{"id":8960,"date":"2017-04-25T06:34:31","date_gmt":"2017-04-25T04:34:31","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/marketingmanagement\/?p=8960"},"modified":"2017-04-25T06:34:31","modified_gmt":"2017-04-25T04:34:31","slug":"automatisierte-textzusammenfassung-dank-schweizer-software-getdigest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/marketingmanagement\/automatisierte-textzusammenfassung-dank-schweizer-software-getdigest\/","title":{"rendered":"Automatisierte Textzusammenfassung dank Schweizer Software GetDigest"},"content":{"rendered":"

In Zeiten der Informationsflut wird es immer schwieriger einen \u00dcberblick zu behalten. Ein Executive Summary kann hierzu eine gute Hilfe sein. Die Schweizer Firma <\/em>Hulbee<\/em><\/a> geht sogar noch einen Schritt weiter. Sie hat die Software <\/em>GetDigest<\/em><\/a> entwickelt, die dank k\u00fcnstlicher Intelligenz und Algorithmen, lange Texte zusammenfassen kann. CEO Andreas Wiebe erkl\u00e4rt was <\/em>GetDigest<\/em><\/a> so alles kann.<\/em><\/p>\n

Herr Wiebe, ob im Studium oder im Berufsleben, Texte zusammenfassen ist nicht gerade die beliebteste Besch\u00e4ftigung. Wie sind Sie auf die Idee zu GetDigest<\/a> gekommen?<\/strong><\/p>\n

Die Idee hatte ich bereits im Studium. Jeder Sch\u00fcler oder Student, der viel liest und nicht unbedingt die Geduld dazu hat das Buch durchzulesen tr\u00e4umt von einer Zusammenfassung. So war es auch bei mir. Bevor es jedoch zu einer sichtbaren Technologie geworden ist, hat es Jahre gebraucht. Die erste Version entstand im Jahr 2002.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Das Logo von GetDigest (c) GetDigest<\/figcaption><\/figure>\n

Wie funktioniert GetDigest<\/a>?<\/strong><\/p>\n

Es ist eine komplexere Software Technologie aus dem Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Unkompliziert dargestellt, besteht die Technologie aus:<\/p>\n

    \n
  1. Wissensdatenbank<\/li>\n
  2. Thesaurus Datenbank<\/li>\n
  3. Semantik<\/li>\n
  4. Sprachen-Bibliothek und jeder Menge Algorithmen  <\/li>\n<\/ol>\n

    Sinn und Zweck verl\u00e4uft im Groben wie beim Menschen. Wir f\u00fcttern die Wissensdatenbank erst einmal mit vielen Informationen aus verschiedenen Themen (Medizin, Computertechnik, Theologie, Technik usw.). Die Software beginnt zu lernen, dabei soll unter anderem ein bestehender Thesaurus erweitert werden. Somit kann z.B. die Software erkennen, ob beim Wort \u201eMaus\u201c \u00fcber die Tierwelt oder Computertechnik gesprochen wird. Ebenso wird jede \u201eM\u00fcll Information\u201c z.B. Artikel wie der\/die\/das aussortiert, da sie kein Wissen mit sich tr\u00e4gt. Jedes Wort wird analysiert und mit Hilfe von KI (=K\u00fcnstlicher Intelligenz<\/em>) und Statistik verglichen und erst dann die Zusammenfassung erstellt. Die Technologie \u201eerkennt\u201c was somit die wichtigste Information ist, in einem jeweiligen Zusammenhang. Um die heutigen Ergebnisse zu liefern, mussten wir der Software erst einmal Unmengen an Daten zum \u201eF\u00fcttern\u201c geben. Wenn wir es mit dem Menschen vergleichen, so ist es wie ein Kind, das mit dem Wachstum kl\u00fcger wird. Jedoch geht es hier in beinahe alle Bereiche des menschlichen Lebens und das extrem schnell! Es bedarf hier nat\u00fcrlich ausser der Software auch super starker Computer, um die Rechenprozesse schnell verarbeiten zu k\u00f6nnen. Dazu nutzen wir Dutzend Server in unserem Data Center in der Schweiz. \u00dcbrigens ist der sprachliche Akzent auch sehr wichtig, somit kann die Technologie Informationen in mehr als 30 Sprachen \u201everstehen\u201c.<\/p>\n

