{"id":8140,"date":"2020-05-14T16:43:42","date_gmt":"2020-05-14T14:43:42","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zhaw.ch\/languagematters\/?p=8140"},"modified":"2024-08-13T14:01:44","modified_gmt":"2024-08-13T12:01:44","slug":"datenvisualisierungen-und-ihre-gesellschaftliche-relevanz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/languagematters\/2020\/05\/14\/datenvisualisierungen-und-ihre-gesellschaftliche-relevanz\/","title":{"rendered":"Datenvisualisierungen und ihre gesellschaftliche Relevanz"},"content":{"rendered":"\n

Sie veranschaulichen das, was sich viele nicht vorstellen k\u00f6nnen, und erleben gerade jetzt w\u00e4hrend der Covid-19-Pandemie Hochkonjunktur: Datenvisualisierungen. Wibke Weber hat die Visualisierungspraktiken und Trends von Datenvisualisierungen in journalistischen Newsrooms zusammen mit einem internationalen Forschungsteam untersucht.<\/p>\n\n\n\n

Von Wibke Weber,<\/a> Professorin f\u00fcr Medienlinguistik, Schwerpunkt: Visuelle Kommunikation, am IAM Institut f\u00fcr Angewandte Medienwissenschaft<\/p>\n\n\n\n

Seit Beginn der Covid-19-Pandemie sind die Medien voll mit Datenvisualisierungen. Wir verfolgen und bewerten die Corona-Krise anhand aufsteigender Balken, sinkender Kurven und rot eingef\u00e4rbter Karten: Wie viele haben sich angesteckt? Wo gibt es die meisten F\u00e4lle? In welchem Zeitraum hat sich die Zahl der Infizierten verdoppelt? Wie sieht es mit dem R-Faktor aus, also der Zahl, die besagt, wie viele Menschen ein Corona-Infizierter im Schnitt ansteckt? Eine Visualisierung hat mittlerweile besondere Ber\u00fchmtheit erlangt: die „flatten the curve“-Grafik. Politik und Beh\u00f6rden entscheiden auf Basis solcher Datenvisualisierungen; ExpertInnen in Talkrunden argumentieren damit und JournalistInnen sehen sich mehr denn je mit dem Verstehen von wissenschaftlichen Studien, mit Statistiken und grafischen Darstellungsformen konfrontiert. Das alles zeigt: Datenvisualisierungen haben einen gesellschaftlichen Impact. Sie erfordern Kompetenzen auf der Produktionsseite, n\u00e4mlich die Daten korrekt zu erheben, zu interpretieren und zu visualisieren, und auf der Rezeptionsseite die F\u00e4higkeit, solche Visualisierungen lesen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

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Flatten the curve<\/em> heisst: die Ausbreitung des Virus so zu verlangsamen, dass weniger Menschen auf einmal behandelt werden m\u00fcssen. So verteilen sich die F\u00e4lle \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum und die Spit\u00e4ler werden nicht \u00fcberlastet. (Quelle Grafiken: Wikipedia<\/a>, Autor: RCraig09)<\/figcaption><\/figure><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Innovative Data Visualization and Visual-Numeric Literacy<\/h2>\n\n\n\n

Wie Datenvisualisierungen eingesetzt werden in der \u00f6ffentlichen Kommunikation und in der Bildung, wie sie produziert und rezipiert werden und wie sie wirken \u2013 das untersuchte ein internationales Forschungsteam im Rahmen des Projekts Innovative Data Visualization and Visual-Numeric Literacy<\/em> (INDVIL). Das Projekt war an der Universit\u00e4t Agder in Norwegen angesiedelt und wurde vom norwegischen Forschungsrat von 2016 bis 2019 gef\u00f6rdert. Im Rahmen dieses Forschungsprojekts haben ForscherInnen eine Reihe von empirischen Studien durchgef\u00fchrt. Eine Studie untersuchte die Visualisierungspraktiken und Trends bez\u00fcglich Datenvisualisierungen in journalistischen Newsrooms in Norwegen, Grossbritannien, Schweden, D\u00e4nemark, Deutschland und der Schweiz. Befragt wurden 60 RedaktionsleiterInnen, DatenjournalistInnen, DesignerInnen und ProgrammiererInnen in 26 Medienunternehmen. Die Ergebnisse aus dieser und weiteren Studien sind nun in einem Buch mit dem Titel erschienen: Data Visualization in Society<\/a><\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Aus multidisziplin\u00e4rer Perspektive beleuchtet das Buch bildsemiotische und \u00e4sthetische Aspekte von Datenvisualisierungen. Es er\u00f6rtert das Konzept von Visual Literacy, also der Kompetenz, visuelle Artefakte zu lesen und zu gestalten, und fragt nach der gesellschaftlichen Rolle von Datenvisualisierungen, etwa nach ihrer ideologischen Wirkm\u00e4chtigkeit in politischen Prozessen. Und es reflektiert den Gebrauch von Visualisierungen in privaten wie in professionellen Kontexten. Zum Beispiel, wie es sich mit der journalistischen Transparenznorm bei Datenvisualisierungen verh\u00e4lt. Transparenz bedeutet, dar\u00fcber zu informieren, wie das journalistische Produkt entstanden ist. Wie sieht das bei Datenvisualisierungen aus? Informieren JournalistInnen dar\u00fcber, welche Fakten priorisiert und welche Daten weggelassen wurden oder wie man die Visualisierung lesen muss? Antwort darauf gibt das Kapitel Data visualization and transparency in the news<\/em> von Helen Kennedy, Martin Engebretsen und Wibke Weber.<\/p>\n\n\n\n

Das Buch Data Visualization in Society<\/em> ist kein „how-to“-Leitfaden f\u00fcr PraktikerInnen, auch wenn die 26 Kapitel eine Reihe von anschaulichen Beispielen aus der Praxis enthalten. Vielmehr werfen die Autorinnen und Autoren einen kritischen, fast schon philosophischen Blick auf eine Visualisierungskultur, die im Kontext einer zunehmend datifizierten Gesellschaft enorm an Relevanz gewinnt und st\u00e4ndig im Wandel begriffen ist.<\/p>\n\n\n\n

Gerade weil ein Verst\u00e4ndnis der Produktionspraktiken, \u00c4sthetik und Wirkungsweisen dieser Visualisierungskultur immer wichtiger wird, richtet sich das Buch an ein breites Publikum. Es wird daher als Open Access-Publikation angeboten und kann kostenlos bezogen werden. Die Kapitel sind relativ kurzgehalten und leisten alle einen Beitrag zum akademischen und \u00f6ffentlichen Diskurs \u00fcber Datenvisualisierung in der Gesellschaft.<\/p>\n\n\n\n

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Martin Engebretsen & Helen Kennedy (eds): Data Visualization in Society. Amsterdam University Press (2020).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Open Access page: 
https:\/\/www.jstor.org\/stable\/j.ctvzgb8c7<\/a> (JSTOR)
http:\/\/library.oapen.org\/handle\/20.500.12657\/22273<\/a> (OAPEN)<\/p>\n\n\n\n

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Prof. Dr. Wibke Weber<\/a> <\/strong>geh\u00f6rte zum Projektteam und hat an dem Buch Data Visualization in Society<\/em> mitgeschrieben. Sie lehrt und forscht am IAM Institut f\u00fcr Angewandte Medienwissenschaft. Ihre Arbeitsschwerpunkte sind: Datenvisualisierung, Infografiken, Visual Storytelling, Bildsemiotik, AR\/VR.<\/p>\n\n\n\n

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Mehr zum Thema:<\/h2>\n\n\n\n