{"id":1846,"date":"2017-02-21T07:48:06","date_gmt":"2017-02-21T05:48:06","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/?p=1846"},"modified":"2017-02-23T15:07:37","modified_gmt":"2017-02-23T13:07:37","slug":"forschung-fuer-die-praxis-studierende-entwickeln-tool-fuer-optimierten-betrieb-von-selbstfahrenden-bussen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/verkehrssysteme\/forschung-fuer-die-praxis-studierende-entwickeln-tool-fuer-optimierten-betrieb-von-selbstfahrenden-bussen\/","title":{"rendered":"Forschung f\u00fcr die Praxis: Studierende entwickeln Tool f\u00fcr optimierten Betrieb von selbstfahrenden Bussen"},"content":{"rendered":"

\"\"
\n<\/a>Bildquelle: PostAuto Schweiz AG<\/p>\n

Die disruptiven Trends der Automatisierung und Autonomisierung machen auch vor dem Strassenverkehr nicht Halt. Das autonome Fahren<\/strong>\u00a0erm\u00f6glicht nicht nur im Individualverkehr sondern auch im st\u00e4dtischen Nahverkehr<\/strong> komplett neue Konzepte. Um das ganze Potenzial der autonomen Busse im \u00f6ffentlichen Verkehr auszusch\u00f6pfen, sind neue Ans\u00e4tze in der Planung und Optimierung von Busangeboten<\/strong> zwingend. In ihrer\u00a0Projektarbeit „Entwicklung eines Betriebskonzepts f\u00fcr vollautonom fahrende fahrerlose Busse im Tourismusverkehr“ stellen\u00a0die\u00a0Verkehrssysteme-Studierenden<\/a>\u00a0Florian Fuchs und Emanuel Gerkens<\/strong>\u00a0ein umfassendes Methodenset f\u00fcr eine optimierte Planung und den Betrieb von autonomen \u00f6ffentlichen Verkehrsservices vor. Als\u00a0Fallstudie diente die autofreie touristische Gemeinde Saas-Fee<\/strong>. Die studentische Forschung wurde in Kooperation mit Busbetreiber PostAuto Schweiz AG<\/strong> durchgef\u00fchrt, der bereits\u00a0autonome Busse in Sion<\/a> testet.<\/p>\n

\"\"
\n<\/a>Bildquelle:\u00a0Saastal Marketing AG<\/p>\n

Im\u00a0Kern beinhaltet die\u00a0studentischen Arbeit die Adaption des Algorithmus von Goossens et al.<\/strong> zum Linienplanungsproblem auf die Routen- und Linienplanung von autonomen Bussen. Daf\u00fcr wurden alle verf\u00fcgbaren Strassen im Perimeter von einem Koordinatensystem in einen Graphen \u00fcberf\u00fchrt. Dieser Graph ist die Basis f\u00fcr eine dedizierte Simulation der verf\u00fcgbaren Busse. Die Nachfrage wurde auf der Basis eines dynamischen, zeitbasierten Modells \u00fcber ein ganzes Jahr modelliert. Daf\u00fcr wurden sowohl \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Daten als auch Daten von lokalen Stakeholdern verwendet. Aus der\u00a0Kombination der Fahrzeugsimulation mit dem Nachfragemodell resultiert\u00a0die Schnittstelle zum Optimierungsalgorithmus. Das adaptierte Linienplanungsproblem von Goossens et al. wurde eingesetzt, um die beste L\u00f6sung innerhalb der variablen Bedingungen zu finden.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Das Ergebnis der Arbeit\u00a0ist ein Tool, mit welchem Vergleiche von unterschiedlichen Linien, Transportm\u00f6glichkeiten, Nachfrageschwankungen und Betriebsmodi<\/strong>\u00a0durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Da der Grossteil der Daten aus \u00f6ffentlichen Quellen stammt, kann das Tool in kurzer Zeit\u00a0auf verschiedene Szenarien angepasst<\/strong> werden.<\/p>\n

Die durchgef\u00fchrte Fallstudie hat ergeben, dass eine Anwendung von autonomen Fahrzeugen im Perimeter bei gleichbleibenden Kosten die Kapazit\u00e4t stark erh\u00f6ht<\/strong>. Es wurde ausserdem gezeigt, dass die M\u00f6glichkeiten der Autonomisierung mit den in der Arbeit vorgestellten Algorithmen und Vorgehensweisen optimal genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bildquelle: PostAuto Schweiz AG Die disruptiven Trends der Automatisierung und Autonomisierung machen auch vor dem Strassenverkehr nicht Halt. Das autonome Fahren\u00a0erm\u00f6glicht nicht nur im Individualverkehr sondern auch im st\u00e4dtischen Nahverkehr komplett neue Konzepte. Um das ganze Potenzial der autonomen Busse im \u00f6ffentlichen Verkehr auszusch\u00f6pfen, sind neue Ans\u00e4tze in der Planung und Optimierung von Busangeboten zwingend. 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