{"id":16936,"date":"2025-08-25T08:01:05","date_gmt":"2025-08-25T06:01:05","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/languagematters\/?p=16936"},"modified":"2025-10-10T07:46:06","modified_gmt":"2025-10-10T05:46:06","slug":"wissenschaftliches-arbeiten-k","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/languagematters\/2025\/08\/25\/wissenschaftliches-arbeiten-k\/","title":{"rendered":"Mit KI zum reflektierten wissenschaftlichen Schreiben und Argumentieren"},"content":{"rendered":"\n

Im Studiengang Sprachliche Integration zeigt sich, wie zukunftsorientierte Lehre heute aussehen kann. Das Modul \u00abWissenschaftliches Arbeiten 2\u00bb geht weit \u00fcber das klassische Vermitteln von Schreibregeln und Zitiertechniken hinaus. Es verkn\u00fcpft die Anforderungen des wissenschaftlichen Arbeitens mit innovativen Methoden \u2013 insbesondere durch den gezielten Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Autorin: Kyra Jetzer<\/p>\n\n\n\n

\u00abDas Modul baut auf dem Modul Wissenschaftliches Arbeiten 1 aus dem ersten Semester auf\u00bb, erkl\u00e4rt Dozent und Studiengangleiter Oliver Winkler. \u00abZiel ist es, das analytisch-wissenschaftliche Denken und Formulieren weiter zu sch\u00e4rfen. Dabei setzen wir sowohl auf das Lesen anspruchsvoller wissenschaftlicher Texte als auch auf das Entwickeln eines eigenen wissenschaftlichen Schreibstils.\u00bb Besonders hervorzuheben ist dabei die Rolle von KI: Sie wird nicht als Ersatz, sondern als intelligentes Werkzeug in den Lernprozess eingebunden.<\/p>\n\n\n\n

Wissenschaftliches Arbeiten neu gedacht<\/h2>\n\n\n\n

Die Studierenden lernen, zentrale Kernkompetenzen zu entwickeln, etwa das pr\u00e4zise Zusammenfassen von Kernaussagen, das kritische Lesen sowie das reflektierte Schreiben. Was das Modul besonders macht, ist der Umgang mit sogenannten \u00abMegaprompts\u00bb \u2013 ausf\u00fchrlichen Anleitungen f\u00fcr die KI, die den Schreibprozess gezielt strukturieren. \u00abDie Studierenden nutzen KI als Sparring- und Dialogpartner. Sie erhalten gezielte Aufgaben, formulieren Antworten, erhalten Feedback und fassen das Ganze schliesslich koh\u00e4rent zusammen\u00bb, so Julia Krasselt, Dozentin und Mitverantwortliche im Modul.<\/p>\n\n\n\n

Damit geht das Modul neue Wege im didaktischen Design. Die klassischen Unterrichtsformen werden zugunsten einer neuen Form von Teamteaching aufgebrochen, bei der Lehrende, Studierend und KI-Systeme in den Lehr- und Lernprozess eingebunden sind. \u00abDie KI hilft beim Feedback Einholen und Geben und erm\u00f6glicht es uns daf\u00fcr, die Studierenden w\u00e4hrend der Lehrzeit am Platz zu besuchen, ihnen kurze Coachings zu geben und uns auf die 1:1 Interaktion zu konzentrieren\u00bb, betont Julia Krasselt.<\/p>\n\n\n\n

Kritisches Denken im Dialog mit der Maschine<\/h2>\n\n\n\n

Besonders spannend wird es in einem Leistungsnachweis, den die Studierenden erbringen m\u00fcssen: Die Studierenden w\u00e4hlen ein kontrovers diskutiertes Thema, zum Beispiel Rassismus in Kinderb\u00fcchern, und entwickeln mithilfe von Literaturrecherche eine eigene Position. Anschliessend treten sie in den Dialog mit der KI, die gezielt Gegenargumente liefert. \u00abDie KI wird mit dem Megaprompt dazu aufgefordert, die Argumentation der Studierenden herauszufordern. Daraus entsteht ein Streitgespr\u00e4ch. Dieses wird als Grundlage verwendet, um einen eigenen argumentativen Text zum Thema zu verfassen\u00bb, beschreibt Oliver Winkler.<\/p>\n\n\n\n

Diese Phase verlangt von den Studierenden viel: Sie m\u00fcssen die Argumente des Chatbots verstehen, darauf angemessen eingehen und gleichzeitig ihre eigenen Argumente hinterfragen und sch\u00e4rfen. \u00abDie KI kann schon ganz sch\u00f6n hartn\u00e4ckig sein, wenn es um die Kritik an Argumenten oder dem Schreibstil geht\u00bb, berichten Studierende laut Feedback. Genau das sei aber beabsichtigt: eine Lernumgebung, die fordert und individuell begleitet.<\/p>\n\n\n\n

KI nicht als Abk\u00fcrzung, sondern als Lernpartner<\/h2>\n\n\n\n

Ein zentrales Anliegen des Moduls ist es, den Studierenden zu vermitteln, dass KI kein Ersatz f\u00fcr eigenes Denken ist, sondern eine Erg\u00e4nzung. \u00abWir m\u00f6chten, dass Studierende KI-Tools wie ChatGPT reflektiert einsetzen\u00bb, sagt Julia. \u00abNicht, um schneller an einen fertigen Text zu kommen, sondern um das eigene Verst\u00e4ndnis und die Argumentationsf\u00e4higkeit zu st\u00e4rken.\u00bb Die Studierenden sollen lernen, wie KI wissenschaftliche Prozesse unterst\u00fctzen kann \u2013 etwa beim Erkennen argumentativer Schw\u00e4chen oder beim Formulieren komplexer Gedanken.<\/p>\n\n\n\n

Die R\u00fcckmeldungen der Studierenden fielen \u00fcberwiegend positiv aus. Viele waren \u00fcberrascht, wie hilfreich, aber auch anspruchsvoll, die<\/em> Arbeit mit KI sein kann. Oliver und Julia ziehen ein klares Fazit: \u00abJa, wir werden das im n\u00e4chsten Jahr sicher wieder einsetzen und aus dem ersten Durchlauf lernen. Gerade beim Erstellen der Megaprompts wollen wir die Studierenden k\u00fcnftig st\u00e4rker einbeziehen \u2013 das ist auch eine Kompetenz, die sie im sp\u00e4teren Beruf gut brauchen k\u00f6nnen.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Das Modul \u00abWissenschaftliches Arbeiten 2\u00bb zeigt eindrucksvoll, wie digitale Innovation, didaktisches Konzept und wissenschaftliche Praxis sinnvoll ineinandergreifen k\u00f6nnen. Es macht deutlich: Wer heute wissenschaftlich arbeitet, sollte nicht nur schreiben und zitieren k\u00f6nnen, sondern auch mit K\u00fcnstlicher Intelligenz denken lernen.<\/p>\n\n\n

Studentin Enya spricht \u00fcber ihre Erfahrungen im Modul \"Wissenschaftliches Modul 2\"Playbutton f\u00fcr Studentin Enya spricht \u00fcber ihre Erfahrungen im Modul \"Wissenschaftliches Modul 2\"

Studentin Enya spricht \u00fcber ihre Erfahrungen im Modul „Wissenschaftliches Modul 2“<\/div><\/p>\n\n\n
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Blogbeitr\u00e4ge zu den Praxismodulen:<\/p>\n\n\n\n