{"id":14836,"date":"2023-05-31T11:39:22","date_gmt":"2023-05-31T09:39:22","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/languagematters\/?p=14836"},"modified":"2024-08-20T14:26:24","modified_gmt":"2024-08-20T12:26:24","slug":"ki-lehre-weiterbildung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/languagematters\/2023\/05\/31\/ki-lehre-weiterbildung\/","title":{"rendered":"KI-Tools erfolgreich in der Lehre integrieren"},"content":{"rendered":"\n

Komplizierte Texte einfach zusammenfassen, eine Textaufgabe in wenigen Minuten l\u00f6sen und selbst ganze Webseiten programmieren: Das sind nur einige Beispiele, die das KI-Tool ChatGPT l\u00f6sen kann. Solche generative KI-Systeme haben das Potenzial, in Gesellschaft und Wirtschaft massive Ver\u00e4nderungen auszul\u00f6sen, insbesondere auch in Lehre und Weiterbildung. Deshalb hat die ZHAW ein neues Weiterbildungsangebot f\u00fcr Lehrpersonen und Dozierende aller Fachbereiche und Stufen lanciert.<\/p>\n\n\n\n

Autorin: Stefanie Kr\u00fcsi<\/a><\/p>\n\n\n\n

Cerstin Mahlow, Professorin f\u00fcr Digitale Linguistik und Schreibprozessforschung, und Frank-Peter Schilling, Physiker und Experte in KI und maschinellem Lernen, dozieren im neuen Weiterbildungskurs der ZHAW. Im Interview reden sie \u00fcber Inhalte, Relevanz, Zielgruppe sowie \u00fcber ihre Einsch\u00e4tzung zur Weiterentwicklung von KI in Lehre und Weiterbildung.<\/p>\n\n\n\n

Die School of Engineering und das Departement Angewandte Linguistik haben zusammen den Weiterbildungskurs \u00abGenerative KI in der Lehre und Weiterbildung\u00bb lanciert. Warum erg\u00e4nzen sich die Fachgebiete dieser beiden ZHAW-Departemente ideal f\u00fcr dieses Angebot?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cerstin Mahlow<\/strong>: Die Kolleg:innen von der School of Engineering sind die Expert:innen, zu verstehen und zu erkl\u00e4ren, wie generative KI technisch funktioniert. Sie wissen, was jetzt schon m\u00f6glich ist und wohin die Entwicklung f\u00fchren kann. Wenn es um die Produktion von Texten geht, sind wir Angewandte Linguist:innen die Expert:innen, um Qualit\u00e4t zu beurteilen. Wir haben die fachliche Expertise und die Begriffe, um auf sprachlicher Ebene zu erkl\u00e4ren, wie das Generieren von Texten funktioniert. Die Angewandte Linguistik besch\u00e4ftigt sich mit Kommunikation \u2013 mit Menschen und mit Maschinen. Und die Bedienung dieser neuen KI-Tools erfolgt ja \u00fcber Sprache: Wir chatten mit ChatGPT, damit der gew\u00fcnschte Text produziert wird. Und ganz pers\u00f6nlich: Ich bin seit vielen Jahren im Bereich digital-unterst\u00fctztes Lehren und Lernen unterwegs, als E-Didaktikerin und im Instructional Design.<\/p>\n\n\n\n

Frank-Peter Schilling<\/strong>: F\u00fcr den Weiterbildungskurs ist das B\u00fcndeln der Informatik- und Linguistik-Perspektive ein grosser Mehrwert. So kann das komplexe Thema Generative KI aus beiden Sichtweisen beleuchtet werden. Als Kursteilnehmer:in m\u00fcssen allerdings keine besonderen Informatik-Vorkenntnisse mitgebracht werden. Neben KI-basierter Erzeugung von Texten \u2013 wie mit ChatGPT \u2013 wollen wir auch die M\u00f6glichkeiten von Tools die Bilder, Videos oder Programmcode in beeindruckender Qualit\u00e4t erzeugen, aufzeigen. Wir wollen uns also nicht auf rein textbasierte Tools beschr\u00e4nken.<\/p>\n\n\n\n

Wen m\u00f6chtet ihr mit diesem Kurs ansprechen und welchem Bed\u00fcrfnis wollt ihr nachgehen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cerstin Mahlow<\/strong>: Wir m\u00f6chten Lehrpersonen auf verschiedenen Stufen aus verschiedenen Fachbereichen ansprechen. Das sind Lehrpersonen an weiterf\u00fchrenden Schulen, Gymnasien, Berufsfachschulen, aber auch Fachhochschulen und H\u00f6heren Fachschulen. Es w\u00e4re toll, wenn in diesem Kurs Lehrpersonen f\u00fcr Musik oder Deutsch auf Lehrpersonen f\u00fcr Informatik oder Physik treffen w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n\n

Frank-Peter Schilling<\/strong>: Ein Schwerpunkt besteht in den textbasierten Anwendungen wie ChatGPT. Tools wie Midjourney, Stable Diffusion oder DALL-E er\u00f6ffnen aber beispielsweise v\u00f6llig neue M\u00f6glichkeiten im Kunstunterricht. Der \u00abGithub Copilot\u00bb schliesslich ist f\u00fcr den Informatikunterricht von Interesse. Wir wollen versuchen, die Schwerpunkte an den Interessen und Fachrichtungen der Teilnehmer:innen auszurichten.<\/p>\n\n\n\n

