{"id":14126,"date":"2026-10-21T10:20:55","date_gmt":"2026-10-21T08:20:55","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/marketingmanagement\/?p=14126"},"modified":"2026-10-21T10:23:35","modified_gmt":"2026-10-21T08:23:35","slug":"ki-label-oder-echte-substanz-interview-zum-neuen-cas-ai-x-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/marketingmanagement\/ki-label-oder-echte-substanz-interview-zum-neuen-cas-ai-x-marketing\/","title":{"rendered":"KI-Label oder echte Substanz? Interview zum neuen CAS AI x Marketing"},"content":{"rendered":"\n

<\/path><\/svg><\/span><\/span><\/span>Ungef\u00e4hre Lesedauer: <\/span>6<\/span> Minuten<\/span><\/p>\n\n\n\n

Echte Substanz oder nur ein weiteres KI-Buzzword-Bingo? Sinu Thirukketheeswaran, Studienleiter des neuen CAS AI x Marketing, stellt sich meinen Fragen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Unser Weiterbildungsportfolio freut sich \u00fcber ein neues Angebot, und der Verantwortliche daf\u00fcr arbeitet mit mir gerade an der Studie zur Sichtbarkeit in KI-Antworten. Grund genug, ihn zu beidem zu l\u00f6chern, zum Projekt und zum CAS.<\/p>\n\n\n\n

Ein Beitrag von David K\u00fcbler<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Zum Interviewpartner<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Sinu Thirukketheeswaran<\/strong> ist an der Fachstelle Marketing Technology t\u00e4tig und der Studiengangsleiter f\u00fcr den CAS AI x Marketing.
Er studierte Wirtschaftswissenschaften und Wirtschaftsinformatik (Data Science) und promoviert zurzeit im Bereich Marketing. Vor seinem Wechsel an die ZHAW war er an der DHBW und auch in der Unternehmensberatung t\u00e4tig.
Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der KI gest\u00fctzten oder auch KI-automatisierten Marketingprozesse. Neben seiner T\u00e4tigkeit als Dozent begleitet er auch Praxisprojekte in Unternehmen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Wir arbeiten ja gerade zusammen an einem Projekt, und ich merke: Du bist ein echter KI-Nerd. Nimm\u2019s mir nicht \u00fcbel. Was begeistert dich an dem Thema?<\/h3>\n\n\n\n

Ich w\u00fcrde sagen, es sind mehrere Dinge. Tats\u00e4chlich habe ich mich schon mit KI besch\u00e4ftigt, bevor das Ganze ein Riesenhype war. Damals gab es nicht nur LLMs (Large Language Models), sondern Dinge wie Natural Language Processing, Time Series Modeling und viele weitere Ans\u00e4tze. Ich finde es spannend, wie die KI zum Leben erweckt wird. Denn schlussendlich stecken dahinter immer mathematische Modellierungen mit statistischen Werkzeugen, die KI-Systeme mit der richtigen Datenquelle sehr m\u00e4chtig machen.<\/p>\n\n\n\n

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Das Projekt, das ich eben angesprochen habe, ist unsere Studie zur Sichtbarkeit in KI-Antworten, Stichwort GEO. Erkl\u00e4r uns kurz: Was machen wir da genau, und was soll dabei rauskommen?<\/h3>\n\n\n\n

Ich denke, GEO, also Generative Engine Optimization, ist ein Thema, das uns alle besch\u00e4ftigt. Vor einigen Jahren war der Hype-Train noch SEO (Search Engine Optimization), heutzutage ist es GEO . Mein Grundgedanke bei dem Projekt war es, systematisch zu messen, was Unternehmen f\u00fcr ihr GEO tun k\u00f6nnen. Was macht die Sichtbarkeit in KI-Modellen aus, wovon h\u00e4ngt sie ab und wie k\u00f6nnen wir das sauber statistisch nachweisen? Denn man h\u00f6rt sehr viel rund um GEO, systematische Analysen sind jedoch kaum verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n

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Die Studie l\u00e4uft ja noch. Aber gib uns doch einfach einen Tipp: Was ist das Wichtigste, das Unternehmen schon morgen umsetzen k\u00f6nnen?<\/h3>\n\n\n\n

