{"id":2769,"date":"2022-06-17T13:46:18","date_gmt":"2022-06-17T11:46:18","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/organizationalviability\/?p=2769"},"modified":"2022-06-17T13:46:18","modified_gmt":"2022-06-17T11:46:18","slug":"glaubenssaetze-ueberwinden-dank-people-analytics-auch-in-kmu-moeglich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/organizationalviability\/2022\/06\/17\/glaubenssaetze-ueberwinden-dank-people-analytics-auch-in-kmu-moeglich\/","title":{"rendered":"Glaubenss\u00e4tze \u00fcberwinden dank People Analytics: auch in KMU m\u00f6glich"},"content":{"rendered":"\n

People Analytics schafft Mehrwert durch eine bestimmte Denkart, welche implizite Annahmen und Entscheidungsmuster sichtbar und \u00fcberpr\u00fcfbar macht. Auch ein KMU kann mit geringer Datenmenge
ein solch wertsch\u00f6pfendes, unternehmensspezifisches Human Capital Management installieren. Denn bereits solide deskriptive Datenauswertungen und kritisches Denken erm\u00f6glichen, aus Personaldaten Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen wie auch die Mitarbeitenden zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n

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Bereits solide deskriptive Datenauswertungen und kritisches Denken erm\u00f6glichen, aus Personaldaten
Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen wie auch die Mitarbeitenden zu schaffen.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Geht People Analytics in KMU?<\/h2>\n\n\n\n

People Analytics ist ein Megatrend mit grossem Potenzial f\u00fcr ein datengetriebenes, evidenzbasiertes Personalmanagement. In der Praxis zeigt sich aber, dass der Umsetzungsgrad und Nutzen von People Analytics in Grossunternehmen trotz entsprechender M\u00f6glichkeiten h\u00e4ufig unter den Erwartungen bleibt.
In KMU kommt erschwerend hinzu, dass es oftmals an n\u00f6tiger Anwendungskompetenz, Datenmengen oder Digitalisierungsgrad fehlt. \u00dcber 99% aller Unternehmen in der Schweiz sind KMU (Unternehmen mit weniger als 250 Besch\u00e4ftigten), zwei Drittel aller Schweizer Besch\u00e4ftigten arbeiten in KMU. KMU teilen in Bezug auf HR insbesondere folgende Herausforderungen: Sie haben kein HR und\/oder HR-Stellen, die sich meistens ausschliesslich mit HR-Administration besch\u00e4ftigen k\u00f6nnen. Einige \u00fcbergeordnete Unternehmensziele sind hingegen deckungsgleich: Leistungsf\u00e4higkeit und Gesundheit der Mitarbeitenden erhalten und steigern sowie Sinnhaftigkeit in der Arbeit erm\u00f6glichen. Vor diesem Hintergrund soll im Folgenden aufgezeigt werden, wie eine evidenzbasierte Personal und Organisationsentwicklung in einem KMU trotz erschwerter Rahmenbedingungen aussehen kann.<\/p>\n\n\n\n

Den Wertbeitrag der Mitarbeitenden quantifizieren<\/h2>\n\n\n\n

Insbesondere f\u00fcr KMU ist ein durchdachtes Management ihres Humankapitals von zentraler Bedeutung: Der zielgerichtete und nachhaltige Einsatz des Mitarbeitenden ist nicht nur f\u00fcr die genannten drei Ziele Voraussetzung, sondern auch f\u00fcr den Unternehmenserfolg. Die Mitarbeitenden sind gem\u00e4ss der \u00f6konomischen Theorie des Human Capital Management als Investoren ihres Kapitals zu verstehen und als solche zu behandeln, ansonsten sie ihr Kapital wieder zur\u00fcckziehen und das Unternehmen entsprechend an Wertsch\u00f6pfungspotenzial verliert.
Doch wie kann der Wertbeitrag der Mitarbeitenden sichtbar gemacht werden? Fakten- und evidenzbasierte Vorgehensweisen sind in anderen Unternehmensfunktionen l\u00e4ngst etabliert. Der Einsatz von People Analytics muss dazu einen Gesch\u00e4ftsnutzen liefern, beispielsweise gute Zusammenarbeit im Team erm\u00f6glichen, gemeinsam getragene Unternehmensziele ohne Zielkonflikte sicherstellen oder zufriedene Mitarbeitende durch systematische Interventionen hervorbringen.<\/p>\n\n\n\n

