{"id":13975,"date":"2026-09-07T13:22:55","date_gmt":"2026-09-07T11:22:55","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/marketingmanagement\/?p=13975"},"modified":"2026-09-07T13:29:19","modified_gmt":"2026-09-07T11:29:19","slug":"berufseinstieg-im-ki-zeitalter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/marketingmanagement\/berufseinstieg-im-ki-zeitalter\/","title":{"rendered":"Studiert, qualifiziert, und jetzt? Was der Berufseinstieg im KI-Zeitalter wirklich braucht"},"content":{"rendered":"\n
\"Frau<\/a>
Ein Studium galt lange als T\u00fcr\u00f6ffner. Heute ist es f\u00fcr viele der Einstieg in einen Arbeitsmarkt, in dem k\u00fcnstliche Intelligenz genau jene Aufgaben \u00fcbernimmt, mit denen Karrieren bisher begonnen haben.<\/em><\/strong> (Bild: AdobeStock<\/a>)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Gastbeitrag von Thomas Bigliel<\/a>, Hochschuldozent<\/p>\n\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span><\/span><\/span>Ungef\u00e4hre Lesedauer: <\/span>8<\/span> Minuten<\/span><\/p>\n\n\n\n

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Die Arbeitslosenquote in der Schweiz bleibt tief. Gleichzeitig ver\u00e4ndert sich ihre Zusammensetzung. Immer mehr Arbeitslose verf\u00fcgen \u00fcber einen Hochschulabschluss. W\u00e4hrend Universit\u00e4ten und Fachhochschulen jedes Jahr Tausende Absolventinnen und Absolventen ausbilden, ver\u00e4ndert k\u00fcnstliche Intelligenz die Wissensarbeit schneller als jede Bildungsreform. Und das hat Folgen: Die erste Stufe der Karriereleiter verschwindet. Und genau das bereitet vielen jungen Menschen Sorgen.<\/p>\n\n\n\n

Killt KI die Einstiegsjobs?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Internationale Studien und Marktanalysen zeigen, dass Unternehmen deutlich weniger Einstiegspositionen ausschreiben als noch vor wenigen Jahren. Auch in der Schweiz. Besonders betroffen sind demnach wissensintensive Berufe, in denen KI bereits heute zahlreiche Routinet\u00e4tigkeiten \u00fcbernimmt, darunter Recherchen, Datenanalysen, Programmierung, Content-Erstellung und die Ausarbeitung juristischer Dokumente. Gleichzeitig h\u00f6re ich in Gespr\u00e4chen mit Kaderpersonen und HR-Verantwortlichen immer wieder dieselbe Aussage: \u00abWir stellen keine Juniors mehr ein.\u00bb Der Grund ist selten ein Einstellungsstopp. Vielmehr \u00fcbernehmen bestehende Mitarbeitende mit Unterst\u00fctzung von KI heute genau jene Aufgaben, die fr\u00fcher als klassische Einstiegsarbeiten galten. Recherchen, Analysen, Pr\u00e4sentationen oder erste Entw\u00fcrfe entstehen heute in einem Bruchteil der Zeit. Dadurch verschwinden vielerorts genau jene Junior-Stellen, \u00fcber die junge Talente bisher Berufserfahrung sammeln konnten.<\/p>\n\n\n\n

Die Folge: Wer keine erste Chance erh\u00e4lt, kann auch keine Berufserfahrung sammeln. Entsprechend w\u00e4chst bei vielen Studierenden die Skepsis gegen\u00fcber k\u00fcnstlicher Intelligenz. Ein eindr\u00fcckliches Beispiel lieferte die Abschlussfeier der University of Arizona im vergangenen Monat. Als der ehemalige Google-CEO Eric Schmidt die Absolventinnen und Absolventen dazu aufforderte, KI konsequent zu nutzen, wurde er von Teilen des Publikums lautstark ausgebuht. F\u00fcr viele junge Menschen ist k\u00fcnstliche Intelligenz l\u00e4ngst nicht mehr das Symbol f\u00fcr Fortschritt, sondern f\u00fcr einen Arbeitsmarkt, der ihnen den Berufseinstieg zunehmend erschwert.<\/p>\n\n\n\n

Ex-Google CEO Gets Booed While Discussing AI in Commencement Speech | WSJ News<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Bewerbungsprozesse im Wandel<\/h3>\n\n\n\n