    Gerade im wissenschaftlichen Bereich sind die Texte komplex. Ist dies f\u00fcr GetDigest<\/a> ein Problem?<\/strong><\/p>\n

    Gerade weil wir selber wissenschaftlich orientiert sind, dienten gerade wissenschaftliche Inhalte f\u00fcr die Technologie GetDigest<\/a> als Basis. Demnach k\u00f6nnen wir beinahe alle wissenschaftlichen Texte analysieren – und das in allen Themenbereichen.<\/p>\n

    Eine eigene Zusammenfassung hat einen gewissen Lerneffekt. Wo liegen die Vorteile der automatisierten Form?<\/strong><\/p>\n

    Wir haben GetDigest<\/a> nicht f\u00fcr die Fauls\u00e4cke gemacht, sondern f\u00fcr Menschen, die viele Informationen in kurzer Zeit verarbeiten m\u00fcssen.<\/p>\n

    Wenn ein Student, Wissenschaftler oder ein Manager dringend Ergebnisse ben\u00f6tigt, um eine Entscheidung zu treffen, dann ben\u00f6tigt er Fakten, die auf vielen Informationsquellen basieren. Oder bevor man das eine oder das andere Buch liest, m\u00f6chte man, ohne viel Zeitverlust, die Executive Summary erhalten.<\/p>\n

    Somit ist GetDigest<\/a> geeignet f\u00fcr Menschen die lernen wollen oder auch m\u00fcssen, und dabei ein Hilfswerkzeug ben\u00f6tigen, um weiter zu kommen.<\/p>\n

    \"\"<\/a>
    Dank k\u00fcnstlicher Intelligenz Texte zusammenfassen (c) GetDigest<\/figcaption><\/figure>\n

    Damit die Software optimal funktioniert, muss sie st\u00e4ndig lernen. Wie wird das bei Ihnen umgesetzt?<\/strong><\/p>\n

    Die Technologie wird stets in unserem Labor weiterentwickelt und perfektioniert. Unsere Technologie von GetDigest<\/a> lernt zum Beispiel durch k\u00fcnstliche Intelligenz. GetDigest<\/a> wird mit Informationen \u201egef\u00fcttert\u201c, um aktuell zu bleiben, somit lernt es wie ein Sch\u00fcler jeden Tag und erweitert das \u201eeigene Wissen\u201c.<\/p>\n

    \"\"<\/a>
    Die markierten Schl\u00fcsselw\u00f6rter (c) GetDigest<\/figcaption><\/figure>\n

    Wer soll GetDigest<\/a> nutzen und wie kommt man an diese Software?<\/strong><\/p>\n

    Die Technologie versteht beinahe alle beruflichen Richtungen, ob Manager, CEO, Projektleiter, Lehrer, Juristen, Beh\u00f6rden, Wissenschaftler, Studenten oder sogar Sch\u00fcler – jeder kann auf das Wissen der Technologie kostenlos zugreifen.<\/p>\n

    Wir benutzen es zum Beispiel bei der ersten Voranalyse von wissenschaftlichen Texten, um die typische Executive Summary zu erhalten. Da wir uns in einem extremen  Informationswachstum befinden, m\u00fcssen wir viel und schnell Informationen analysieren und auch Entscheidungen treffen. \u00dcbrigens ist es ein sehr gutes Werkzeug f\u00fcr die SEO-Analysten.<\/p>\n

