{"id":3345,"date":"2020-10-07T14:03:37","date_gmt":"2020-10-07T12:03:37","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/?p=3345"},"modified":"2021-05-10T15:30:37","modified_gmt":"2021-05-10T13:30:37","slug":"programmieren-eine-gefragte-kompetenz-in-der-digitalen-arbeitswelt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/programmieren-eine-gefragte-kompetenz-in-der-digitalen-arbeitswelt\/","title":{"rendered":"Programmieren &#8211; eine gefragte Kompetenz in der digitalen Arbeitswelt"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Von den Vorteilen von Big Data und K\u00fcnstlicher Intelligenz haben mittlerweile alle schon einmal geh\u00f6rt. Programmieren geh\u00f6rt dabei zu den Grundf\u00e4higkeiten. Da Studieng\u00e4nge und Kurse zu dieser Thematik wie Pilze aus dem Boden schiessen, haben wir uns gefragt: K\u00f6nnen alle programmieren lernen?<\/em><\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p><em><strong>Viele Wege f\u00fchren zum Data Scientist<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Um diese Frage zu beantworten, haben wir Studierende aus der Masterklasse in \u00abApplied Computational Life Sciences\u00bb an der ZHAW in W\u00e4denswil befragt. Dieser Master hat das Ziel, die Studierenden mit digitalen Skills wie Programming, Modelling, Machine Learning etc. auszustatten, welche sie in den verschiedensten Branchen anwenden k\u00f6nnen. Die Diversit\u00e4t in der Klasse ist beeindruckend. Die Studierenden kommen aus allen Disziplinen. Nur um einige zu nennen: Umweltingenieurwesen, Biologie und Chemie. Es sind auch zwei K\u00f6che mit an Bord, welche einen BSc in Lebensmitteltechnologie haben.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Wir haben die Studentin Nurdzane Memeti, welche aus dem biotechnologischen und pharmazeutischen Bereich kommt, gefragt, wie ihre Erfahrungen mit dem Programmieren sind. Dazu meint sie: \u00abMit grossem Respekt davor habe ich den Master gestartet und mit noch gr\u00f6sserer Erleichterung kann ich aber nun mitten im Studium sagen, dass Programmieren gar nicht so schwierig ist! Anfangs braucht es Geduld und viel \u00dcbung. Fehler machen ist da v\u00f6llig normal. Aber die ersten Fortschritte kommen doch rascher als gedacht\u00bb. Die Entscheidung, diesen Master zu belegen, fiel bereits w\u00e4hrend ihrem Bachelorstudium. W\u00e4hrend einer Semesterarbeit hat sie das erste Mal Coding-Erfahrungen in den Bereichen Automatisation und Computer Vision gesammelt. Da hat sie realisiert, dass solche digitalen F\u00e4higkeiten breit anwendbar sind, neue Erkenntnisse gewonnen und vor allem viele Arbeitsprozesse optimiert werden k\u00f6nnen.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Nurzdane steht mit ihren Erfahrungen betreffend Programmieren nicht alleine da. In diesem Video erz\u00e4hlen drei ihrer Mitstudierenden aus dem <\/em><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.zhaw.ch\/ias\/master\" target=\"_blank\" data-type=\"URL\" data-id=\"http:\/\/www.zhaw.ch\/ias\/master\">Master in Applied Computational Life Sciences<\/a><em> von ihren Werdeg\u00e4ngen, dem Studium und ihren Visionen:<\/em><\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-youtube wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"lyte-wrapper\" title=\"Student Stories: Master of Science (MSc) in Applied Computational Life Sciences @ZHAW, Waedenswil\" style=\"width:640px;max-width:100%;margin:5px;\"><div class=\"lyMe\" id=\"WYL_bSMt8GyleHU\"><div id=\"lyte_bSMt8GyleHU\" data-src=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FbSMt8GyleHU%2Fhqdefault.jpg\" class=\"pL\"><div class=\"tC\"><div class=\"tT\">Student Stories: Master of Science (MSc) in Applied Computational Life Sciences @ZHAW, Waedenswil<\/div><\/div><div class=\"play\"><\/div><div class=\"ctrl\"><div class=\"Lctrl\"><\/div><div class=\"Rctrl\"><\/div><\/div><\/div><noscript><a href=\"https:\/\/youtu.be\/bSMt8GyleHU\" rel=\"nofollow\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FbSMt8GyleHU%2F0.jpg\" alt=\"Student Stories: Master of Science (MSc) in Applied Computational Life Sciences @ZHAW, Waedenswil\" width=\"640\" height=\"340\" \/><br \/>Dieses Video auf YouTube ansehen<\/a><\/noscript><\/div><\/div><div class=\"lL\" style=\"max-width:100%;width:640px;margin:5px;\"><br\/><span class=\"lyte_disclaimer\">Defaulttext aus wp-youtube-lyte.php<\/span><\/div><figcaption>Student Stories: Master of Science (MSc) in Applied Computational Sciences @ZHAW, W\u00e4denswil<\/figcaption><\/figure>\n\n\n<p><em>Sch\u00f6n zu h\u00f6ren, dass Programmieren auch ohne IT-Vorkenntnisse erlernbar ist. Denn auf Platz 1 der gefragtesten Berufe im 2020 geh\u00f6ren zurzeit alle Jobs rund um die Data Science. Um euch einen Einblick in die schnell wachsende Berufswelt der Data Science zu geben, haben uns die Studierenden interessante Tipps und Links zu \u00dcbungstools zusammengestellt.