcndliche Pr\u00fcfungen, Projektarbeiten und simulationsbasierte Aufgaben k\u00f6nnen Probleml\u00f6sungsf\u00e4higkeiten, kritisches Denken und kreative Wissensanwendung besser abbilden\u00bb, sagt Rebecca Brauchli. Zudem sei es essenziell, die Studierenden in der ethischen Bewertung von KI-Inhalten zu schulen. \u00abDer Lehrfokus wird sich in Zukunft noch verst\u00e4rkt auf praxisnahe wissenschaftliche Fragestellungen und ethische Verantwortung richten.\u00bb \/\/
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Vitamin G, S. 28\/29<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

Magazin \u00abVitamin G \u2013 f\u00fcr Health Professionals mit Weitblick\u00bb<\/strong><\/h2>\n\n\n\n