    Jedoch ist unser Ziel mit der Industrie oder auch jeder Lehreinrichtung wie z.B. Fachhochschulen, Universit\u00e4ten usw. zusammenzuarbeiten und eine neue Art der Wissensbibliothek aufzubauen. In dieser Bibliothek sollen alle wissenschaftlichen Informationen und B\u00fccher analysiert werden und semantisch miteinander verkn\u00fcpft werden. Das w\u00fcrde eine neue Art von Knowledge-Wikipedia sein. Ebenso das Wissen eines Unternehmens auf eine v\u00f6llig neue Basis heben.<\/p>\n

    \"\"<\/a>
    Beispieltext von GetDigest (c) GetDigest<\/figcaption><\/figure>\n

    Nutzen Sie f\u00fcr die Vermarktung von GetDigest<\/a> Marketinginstrumente?<\/strong><\/p>\n

    Derzeit noch nicht. Wir beschr\u00e4nken uns derzeit nur auf die Pressepublikationen und hoffen nat\u00fcrlich, dass die Mundpropaganda mithilft. <\/em><\/p>\n

    Durch die Digitalisierung ist die Information st\u00e4ndig verf\u00fcgbar. Das Volumen allerdings wird immer gr\u00f6sser, auch f\u00fcr die Unternehmen. Wenn Sie in die Zukunft schauen, was wird auf dem Gebiet von neuronaler Software alles m\u00f6glich sein?<\/strong><\/p>\n

    Genau das ist unsere grosse Herausforderung! Ich bin der Meinung, dass die Softwaretechnologie soweit kommen muss, dass es nicht nur die Textinformationen, sondern die wesentlichen vier Informationsbereiche \u201everstehen m\u00fcsste\u201c: 1. Information in Textform, 2. Bild, 3. Video und 4.Voice, sobald diese Bereiche ohne grosse wesentliche Einschr\u00e4nkung analysiert werden k\u00f6nnen, nat\u00fcrlich mit brauchbaren Resultaten, dann k\u00f6nnen wir \u00fcber den wirklichen Durchbruch in der IT-Welt sprechen. Derzeit sind die meisten Unternehmen noch in den alten Strukturen am K\u00e4mpfen. Wenn wir allein die Informationssuche anschauen, ob im Web -oder in den Unternehmen, es ist doch alles andere als intelligent, selbst Google ist weit davon entfernt. Dabei reden wir NUR \u00fcber die Informationsquelle \u201eText\u201c.<\/p>\n

    Wir versuchen ja auch unsere Projekte wie zum Beispiel die semantische Suchmaschine www.swisscows.ch<\/a> oder www.hulbee.com<\/a> genau in diese Richtung zu positionieren. Nichtsdestotrotz bin ich sicher, dass in einer Zukunft von etwa 20-30 Jahren das semantische Internet kommen wird. Es wird andere Art von Wissen sein, als das das wir heute kennen.<\/p>\n

    http:\/\/getdigest.ch\/<\/a><\/p>\n

    https:\/\/company.hulbee.com\/<\/a><\/p>\n

     <\/p>\n

    Schlagw\u00f6rter: Algorithmen<\/a>, Buch<\/a>, GetDigest<\/a>, IMM<\/a>, Informationen<\/a>, Institut f\u00fcr Marketing Management<\/a>, k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>, lernen<\/a>, lesen<\/a>, Sch\u00fcler<\/a>, Semantik<\/a>, Software<\/a>, Sprache<\/a>, Student<\/a>, Technologie<\/a>, Texte<\/a>, Thesaurus<\/a>, Unternehmen<\/a>, Wissenschaft<\/a>, wissenschaftliche Texte<\/a>, Wissensdatenbank<\/a>, Zusammenfassung<\/a>
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    In Zeiten der Informationsflut wird es immer schwieriger einen \u00dcberblick zu behalten. Ein Executive Summary kann hierzu eine gute Hilfe sein. Die Schweizer Firma Hulbee geht sogar noch einen Schritt weiter. Sie hat die Software GetDigest entwickelt, die dank k\u00fcnstlicher Intelligenz und Algorithmen, lange Texte zusammenfassen kann. 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