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>Zuerst einmal, was ist Data Science?<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"682\" src=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/files\/2020\/10\/Towards-data-Science-1024x682.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3347\" srcset=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/files\/2020\/10\/Towards-data-Science-1024x682.png 1024w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/files\/2020\/10\/Towards-data-Science-300x200.png 300w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/files\/2020\/10\/Towards-data-Science-768x511.png 768w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/files\/2020\/10\/Towards-data-Science-676x450.png 676w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/files\/2020\/10\/Towards-data-Science.png 1346w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Abb. 1: Rich Tervet, 2020<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Data Science ist eine wissenschaftliche Nutzung von Datenmengen. Dabei generiert jede Person eine grosse Menge an Daten, die gesammelt und strukturiert werden k\u00f6nnen. Daf\u00fcr sind Kenntnisse in Programmierung, K\u00fcnstlicher Intelligenz, Statistik, u.v.m. essenziell.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Eine super coole Plattform f\u00fcr die Menschen, welche erste Eindr\u00fccke sammeln wollen, ist die Plattform \u00ab<\/em><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/\" target=\"_blank\">Towards Data Science<\/a><em>\u00bb. Da kannst du Blogeintr\u00e4ge von aktiven Datenwissenschaftler mitverfolgen und du bleibst up-to-date! Einen <\/em><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/beginner\/home\" target=\"_blank\">Einstieg in Data Science<\/a><em> sowie gute Tipps f\u00fcr deine <\/em><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/career\/home\" target=\"_blank\">Karriere<\/a><em> bietet dir diese Seite ebenfalls an.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>Do you speak Python? Die Coding-Weltsprache <\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Das Coding ist ein wichtiges Instrument der Data Science. Je nach deinem Level dauert es mindestens einen Monat, bis du die Python Programmierung in den verschiedenen Formen (wie z.B. Jupyter Notebook und Command Line und IDE) erlernst. Wenn sich aber die ersten Erfolge einstellen, f\u00e4ngt es an, gem\u00e4ss den Masterstudierenden, richtig Spass zu machen <\/em><em>J<\/em><em><\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Python ist die meist benutzte Programmsprache in Data Science. Dementsprechend gibt es auch viele online Ausbildungskurse (zum Teil kostenlos), in denen du das Coding mit Python \u00fcben kannst. Hier eine Auswahl an Kursen f\u00fcr Anf\u00e4nger:<\/em> <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/python-for-applied-data-science-ai#about\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/python-for-applied-data-science-ai#about\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.coursera.org\/learn\/python-for-applied-data-science-ai#about<\/a><\/li><li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/python-programming-introduction#syllabus\" target=\"_blank\">https:\/\/www.coursera.org\/learn\/python-programming-introduction#syllabus<\/a><\/li><li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.python-kurs.eu\/kurs.php\" target=\"_blank\">https:\/\/www.python-kurs.eu\/kurs.php<\/a><\/li><li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/py-tutorial-de.readthedocs.io\/de\/python-3.3\/\" target=\"_blank\">https:\/\/py-tutorial-de.readthedocs.io\/de\/python-3.3\/<\/a><\/li><li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=rfscVS0vtbw&amp;t=1027s\" target=\"_blank\">https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=rfscVS0vtbw&amp;t=1027s<\/a><\/li><li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=YYXdXT2l-Gg&amp;list=PL-osiE80TeTt2d9bfVyTiXJA-UTHn6WwU\" target=\"_blank\">https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=YYXdXT2l-Gg&amp;list=PL-osiE80TeTt2d9bfVyTiXJA-UTHn6WwU<\/a><\/li><li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.udacity.com\/course\/introduction-to-python--ud1110\" target=\"_blank\">https:\/\/www.udacity.com\/course\/introduction-to-python&#8211;ud1110<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><em><strong>Kostenpflichtige