Mein Tipp lautet \u00abOwn your content\u00bb, also eigenen Content ver\u00f6ffentlichen. Viele untersch\u00e4tzen, dass zum Beispiel der eigene Blog eine Relevanz haben k\u00f6nnte. Viele schauen lieber darauf, wie sie externe journalistische Beitr\u00e4ge einbringen k\u00f6nnen, um ihr GEO-Ranking zu verbessern. Das ist zwar super hilfreich, man sollte aber vielleicht zuerst bei sich selber ansetzen und dort optimieren, zum Beispiel auf der Website oder im eigenen Blog.<\/p>\n\n\n\n

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Solche Fragen sind ja genau das, worum es auch in deinem neuen CAS AI x Marketing geht, richtig?<\/h3>\n\n\n\n

Der CAS AI x Marketing ist der Schnittstellen-CAS zwischen KI und Marketing. Er geht durch alle Bereiche des Marketings wie GEO, Customer Insights und Personalisierung. Der Grundgedanke ist, die Teilnehmenden mit KI in genau diesen t\u00e4glichen Arbeitsbereichen zu bef\u00e4higen und arbeitsf\u00e4hig zu machen. Denn KI hat das Marketing ver\u00e4ndert und wird es weiterhin tun. Dementsprechend ist dieser CAS von der Basis her mit sehr vielen Praxisprojekten gespickt, sodass jede Einheit wertvolle Praxisinsights liefert, die man direkt einsetzen kann.<\/p>\n\n\n\n

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Gef\u00fchlt hat gerade jede Weiterbildung \u00abKI\u00bb im Titel. Steckt bei deinem CAS mehr dahinter als ein Label?<\/h3>\n\n\n\n

Ich denke, hinter dem Label stecken bei diesem CAS vielmehr die Dozierenden mit ihren unterschiedlichen Fachbereichen. Da KI f\u00fcr mich kein Hype-Train ist und ich mich schon lange mit dem Thema besch\u00e4ftige, geht es in meinem CAS zuerst darum, dass die Grundlagen sitzen. Denn ohne gute und qualitativ hochwertige Daten wird keine KI der Welt zum Beispiel personalisierte Kampagnen erstellen k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus kann ich durch meinen technischen Background auch die Prozesse, wie eine KI \u00abdenkt\u00bb, sehr gut erl\u00e4utern und n\u00e4herbringen, sodass die Teilnehmenden ein Systemverst\u00e4ndnis f\u00fcr die KI gewinnen und dieses bis hin zum agentischen Arbeiten in allen Schnittstellenbereichen anwenden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

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Zum Schluss, in einem Satz: Wieso soll ich deinen CAS besuchen?<\/h3>\n\n\n\n

Der CMO (Chief Marketing Officer<\/em>) von Adobe bezeichnet sich mittlerweile als Chief Marketing Orchestrator<\/em>: In Zukunft braucht es in Unternehmen viele solcher Orchestratoren mit dem n\u00f6tigen Fachwissen, und genau dort startest du mit diesem CAS.<\/p>\n\n\n\n

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Danke Sinu, f\u00fcr deine Zeit und deine Antworten!<\/h3>\n\n\n\n
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Mehr zum CAS AI x Marketing<\/a> gibt es auf der Kursseite. Der n\u00e4chste Start ist am 12. Februar 2027, Anmeldeschluss ist der 10. Januar 2027.<\/p>\n\n\n\n

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Zum CAS AI x Marketing<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"Autorenbild:<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
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\u00dcber den Autor<\/strong>

David K\u00fcbler ist Dozent am Institut f\u00fcr Marketing Management der ZHAW School of Management and Law in Winterthur. Neben seiner T\u00e4tigkeit an der Hochschule arbeitet er als Kommunikations- und Medientrainer sowie als Moderator und bringt dabei langj\u00e4hrige Erfahrung aus Journalismus, Unternehmenskommunikation und Marketing mit, unter anderem als ehemaliger Pressesprecher von Digitec Galaxus sowie TV- und Radiomoderator.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Schlagw\u00f6rter: AI<\/a>, Artificial Intelligence<\/a>, CAS AI x Marketing<\/a>, Generative Engine Optimization<\/a>, GEO<\/a>, Interview<\/a>, KI im Marketing<\/a>, k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>
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