Denken in Zusammenh\u00e4ngen gefordert<\/h2>\n\n\n\n

Um Business Impact sicherzustellen, sind vor allem Personen- und Gesch\u00e4ftszahlen zu verkn\u00fcpfen sowie ein Modelldenken in angenommenen Ursache- und Wirkungszusammenh\u00e4ngen anzuwenden. Im Sinn einer Business-First-Haltung sind dabei immer gesch\u00e4ftliche Herausforderungen und antizipierte Ergebnisse in den Mittelpunkt zu stellen. In der Unternehmenspraxis findet jedoch leider h\u00e4ufig eine eindimensionale Art des Denkens statt, die in einfachen, wirkungslosen Massnahmen m\u00fcndet: z.B. entsteht die Auffassung, dass die Mitarbeitenden k\u00fcnden, weil der Lohn nicht stimmt. Als Folge werden Lohnerh\u00f6hungen in der Annahme gefordert, dass zufriedene Mitarbeitende mehr Leistung bringen als unzufriedene Mitarbeitende. Eine datenbasierte Analyse der Ausgangslage macht jedoch deutlich, dass fehlende Entwicklungsm\u00f6glichkeiten und Handlungsspielr\u00e4ume die wahren Kerntreiber der Mitarbeiterfluktuation sind. Solche Erkenntnisse k\u00f6nnen bei d\u00fcnner Datengrundlage in KMU auch auf Basis von bestehendem Wissen erlangt werden. People Analytics ist eine datenbasierte, hypothesengeleitete Vorgehensweise, die durch etablierte Erkenntnisse
sinnvoll erg\u00e4nzt werden kann. <\/p>\n\n\n\n

Implizite Annahmen dingfest machen<\/h2>\n\n\n\n

Konkret muss eine Gesch\u00e4ftsleitung im Rahmen der Unternehmensstrategie die anzugehenden Themen festlegen und sich \u00fcber ihre zugeh\u00f6rigen impliziten Annahmen verst\u00e4ndigen. Dabei ist der angestrebte Output mit 1\u20133 erfolgsrelevanten KPI zu definieren. Wie und durch welche Faktoren kommt dieser Output nun zustande? Dieses Modelldenken erfordert, implizite Management-Annahmen explizit zu machen, z.B., wie entsteht Leistung? Durch diesen gemeinsamen Verst\u00e4ndigungsprozess erfolgt eine klare Fokussierung auf wenige Einflussfaktoren, die sich zu einem sp\u00e4teren Zeitpunkt auch systematisch \u00fcberpr\u00fcfen lassen. Welche Ziele und Ergebnisse verfolgen wir beispielsweise mit der Einf\u00fchrung \u00abagiler Arbeitsweisen\u00bb in unserem Unternehmen? Was erhoffen wir uns von \u00abAgilit\u00e4t\u00bb und meinen wir damit genau? Erst die Auseinandersetzung mit den zugrunde liegenden Konzepten und deren Wirkungszusammenh\u00e4ngen erm\u00f6glicht eine wirkungsvolle Gestaltung bei der Einf\u00fchrung. M\u00f6glicherweise resultiert sonst erst sp\u00e4ter die Einsicht, dass Agilit\u00e4t f\u00fcr eine bestimmte unternehmensspezifische Ausgangslage nicht die beste L\u00f6sung darstellt. Bei der Datenanalyse reicht oft eine deskriptive Auswertung f\u00fcr die Ableitung von wirksamen Massnahmen. Dazu m\u00fcssen relevante Gesch\u00e4fts- und Mitarbeiter-Kennzahlen identifiziert und hypothesengeleitet in Ursache-Wirkungs-Zusammenh\u00e4nge \u00fcberf\u00fchrt werden. Durch den Vergleich mehrerer Gesch\u00e4ftsjahre k\u00f6nnen diese verifiziert und in wirksame Interventionen \u00fcbersetzt werden.<\/p>\n\n\n\n

\u00abAndere machen es auch so\u00bb ist kein Argument<\/h2>\n\n\n\n

People Analytics schafft solide Entscheidungsgrundlagen f\u00fcr ein unternehmensspezifisches Human Capital Management jenseits bestehender Glaubenss\u00e4tze und Best Practices. Quantifizierung, Systematisierung und kritisches Denken helfen nicht nur, den Wertbeitrag der Mitarbeitenden (endlich) sichtbar zu machen, sondern Gewohnheiten (\u00abwir haben es immer so gemacht\u00bb) durch individualisierte Human-Capital-L\u00f6sungen zu ersetzen. Bei People Analytics stehen die Mitarbeitenden und die Gesch\u00e4ftsergebnisse im Mittelpunkt, nicht HR. In diesem Sinne stellen datengest\u00fctzte Managemententscheidungen keinesfalls die Bedeutung der Mitarbeitenden infrage. Im Gegenteil, People Analytics verhilft dem Faktor Mensch endlich zum Stellenwert, den er verdient. Von dieser Denk- und Vorgehensweise k\u00f6nnen KMU genauso profitieren wie gr\u00f6ssere Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n

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Autorenschaft<\/h2>\n\n\n\n

Dr. Marius Gerber<\/strong>, leitet seit 2020 die Fachstelle f\u00fcr Human Capital an der ZHAW School of Management and Law in Winterthur. Seine Themenschwerpunkte sind: agiles HR, People Analytics, Personal- und Organisationsentwicklung.<\/p>\n\n\n\n

Dr. Sven Grund<\/strong>, ist selbst\u00e4ndiger Unternehmensberater bei www.doc-hr.com in Z\u00fcrich. Seine Themenschwerpunkte sind Evidenzbasierte personal-, Team-, Organisationsentwickung und F\u00fchrungskr\u00e4ftecoaching<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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