{"id":2606,"date":"2019-10-22T16:48:54","date_gmt":"2019-10-22T14:48:54","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/?p=2606"},"modified":"2019-11-08T13:40:38","modified_gmt":"2019-11-08T11:40:38","slug":"robotaxis-von-morgen-infrarotplatten-machen-es-moeglich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/robotaxis-von-morgen-infrarotplatten-machen-es-moeglich\/","title":{"rendered":"Robotaxis von morgen \u2013 Infrarotplatten machen es m\u00f6glich"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Ein Gastbeitrag von Max Br\u00e4gger, Raphael Graber, Fabian Oberlin und Severin Stiner<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Autoneum ist heute einer der weltweit gr\u00f6ssten Zulieferer der Automobilindustrie mit Schwerpunkt auf Schall- und W\u00e4rmeisolationen des Motors. Doch was passiert, wenn immer mehr elektrisch oder gar autonom gefahren wird und weniger W\u00e4rme und L\u00e4rm durch das Fahren produziert werden? Was, wenn die bessere Auslastung der Fahrzeuge mittels Ridesharing insgesamt zu weniger Fahrzeugen f\u00fchrt? Eines ist klar, Autoneum wird bald nicht mehr seine angestammte Produktpalette haben und muss daher neue Produkte finden, um auch in Zukunft konkurrenzf\u00e4hig zu bleiben. Um L\u00f6sungen zu entwickeln, trafen sich anl\u00e4sslich der METU-Blockwoche (Mensch, Energie und Technik) 26 Studierende der ZHAW in Winterthur. Diese teilten sich in sechs interdisziplin\u00e4re Gruppen auf, um an der \u201cAutoneum Challenge\u201d teilzunehmen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Konzern gab drei Problemstellungen vor. Wir, Max Br\u00e4gger, Fabian Oberlin, Severin Stiner und Raphael Graber haben uns das Thema \u00abPersonalized thermal comfort in Robotaxis thanks to data generated by sensors and Artificial Intelligence\u00bb ausgesucht.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-gallery columns-1 is-cropped wp-block-gallery-1 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\"><li class=\"blocks-gallery-item\"><figure><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"843\" height=\"850\" src=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_11.jpg\" alt=\"\" data-id=\"2609\" data-link=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/?attachment_id=2609\" class=\"wp-image-2609\" srcset=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_11.jpg 843w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_11-150x150.jpg 150w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_11-298x300.jpg 298w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_11-768x774.jpg 768w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_11-676x682.jpg 676w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_11-24x24.jpg 24w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_11-48x48.jpg 48w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_11-96x96.jpg 96w\" sizes=\"auto, (max-width: 843px) 100vw, 843px\" \/><\/figure><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><em>Abb. 1: Faktoren f\u00fcr den thermischen Komfort gem\u00e4ss <\/em><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1876610215028945?via%3Dihub\"><em>Mihaela Simion et al. \/ Energy Procedia 85 (2016)<\/em><\/a><em>, Darstellung Stiner et al.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Zuerst besch\u00e4ftigte uns der Begriff \u201cThermal comfort\u201d. Was bedeutet er und welche Faktoren bestimmen ihn? Gem\u00e4ss einer Studie von <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1876610215028945?via%3Dihub\">Mihaela Simion et al.<\/a> bestimmen die in der Abbildung 1 ersichtlichen Faktoren den optimalen klimatischen Zustand einer Person. Vier dieser Faktoren sind mit bekannten Sensoren messbar und zwei davon sind sehr pers\u00f6nliche Faktoren. Wie k\u00f6nnen wir die Detektion dieser in unser System implementieren und wie gelingt es uns, f\u00fcr jede Person eine individuelle Temperatur zu erzeugen?<\/p>\n\n\n\n<p>In einem heutzutage handels\u00fcblichen Fahrzeug finden wir eine Konvektionsheizung, welche mittels L\u00fcftung die Luft im Fahrzeug erw\u00e4rmt oder k\u00fchlt. Dabei einen individuellen Komfort herzustellen, ist schwierig, da sich die Temperatur irgendwann an diejenige des offenen Raums angleichen wird. Wir wollen aber auch keine abgekapselten R\u00e4ume in unseren Fahrzeugen, da die soziale Interaktion auch in zehn Jahren noch eine grosse Bedeutung haben wird. Daher stellen wir mittels einer Konvektionsheizung eine Basistemperatur ein und wollen mittels Infrarotplatten den individuellen Unterschied erzeugen (Abbildung 2).