Diese Entwicklung war f\u00fcr mich mit ein Grund, mich mit dem Berufseinstieg im KI-Zeitalter intensiver zu besch\u00e4ftigen, unter anderem im Rahmen von Humboldt AI, wo ich mit meinem Team viele Lebensl\u00e4ufe und Bewerbungsprozesse aus n\u00e4chster N\u00e4he sehe. Dabei wurde schnell deutlich, dass die eigentliche Herausforderung viel fr\u00fcher beginnt. Viele verlassen das Studium hervorragend ausgebildet, f\u00fchlen sich aber unzureichend auf eine Arbeitswelt vorbereitet, in der der kompetente Umgang mit k\u00fcnstlicher Intelligenz l\u00e4ngst zur Voraussetzung geworden ist.<\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig entwickelt sich auch der Bewerbungsprozess rasant weiter. Bewerbungsunterlagen werden heute h\u00e4ufig zuerst von Bewerbermanagementsystemen verarbeitet, bevor sie \u00fcberhaupt von einer Recruiterin oder einem Recruiter gelesen werden. Lebensl\u00e4ufe m\u00fcssen strukturiert aufgebaut sein, relevante Schl\u00fcsselbegriffe enthalten und die Anforderungen der Stelle m\u00f6glichst pr\u00e4zise widerspiegeln. Gerade Berufseinsteiger stehen hier oft vor einer doppelten Herausforderung: Ihnen fehlt nicht nur die Berufserfahrung, sondern h\u00e4ufig auch das Wissen dar\u00fcber, wie moderne Bewerbungsprozesse funktionieren. Genau das besch\u00e4ftigt mich in meiner Arbeit besonders, denn ich bin \u00fcberzeugt, dass k\u00fcnstliche Intelligenz Menschen nicht ersetzen, sondern sie bef\u00e4higen sollte.<\/p>\n\n\n\n

KI vernichtet keine Jobs. Sie ver\u00e4ndert sie.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Der Eindruck, k\u00fcnstliche Intelligenz werde ganze Berufe ersetzen, h\u00e4lt sich hartn\u00e4ckig. Die Forschung zeichnet jedoch ein differenzierteres Bild. KI automatisiert in den meisten F\u00e4llen nicht komplette Arbeitspl\u00e4tze, sondern einzelne T\u00e4tigkeiten innerhalb eines Berufs. Dadurch ver\u00e4ndern sich nahezu alle Wissensberufe. Der Wettbewerb findet deshalb k\u00fcnftig nicht zwischen Mensch und Maschine statt, sondern zwischen Menschen, die KI produktiv einsetzen k\u00f6nnen, und jenen, die diese Kompetenz noch nicht entwickelt haben.<\/p>\n\n\n\n

Diese Erkenntnis ist keineswegs neu. Bereits vor rund zwanzig Jahren erkannte Garry Kasparov, dass die Zukunft nicht im Wettkampf zwischen Mensch und Maschine liegt, sondern in ihrer Zusammenarbeit. Nach seiner Niederlage gegen den Schachcomputer IBM Deep Blue im Jahr 1997 initiierte er sogenannte Advanced- oder Freestyle-Chess-Turniere. Dort traten Computer, Grossmeister und Mensch-Computer-Teams gegeneinander an. Das Ergebnis \u00fcberraschte die Schachwelt: Nicht der st\u00e4rkste Computer und auch nicht der beste Schachspieler gewannen, sondern ein Amateurteam, das einen Computer besonders geschickt einsetzte. Entscheidend war nicht die gr\u00f6sste Expertise, sondern die F\u00e4higkeit, Mensch und Maschine optimal zusammenarbeiten zu lassen. Wer wusste, wann er den Empfehlungen des Computers folgen und wann er ihnen widersprechen musste, hatte den entscheidenden Vorteil. Kasparov fasste diese Erfahrungen sp\u00e4ter in seinem Buch Deep Thinking (2017) zusammen. Genau darin liegt auch die wichtigste Lektion f\u00fcr den Arbeitsmarkt im KI-Zeitalter.<\/p>\n\n\n\n

Kasparovs Erkenntnis l\u00e4sst sich beinahe eins zu eins auf die heutige Arbeitswelt \u00fcbertragen. Fachwissen bleibt entscheidend. Doch allein gen\u00fcgt es nicht mehr. Entscheidend wird die F\u00e4higkeit sein, Fachwissen mit k\u00fcnstlicher Intelligenz intelligent zu verbinden.<\/p>\n\n\n\n

AI-Literacy wird zur Schl\u00fcsselkompetenz<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Genau deshalb wird AI-Literacy zu einer der wichtigsten Kompetenzen der kommenden Jahre. Wer versteht, wie KI funktioniert, gute Prompts formulieren kann, Ergebnisse kritisch hinterfragt und die Grenzen der Technologie kennt, wird produktiver arbeiten als jemand, der sich ausschliesslich auf seine bisherige Erfahrung verl\u00e4sst. Expertise verliert dadurch nicht an Bedeutung. Im Gegenteil. Nur Expertinnen und Experten k\u00f6nnen beurteilen, ob ein KI-generiertes Ergebnis fachlich korrekt oder gef\u00e4hrlich falsch ist.<\/p>\n\n\n\n

