Ein Beitrag von Lisa Messenzehl<\/a><\/strong> und Ricardo Fari\u00f1a<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n Eine zentrale Neuerung der Richtlinie 4.0 ist der st\u00e4rkere Fokus auf Orientierung und Verst\u00e4ndigung. W\u00e4hrend bisher tendenziell die Frage im Mittelpunkt stand, wie die Nutzung von KI m\u00f6glichst genau dokumentiert werden kann, geht es nun st\u00e4rker darum, welche Formen der KI-Mitwirkung mit den Anforderungen an die Eigenleistung vereinbar sind. Dabei soll ein neues Glossar helfen. Es beschreibt verschiedene Formen der KI-Mitwirkung entlang eines Spektrums von \u00abKI-frei\u00bb bis \u00abKI-produziert\u00bb. Das Glossar ist nicht als Kontrollinstrument gedacht. Vielmehr schafft es eine gemeinsame Sprache, mit der Dozierende und Studierende \u00fcber den Einsatz von KI sprechen und ihre Erwartungen kl\u00e4ren k\u00f6nnen. Auch bei den Leistungsnachweisen r\u00fcckt damit eine andere Frage in den Vordergrund: Zeigt ein bestehendes Format noch zuverl\u00e4ssig, welche Kompetenzen Studierende tats\u00e4chlich erworben haben? Wenn eine Arbeit zu grossen Teilen mit generativer KI erstellt werden kann, empfiehlt die Richtlinie deshalb erg\u00e4nzende Elemente wie Reflexionen, Verteidigungen, Zwischenst\u00e4nde oder andere Formen der Lernprozessdokumentation.<\/p>\n\n\n\n Was bei einem Leistungsnachweis als zul\u00e4ssige KI-Mitwirkung gilt, sollte f\u00fcr Studierende m\u00f6glichst klar sein. Dozierende spielen dabei eine wichtige Rolle: Sie sollen transparent machen, welche Formen der KI-Mitwirkung akzeptiert werden und welche Eigenleistung sie erwarten. Studierende wiederum sind aufgefordert, bei Unklarheiten nachzufragen und sich \u00fcber die geltenden Vorgaben und Deklarationsregeln zu informieren. Die Richtlinie versteht die Verst\u00e4ndigung \u00fcber KI-Mitwirkung und Eigenleistung damit als gemeinsame Aufgabe beider Seiten. Hinzu kommt das Prinzip der Subsidiarit\u00e4t: Fachbereiche, Studieng\u00e4nge oder einzelne Dozierende k\u00f6nnen bei Bedarf eigene Vorgaben festlegen. Die hochschulweite Richtlinie gibt daf\u00fcr einen gemeinsamen Rahmen vor, l\u00e4sst aber Raum f\u00fcr fach- oder aufgabenspezifische Anforderungen.<\/p>\n\n\n\n Damit versteht sich die Richtlinie nicht als abschliessendes Regelwerk. Sie soll vielmehr Orientierung bieten und dabei helfen, Eigenleistung, wissenschaftliche Integrit\u00e4t und den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI immer wieder neu zu verhandeln.<\/p>\n\n\n\n Richtlinien allein sorgen noch nicht daf\u00fcr, dass \u00fcber KI und wissenschaftliche Integrit\u00e4t auch tats\u00e4chlich gesprochen wird. Deshalb wurde vom Ressort Bildung in Zusammenarbeit mit dem Institut f\u00fcr Angewandte Medienwissenschaft (IAM) ein Projekt lanciert, das bewusst die Perspektive der Studierenden ins Zentrum stellt. Das Ziel: ein Video von Studierenden f\u00fcr Studierende, das f\u00fcr wissenschaftliche Integrit\u00e4t sensibilisiert und Orientierung bei der Verwendung von KI in Arbeiten bietet. F\u00fcr die Umsetzung konnten sich Studierendengruppen im Rahmen eines Studijobs mit ihren Ideen bewerben. Den Zuschlag erhielten Patricia Kudrnac, Sophie Ade und Joel Alexander Krol aus dem Studiengang Kommunikation und Medien. Begleitet vom Dozenten Ricardo Fari\u00f1a entwickelten sie das Video von der ersten Idee bis zum fertigen Film.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr die drei Studierenden war das Projekt einerseits eine Gelegenheit, praktische Erfahrungen in Kommunikation und Mediengestaltung zu sammeln. Andererseits waren sie selbst besonders nah an der Zielgruppe. Sie wussten aus eigener Erfahrung, wie Studierende mit Fragen rund um KI und wissenschaftliches Arbeiten konfrontiert werden und konnten \u00fcberlegen, wie sich ein eher sperriges Thema so vermitteln l\u00e4sst, dass man gerne hinschaut.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr ihre Geschichte entschieden sich die Studierenden f\u00fcr eine Bildwelt, die man bei einem Video \u00fcber wissenschaftliche Integrit\u00e4t zun\u00e4chst wohl nicht erwarten w\u00fcrde: die Wildnis. Instinkte, Rangordnungen und Verhaltensweisen aus der Tierwelt bilden den roten Faden. Die Erz\u00e4hlweise erinnert dabei an eine Naturdokumentation, allerdings mit einem Augenzwinkern.