{"id":2186,"date":"2023-04-13T10:25:18","date_gmt":"2023-04-13T08:25:18","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/lehren-und-lernen\/?p=2186"},"modified":"2024-08-09T09:48:57","modified_gmt":"2024-08-09T07:48:57","slug":"chatgpt-an-der-zhaw","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/lehren-und-lernen\/chatgpt-an-der-zhaw\/","title":{"rendered":"ChatGPT an der ZHAW"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Generative KI-Technologien, wie ChatGPT, sind an der ZHAW nicht nur Forschungsgegenstand, sondern geh\u00f6ren auch zur neuen Studien- und Berufsrealit\u00e4t. Die ZHAW besch\u00e4ftigt sich intensiv mit der Integration von KI-Technologien in den Unterricht, um die Studierenden auf die Anforderungen des Arbeitsmarkts vorzubereiten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><sub>Ein Beitrag von <a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/scpt\/\">Thomas Schl\u00e4pfer<\/a><\/sub><\/p>\n\n\n\n<p>Als ChatGPT \u2013 GPT steht f\u00fcr Generative Pre-trained Transformer \u2013 auf den Markt kam, begann es an Schulen und Hochschulen zu rumoren. In New York sperren \u00f6ffentliche Schulen die Website, die Hochschule Luzern pr\u00fcft den Einsatz einer neuen Antiplagiatssoftware und teilweise wird sogar die Umkehr zu Stift und Papier in Erw\u00e4gung gezogen. Auch im Unterricht an der ZHAW sp\u00fcren Dozierende bald erste Auswirkungen und \u00fcberlegen sich, wie man erfolgreich, sprich im Interesse der Bildung, mit diesem Tool umgeht.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-chatgpt-bei-leistungsnachweisen\">ChatGPT bei Leistungsnachweisen<\/h3>\n\n\n\n<p>Um eine hochschulweit m\u00f6glichst einheitliche Handhabung sicherzustellen hat die ZHAW am 1. April 2023 die Richtlinie <a href=\"https:\/\/gpmpublic.zhaw.ch\/GPMDocProdDPublic\/Vorgabedokumente_ZHAW\/Z_RL_Richtlinie_KI_bei_Leistungsnachweisen.pdf\">Verwendung generativer KI-Systeme bei Leistungsnachweisen<\/a> ver\u00f6ffentlicht. Die Richtlinie soll insbesondere Studienleitungen und Dozierenden Orientierung zu Fragen geben, die in Zusammenhang mit generativen KI-Systemen und Leistungsnachweisen aufgeworfen werden. Gemeinsam mit Vertreterinnen und Vertretern aller Fachbereiche und weiterer Expertinnen und Experten hat die ZHAW die Richtlinie erarbeitet. Damit m\u00f6chte man die vielf\u00e4ltigen Chancen K\u00fcnstlicher Intelligenz konstruktiv nutzen und gleichzeitig faire, g\u00fcltige und zuverl\u00e4ssige sowie auch kompetenzorientierte Leistungsnachweise gew\u00e4hrleisten. Denn f\u00fcr die ZHAW steht fest, dass die Mensch-Maschine-Kooperation in der Bildung zukunftsweisend ist und sie als praxisorientierte Hochschule den Studierenden einen anwendungsorientierten und verantwortungsbewussten Umgang mit dieser Technologie erm\u00f6glichen m\u00f6chte. So ist generative KI bei verschiedenen Studieng\u00e4ngen bereits Bestandteil des Unterrichts.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abDie Richtlinie soll in erster Linie zeitnah Orientierung und Sicherheit bieten. So haben wir etwa Grunds\u00e4tze ausgearbeitet, wie Studierende KI-Systeme in Arbeiten verwenden k\u00f6nnen. Klar ist aber auch, dass sich nicht nur die Technologie schnell und vielf\u00e4ltig entwickelt, sondern sich auch international eine Handhabung etablieren wird, zum Beispiel wie KI \u2018zitiert\u2019 wird\u00bb, erkl\u00e4rt <a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/mesn\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lisa Messenzehl-K\u00f6lbl<\/a>, Co-Autorin der Richtlinie und Leiterin der Fachgruppe Lehrtechnologien und Didaktik. Deshalb sei die Richtlinie auch als Momentaufnahme zu verstehen, die aufgrund k\u00fcnftiger Erfahrungen und Erkenntnissen fortlaufend reflektiert und angepasst werden muss.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-von-deepl-zu-chatgpt\">Von DeepL zu ChatGPT<\/h3>\n\n\n\n<p>Wie eine erfolgreiche Integration von KI-Technologie in die Lehre aussieht, zeigt das \u00dcbersetzungswerkzeug DeepL, das vor sieben Jahren \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich wurde und vor allem auf das ZHAW Institut f\u00fcr \u00dcbersetzen und Dolmetschen Auswirkungen hatte. <a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/delr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Alice Delorme Benites<\/a>, Professorin Mensch-Maschine-Kommunikation, und <a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/ciel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mark Cieliebak<\/a>, Professor f\u00fcr Sprach- und Textverarbeitung, sehen viele Parallelen zwischen DeepL und KI-Chatbots wie ChatGPT. Sie betonen, dass Studierende in der Lage sein sollten, KI-Technologien kritisch zu betrachten und sie sinnvoll einzusetzen (mehr dazu im Artikel \u00ab<a href=\"https:\/\/impact.zhaw.ch\/de\/artikel\/wie-chatbots-co-studium-und-hochschule-beeinflussen\">Wie Chatbots &amp; Co. Studium und Hochschule beeinflussen<\/a>\u00bb).<\/p>\n\n\n\n<p>Seit DeepL wurden bestimmte Pr\u00fcfungen durch Portfolios, Lerntageb\u00fccher und Reflexionen ersetzt. Auch Messenzehl beobachtet, dass die Existenz von ChatGPT bereits manche Pr\u00fcfungsformate ver\u00e4ndert: \u00abDie generativen KI-Systeme lassen den Diskurs dar\u00fcber, welche Arten von Leistungsnachweisen f\u00fcr die Kompetenz\u00fcberpr\u00fcfung geeignet sind, aktuell wieder aufflammen. Das ist eine Chance, dass Pr\u00fcfungen nicht nur ein \u2018assessment of learning\u2019 sind, sondern zunehmend auch ein \u2018assessment for learning\u2019\u00bb, so Messenzehl.<\/p>\n<div class=\"pt-sm\">Schlagw\u00f6rter: <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/lehren-und-lernen\/tag\/bildung\/\">Bildung<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/lehren-und-lernen\/tag\/chatgpt\/\">ChatGPT<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/lehren-und-lernen\/tag\/generative-ki\/\">generative KI<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/lehren-und-lernen\/tag\/zhaw\/\">ZHAW<\/a><br><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Generative KI-Technologien, wie ChatGPT, sind an der ZHAW nicht nur Forschungsgegenstand, sondern geh\u00f6ren auch zur neuen Studien- und Berufsrealit\u00e4t. 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