Die eigentliche Trennlinie verl\u00e4uft deshalb nicht mehr zwischen Junior und Senior oder zwischen Studium und Berufserfahrung. Sie verl\u00e4uft zwischen Menschen, die KI kompetent einsetzen k\u00f6nnen, und jenen, die dies nicht beherrschen. Ein Berufseinsteiger mit hoher AI-Literacy kann heute produktiver sein als eine erfahrene Fachperson, die KI ignoriert oder falsch nutzt. Genau darin liegt die eigentliche Botschaft von Kasparovs Experiment.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a>
Kasparovs Freestyle-Schach zeigte: Nicht die st\u00e4rkste Maschine und nicht der beste Mensch gewinnen, sondern das beste Team aus beiden. (Bild: <\/em>Pexels<\/em><\/a>)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Was bedeutet das f\u00fcr Hochschulen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

F\u00fcr Hochschulen ist diese Entwicklung von enormer Tragweite. Wenn KI vor allem jene Aufgaben automatisiert, mit denen Berufskarrieren bisher begonnen haben, dann reicht es k\u00fcnftig nicht mehr aus, ausschliesslich Fachwissen zu vermitteln. Hochschulen m\u00fcssen ihre Studierenden darauf vorbereiten, gemeinsam mit k\u00fcnstlicher Intelligenz zu arbeiten. AI-Literacy darf deshalb kein Randthema und kein freiwilliger Workshop sein. Sie muss zu einem festen Bestandteil jedes Studiums werden, unabh\u00e4ngig davon, ob jemand Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Gesundheit oder Kommunikation studiert.<\/p>\n\n\n\n

Gerade f\u00fcr die ZHAW er\u00f6ffnet sich hier eine grosse Chance. Als Hochschule f\u00fcr Angewandte Wissenschaften verbindet sie wissenschaftliche Grundlagen mit einem starken Praxisbezug. Genau diese Verbindung wird im KI-Zeitalter zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Studierende sollten nicht nur lernen, wie KI funktioniert. Sie sollten lernen, sie verantwortungsvoll einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und sie im Berufsalltag produktiv anzuwenden. Wer diese F\u00e4higkeiten bereits w\u00e4hrend des Studiums entwickelt, startet nicht trotz KI erfolgreich ins Berufsleben, sondern gerade wegen ihr.<\/p>\n\n\n\n

Vielleicht sollten wir deshalb aufh\u00f6ren, dar\u00fcber zu diskutieren, ob k\u00fcnstliche Intelligenz in die Hochschulen geh\u00f6rt. Diese Frage ist l\u00e4ngst beantwortet. Entscheidend ist vielmehr, wie wir Studierende darauf vorbereiten, gemeinsam mit KI bessere Entscheidungen zu treffen, komplexe Probleme zu l\u00f6sen und verantwortungsvoll zu handeln. Denn im Arbeitsmarkt der Zukunft konkurrieren nicht Mensch und Maschine, sondern Menschen, die KI kompetent einsetzen, mit jenen, die diese F\u00e4higkeit noch nicht entwickelt haben. Genau darin liegt der Bildungsauftrag moderner Hochschulen. Und genau hier liegt auch die grosse St\u00e4rke der ZHAW: Als Hochschule f\u00fcr Angewandte Wissenschaften verbindet sie wissenschaftliche Grundlagen mit einem konsequenten Praxisbezug. Diese Kombination schafft die besten Voraussetzungen, um Absolventinnen und Absolventen nicht nur auf den ersten Job, sondern auf eine Arbeitswelt vorzubereiten, die sich durch k\u00fcnstliche Intelligenz kontinuierlich ver\u00e4ndern wird.<\/p>\n\n\n\n

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\"Portr\u00e4t<\/a><\/figure>
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Zum Autor<\/h4>\n\n\n\n

Thomas Bigliel<\/a> \u2013 Thomas ist Hochschuldozent f\u00fcr Integrierte Informationssysteme an der FHV Vorarlberg University of Applied Sciences sowie Gastdozent und Korreferent im MAS Business Administration der ZHAW School of Management and Law. Als Mitgr\u00fcnder und Co-CEO von Humboldt AI besch\u00e4ftigt er sich mit den Auswirkungen k\u00fcnstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt sowie der Zukunft von Bildung und Karriere.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Weiterbildung am Institut f\u00fcr Marketing Management<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Lust auf eine Weiterbildung im Marketing? Wir haben einige davon Hier geht\u2019s zur \u00dcbersicht<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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zu den Weiterbildungen des IMM<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n
Schlagw\u00f6rter: AI-Literacy<\/a>, Arbeitsmarkt<\/a>, Artifical Intelligence<\/a>, Hochschulbildung<\/a>, Karriere<\/a>, k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>, Weiterbildung<\/a>, Zukunft der Arbeit<\/a>
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