<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-gallery columns-1 is-cropped wp-block-gallery-2 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\"><li class=\"blocks-gallery-item\"><figure><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"555\" src=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_12-1024x555.jpg\" alt=\"\" data-id=\"2608\" data-link=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/?attachment_id=2608\" class=\"wp-image-2608\" srcset=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_12-1024x555.jpg 1024w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_12-300x163.jpg 300w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_12-768x416.jpg 768w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_12-676x366.jpg 676w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_12.jpg 1552w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><em>Abb. 2: Gem\u00e4ss diesem Schema soll der individuelle Komfort jedes Passagiers hergestellt werden (Abbildung Stiner et al.)<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Durch das Bestrahlen jedes einzelnen Passagiers in unterschiedlicher St\u00e4rke k\u00f6nnen f\u00fcr jeden individuelle Temperaturen erzeugt werden. Eine Infrarotheizung beheizt nicht die Luft, sondern sie erw\u00e4rmt prim\u00e4r den bestrahlten K\u00f6rper im Raum. Somit gelingt es uns, f\u00fcr jeden Passagier den individuellen Komfort zu erreichen. Die erste Frage ist somit beantwortet, doch wie wissen wir, was jeder Passagier m\u00f6chte? Zu diesem Zweck verwenden wir die zu Beginn erw\u00e4hnten Sensoren und ermitteln mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz die zwei pers\u00f6nlichen Faktoren, dieser Vorgang ist schematisch in Abbildung 3 dargestellt. So soll es uns gelingen, beim Einsteigen einer Person zu erkennen, wie sie gekleidet ist und ob sie kalt oder warm hat. Weiter denken wir, dass in unserem System k\u00fcnftig auch Daten von Drittanbietern (Apple, Google, etc.) oder von intelligenter Kleidung implementiert werden k\u00f6nnten. So w\u00fcssten wir bereits vor dem Einsteigen der Person, ob sie vorher in einem Fitnessstudio oder in einem Caf\u00e9 war und k\u00f6nnen daraus Schl\u00fcsse f\u00fcr den thermischen Komfort ableiten. Den wohl wichtigsten Teil bildet jedoch der kontinuierliche Lernprozess, welcher mittels eines Algorithmus adaptiert und somit f\u00fcr jeden Passagier ein m\u00f6glichst passendes Profil anlegt. Das Ziel des Algorithmus ist es, dass der Nutzende nicht mit dem System interagieren muss, aber immer seinen individuellen Komfort geniesst.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-gallery columns-1 is-cropped wp-block-gallery-3 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\"><li class=\"blocks-gallery-item\"><figure><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"514\" src=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_13-1024x514.jpg\" alt=\"\" data-id=\"2607\" data-link=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/?attachment_id=2607\" class=\"wp-image-2607\" srcset=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_13-1024x514.jpg 1024w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_13-300x151.jpg 300w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_13-768x386.jpg 768w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_13-676x339.jpg 676w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/files\/2019\/10\/metu19_13.jpg 1729w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><em>Abb. 3: Schematischer Ablauf des Lernprozesses wie er im Fahrzeug vorhanden sein soll (Abbildung Stiner et al.)<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Autoneum arbeitet heute bereits an Produkten, welche in der H\u00fclle des Fahrzeuges eingebaut sind. Des Weiteren sind sie f\u00e4hig aus diversen Materialien Produkte herzustellen. Die perfekte Erg\u00e4nzung dazu w\u00e4ren die Infrarotplatten, da sie bereits im Geb\u00e4udebereich erprobt sind und ideal in die Fahrzeugh\u00fclle passen. Somit k\u00f6nnte Autoneum in Zukunft einen wesentlichen Teil zur Akzeptanz von selbstfahrenden Fahrzeugen beitragen und w\u00fcrde am Weltmarkt weiterhin marktf\u00fchrend bleiben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Gastbeitrag von Max Br\u00e4gger, Raphael Graber, Fabian Oberlin und Severin Stiner Autoneum ist heute einer der weltweit gr\u00f6ssten Zulieferer der Automobilindustrie mit Schwerpunkt auf Schall- und W\u00e4rmeisolationen des Motors. Doch was passiert, wenn immer mehr elektrisch oder gar autonom gefahren wird und weniger W\u00e4rme und L\u00e4rm durch das Fahren produziert werden? 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