{"id":1579,"date":"2021-09-23T16:39:20","date_gmt":"2021-09-23T14:39:20","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/lehren-und-lernen\/?p=1579"},"modified":"2021-09-23T16:39:21","modified_gmt":"2021-09-23T14:39:21","slug":"kuenstliche-intelligenz-in-der-hochschullehre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/lehren-und-lernen\/kuenstliche-intelligenz-in-der-hochschullehre\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz in der Hochschullehre"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Neuerscheinung: <\/strong>The AI-Atlas: Didactics for Teaching AI and Machine Learning On-Site, Online, and Hybrid. Education Sciences: <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/journal\/education\/special_issues\/AI_Education\">Special Issue &#8222;Artifical Intelligence and Education&#8220;<\/a> (06\/2021). Von <a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/stdm\/\">Thilo Stadelmann<\/a>,<a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/keuz\/\"> Julian Keuzenkamp<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/grbn\/\">Helmut Grabner<\/a>, Christoph W\u00fcrsch<\/p>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und ihr aktuell prominentester Zweig, das Maschinelle Lernen (ML) haben das Potenzial, die Gesellschaft auf allen Ebenen nachhaltig zu ver\u00e4ndern, einschlie\u00dflich Wirtschaft, \u00f6ffentliche Verwaltung, Justiz, Kultur, Gesundheitssektor und Wissenschaft. Als Reaktion auf die j\u00fcngste KI-Welle und die Nachfrage nach grundlegender Lehre zu diesem Thema wurde von Wissenschaftlern der ZHAW das didaktische Konzept &#8222;AI-Atlas&#8220; entwickelt.  <\/p>\n\n\n\n<p>In ihrem Fallbericht &#8222;The AI-Atlas: Didactics for Teaching AI and Machine Learning On-Site, Online, and Hybrid&#8220; pr\u00e4sentieren die Autoren das Konzept &#8222;AI-Atlas&#8220; &#8211;  eine zusammenh\u00e4ngende Reihe von Best Practices f\u00fcr die Vermittlung von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) an ein technisches Publikum im Hochschulbereich &#8211; und berichten \u00fcber seine Umsetzung und Evaluierung innerhalb eines designbasierten Forschungsrahmens und zweier konkreter Kurse: eine Einf\u00fchrung in K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) im letzten Jahr eines Informatikstudiums sowie eine Einf\u00fchrung in Maschinelles Lernen (ML) in einem interdisziplin\u00e4ren Studiengang f\u00fcr Ingenieure.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2227-7102\/11\/7\/318\">Artikel in Education Sciences lesen<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Mehr zum Thema K\u00fcnstliche Intelligenz auch in der neuen Ausgabe des ZHAW-Hochschulmagazins <a href=\"https:\/\/impact.zhaw.ch\/detail\/kuenstliche-intelligenz-einfach-erklaeren-und-verstehen?tx_magazine_main%5BarticleSequence%5D=757%2C717%2C716%2C756%2C710%2C740%2C741%2C711%2C751%2C752%2C753%2C701%2C703%2C744%2C748%2C749%2C746%2C745%2C723%2C724%2C719%2C736%2C759%2C722%2C731%2C758%2C735%2C696%2C697%2C700%2C704%2C669%2C620%2C681%2C621%2C643&amp;tx_magazine_main%5BarticleSequenceHash%5D=c93c4765ff467faa9ba6869ff5c225967b93a8f5&amp;cHash=a3563f853ecbcfb7a3844e2d80214b66\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/impact.zhaw.ch\/detail\/kuenstliche-intelligenz-einfach-erklaeren-und-verstehen?tx_magazine_main%5BarticleSequence%5D=757%2C717%2C716%2C756%2C710%2C740%2C741%2C711%2C751%2C752%2C753%2C701%2C703%2C744%2C748%2C749%2C746%2C745%2C723%2C724%2C719%2C736%2C759%2C722%2C731%2C758%2C735%2C696%2C697%2C700%2C704%2C669%2C620%2C681%2C621%2C643&amp;tx_magazine_main%5BarticleSequenceHash%5D=c93c4765ff467faa9ba6869ff5c225967b93a8f5&amp;cHash=a3563f853ecbcfb7a3844e2d80214b66\">IMPACT (21.09.2021)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neuerscheinung: The AI-Atlas: Didactics for Teaching AI and Machine Learning On-Site, Online, and Hybrid. 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