Ausbildungsplattformen<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Webseiten wie DataCamp und Udacity sind beliebte online Ausbildungskurse, die datenwissenschaftliche Erkenntnisse vermitteln. Es werden Ausbildungsprogramme mit einem Zertifikat angeboten, die dich Schritt f\u00fcr Schritt begleiten. Je nach deiner Planung, kannst du diese Kurse flexibel absolvieren.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Was ist die Schwierigkeit dabei? Nach Erfahrung von den Studierenden haben diese Kurse eher einen stolzen Preis. Auch lernt man nicht die Konzepte in der beruflichen Umgebung anzuwenden. Deshalb werden diese Kurse eher als Erg\u00e4nzung f\u00fcr das Festigen der theoretischen Grundlage empfohlen.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Weitere alternative online Kurse hat es auf den Plattformen Coursera, Khan Academy und edX. Diese drei Plattformen bieten tausende von Kursen zu allen m\u00f6glichen Themen an.<\/em> <em>Generell bietet das Internet eine grosse Palette an informativen Webseiten, die sich f\u00fcr die Selbst- und Weiterbildung in Data Science sehr gut eignen k\u00f6nnen. Um daraus einen effektiven Nutzen zu erhalten, sind regelm\u00e4ssige Lerneinheiten und das Ausf\u00fchren von eigenen Projekten wichtig. Denn \u00dcbung macht den Meister!<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>Das Gelernte in die Praxis umsetzen<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Nach dem \u00dcben kommt der Realit\u00e4tscheck. Ein paar Studierende haben sich freiwillig w\u00e4hrend dem Lockdown im Fr\u00fchling zusammengetan und das Projekt \u00ab<\/em><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/en\/lsfm\/about-us\/topical-media\/news\/detailed-view\/event-news\/versusvirus-project-carefinder-real-time-monitoring-of-available-beds-for-intensive-care-1\/\" target=\"_blank\">CareFinder<\/a><em>\u00bb im Rahmen des \u00ab<\/em><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.versusvirus.ch\/april-hackathon\" target=\"_blank\">VersusVirus Hackathon<\/a><em>\u00bb ins Leben gerufen. Sie haben das Erlernte aus dem Studium angewendet und eine App programmiert, welche die Anzahl an frei verf\u00fcgbaren Intensivpflegebetten in Echtzeit anzeigt. Daf\u00fcr haben sie Spit\u00e4ler und \u00c4rzte nach ihren Bed\u00fcrfnissen gefragt und sich mit einem App-Entwickler Team aus M\u00fcnchen zusammengetan, welches eine \u00e4hnliche Idee hatte. Die Freude im Team und bei den Dozierenden war gross. Denn die Studierenden haben sich selbst damit bewiesen, dass sie sich im Rahmen eines Masterstudiums genug digitale F\u00e4higkeiten aneignen k\u00f6nnen, um ein solch wichtiges Projekt auf die Beine zu stellen.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>BRAVO unsererseits!<\/em> <\/p>\n\n\n\n<p><em>Ihr seht, Programmieren k\u00f6nnen alle, die etwas Zeit investieren und \u00fcben, lernen. Zum Schluss w\u00fcnschen wir euch viel Spass beim Schnuppern in der Programmierungswelt! &#x1f609;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>P.S. Wer mehr \u00fcber das Programmieren erfahren m\u00f6chte: Die Masterstudentin <\/em><a href=\"mailto:memetnur@students.zhaw.ch\">Nurdzane Memeti<\/a><em> und der Vertiefungsleiter <\/em><a href=\"mailto:matthias.nyfeler@zhaw.ch\">Dr. Matthias Nyfeler<\/a><em> stehen euch gerne f\u00fcr Fragen zur Verf\u00fcgung.<\/em><\/p>\n<div class=\"pt-sm\">Schlagw\u00f6rter: <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/tag\/applied-computational-sciences\/\">Applied Computational Sciences<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/tag\/data-science\/\">Data Science<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/tag\/programmieren\/\">Programmieren<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/papierlosesstudium\/tag\/python\/\">Python<\/a><br><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Von den Vorteilen von Big Data und K\u00fcnstlicher Intelligenz haben mittlerweile alle schon einmal geh\u00f6rt. 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