<\/p>\n\n\n\n \u00abDie Idee f\u00fcr den Tierdoku-Stil bestand schon beim Pitch. Schon beim Vorschlag mussten wir lachen und das war f\u00fcr uns ein gutes Zeichen. Danach ging es vor allem darum, viele Ideen auszuprobieren und wieder zu verwerfen, bis das fertige Skript stand\u00bb<\/em>, erz\u00e4hlt Patricia Kudrnac.<\/p>\n\n\n\n Aus dieser ersten Idee entstand eine Mockumentary, die sich spielerisch mit wissenschaftlicher Integrit\u00e4t und dem Umgang mit KI auseinandersetzt. Dabei hatten die Studierenden viel Gestaltungsspielraum und entwickelten eigene Ideen f\u00fcr Bildsprache und Dramaturgie. Gemeinsam mit einem professionellen Schauspieler und einer ZHAW-Dozentin setzten sie ihr Konzept innerhalb weniger Wochen um.<\/p>\n\n\n\n Dass sie selbst zur Zielgruppe geh\u00f6ren, half ihnen bei der Entwicklung des Videos. \u00abWir konnten schlicht \u00fcberlegen, welchen Schwierigkeiten im Umgang mit KI in Arbeiten wir begegnen und was wir zum Thema am liebsten anschauen w\u00fcrden. Dass es etwas Lockeres und Witziges sein soll, war dann schnell klar\u00bb<\/em>, sagt Sophie Ade. Die Naturdokumentation bot ihnen zudem die M\u00f6glichkeit, mit dem Kontrast zwischen typischem Naturdoku-Vokabular und technischen Problemen zu spielen.<\/p>\n\n\n\n Gerade weil wissenschaftliche Integrit\u00e4t schnell mit Regeln und Vorgaben assoziiert wird, war ihnen ein anderer Zugang wichtig. Das Video sollte das Thema ernst nehmen, ohne belehrend zu wirken und Studierende dazu bringen, sich damit auseinanderzusetzen.<\/p>\n\n\n\n \u00abUns war wichtig, dass das Video unterhaltsam ist. Die Studierenden sollten sich und ihre Probleme wiedererkennen, aber auch dar\u00fcber lachen k\u00f6nnen. Der lehrreiche Teil des Videos sollte wirklich n\u00fctzlich sein\u00bb<\/em>, so Patricia Kudrnac.<\/p>\n\n\n\n Joel Alexander Krol erg\u00e4nzt: \u00abRegeln zu KI und schriftlichen Arbeiten l\u00f6sen bei Studierenden selten Begeisterung aus. Weil das Thema oft sehr trocken wirkt, wollten wir es bewusst spassig und unterhaltsam verpacken. Die Dschungel-Analogie war f\u00fcr uns der perfekte Hebel, um das Thema nahbar zu machen.\u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n Hier geht\u2019s zum Video \u00abWissenschaftliches Arbeiten im KI Dschungel\u00bb<\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n\n Weder eine Richtlinie noch ein Video k\u00f6nnen alle Fragen rund um Eigenleistung, wissenschaftliche Integrit\u00e4t und den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI abschliessend beantworten. Sie k\u00f6nnen aber Orientierung geben und eine gemeinsame Grundlage schaffen, um dar\u00fcber ins Gespr\u00e4ch zu kommen. Die Richtlinie gibt daf\u00fcr einen Rahmen vor, das Glossar schafft eine gemeinsame Sprache und das Video er\u00f6ffnet einen niederschwelligen und humorvollen Zugang. Entscheidend ist, was daraus in der Lehr- und Pr\u00fcfungspraxis entsteht. Denn welche KI-Mitwirkung sinnvoll und mit der erwarteten Eigenleistung vereinbar ist, muss in Studieng\u00e4ngen, Lehrveranstaltungen und zu konkreten Leistungsnachweisen besprochen werden. Verst\u00e4ndigung entsteht dort, wo Studierende und Dozierende ihre Erwartungen, Erfahrungen und auch Unsicherheiten offen ansprechen. <\/p>\n\n\n\n KI-Deklaration: <\/p>\n Generative KI wirft in der Hochschullehre weiterhin grundlegende Fragen auf: Wie muss ihre Verwendung bei Leistungsnachweisen deklariert werden? Was gilt als Eigenleistung? Und wie k\u00f6nnen Dozierende und Studierende dar\u00fcber ins Gespr\u00e4ch kommen? Bereits vor eineinhalb Jahren hat das Ressort Bildung der ZHAW in einem Blog-Artikel \u00fcber erste Erfahrungen mit der hochschulweiten Regulierung von KI bei […]<\/p>\n","protected":false},"author":781,"featured_media":3420,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[1,17,520],"tags":[596,545,548,595],"features":[],"class_list":["post-3411","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","category-digitalisierung-ki","category-studierendenperspektive-student-experience","tag-eigenleistung","tag-ki-richtlinie","tag-leistungsnachweise","tag-wissenschaftliche-integritaet"],"yoast_head":"\nVom Deklarieren zum Verst\u00e4ndigen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Eigenleistung braucht klare Erwartungen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Von Studierenden f\u00fcr Studierende<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Mit einem Augenzwinkern durch den Dschungel<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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