Was k\u00f6nnen Lehrpersonen und Dozierende, die euren Weiterbildungskurs besuchen, lernen und f\u00fcr ihren Berufsalltag mitnehmen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cerstin Mahlow<\/strong>: Viele haben sicher schon ein wenig mit diesen neuen KI-Tools herumgepr\u00f6belt, Texte, Bilder, vielleicht auch Musik produzieren lassen. Wir m\u00f6chten einerseits die M\u00f6glichkeit zum gezielten Experimentieren geben: Was ist alles m\u00f6glich und wie funktioniert das eigentlich? Der Schwerpunkt liegt dann auf Fragen, wie KI konkret in den eigenen Unterricht, in die Planung f\u00fcr das n\u00e4chste Schuljahr oder Semester einfliessen kann. Viele Sch\u00fcler:innen, viele Studierende haben ebenfalls schon solche Programme benutzt. Als Lehrperson geht es also darum, zu unterst\u00fctzen, die produzierten Bilder und Texte beurteilen zu k\u00f6nnen. Das Feld der \u00abdigital skills\u00bb wird sehr kreativ, technisch ver\u00e4ndert sich Vieles fast w\u00f6chentlich. Es geht f\u00fcr Schulen und Hochschulen deshalb auch darum, herauszufinden, welche Rolle solche Tools in Curricula und Modulen spielen. Dabei wollen wir Lehrpersonen unterst\u00fctzen und mit ihnen Entscheidungs- und Beurteilungsgrundlagen erarbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Frank-Peter Schilling<\/strong>: Ein anderer wichtiger Aspekt, den wir diskutieren wollen, sind m\u00f6gliche Auswirkungen auf die Durchf\u00fchrung und Bewertung von Leistungsnachweisen. Unter welchen Bedingungen k\u00f6nnte die Benutzung von KI-basierten Tools zul\u00e4ssig sein? Wie muss man gegebenenfalls die \u00dcberpr\u00fcfung von Lernzielen anhand von Pr\u00fcfungen und Hausarbeiten umgestalten? Das sind Fragen, wor\u00fcber wir diskutieren werden. Andere relevante Aspekte sind Quellenangaben, Copyright und Datenschutz.<\/p>\n\n\n\n

Wohin entwickelt sich eurer Meinung nach das Thema KI in der Lehre und Weiterbildung in den kommenden Jahren?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Frank-Peter Schilling<\/strong>: Es ist heute schon klar, dass es sich bei der KI um eine disruptive Technologie handelt, die alle Bereiche des Berufslebens, aber auch der Gesellschaft stark ver\u00e4ndern wird. Es ist wichtig, die Anwendung und Funktionsweise von KI-Systemen zumindest grundlegend zu verstehen. Damit k\u00f6nnen deren M\u00f6glichkeiten, Chancen und Risiken realistisch eingesch\u00e4tzt werden. Vielleicht braucht es bald ein Pflichtfach \u00abKI\u00bb, wo dieses vermittelt werden. Bereits heute besteht die Gefahr, dass nicht mehr erkennbar ist, ob ein Text, Bild oder Video \u00abecht\u00bb ist oder von einer KI erzeugt wurde.<\/p>\n\n\n\n

Cerstin Mahlow<\/strong>: Und darum sollten Sch\u00fcler:innen m\u00f6glichst fr\u00fch den reflektierten Umgang damit erlernen. Lehrpersonen m\u00fcssen sich somit nat\u00fcrlich gut auskennen und sich selbst sicher f\u00fchlen, um auf Grenzen und Gefahren aufmerksam machen zu k\u00f6nnen. H\u00f6chstwahrscheinlich wird diese Entwicklung auch dazu f\u00fchren, dass Schulen und Hochschulen ganz generell dar\u00fcber nachdenken, welche Kompetenzen denn f\u00fcr das sp\u00e4tere Berufsleben wichtig sind, wie sie erworben werden und wie man \u00fcberpr\u00fcfen kann, wie gut man etwas schon beherrscht. F\u00fcr solche Diskussionen und \u00dcberlegungen wollen wir Lehrpersonen wissenschaftlich fundierte Grundlagen mitgeben.<\/p>\n\n\n\n

Details zum Weiterbildungskurs und zur Anmeldung finden Sie <\/em>hier<\/em>.<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Cerstin Mahlow ist Professorin f\u00fcr Digitale Linguistik und Schreibprozessforschung am Institute of Language Competence des Departements Angewandte Linguistik an der ZHAW<\/a>. Sie ist promovierte Computerlinguistin, besch\u00e4ftigt sich seit \u00fcber 20 Jahren mit der menschlichen Produktion von Texten und wie diese technisch unterst\u00fctzt werden k\u00f6nnen. Als Didaktikerin interessiert sie vor allem die digitale Transformation des Lernens und Lehrens auf Hochschulebene.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Frank-Peter Schilling ist Dozent f\u00fcr Informatik und K\u00fcnstliche Intelligenz am Centre for AI der ZHAW School of Engineering<\/a>. Er ist promovierter Physiker und vertritt die Bereiche KI und Maschinelles Lernen in Forschung, Lehre und Weiterbildung. Sein Hauptinteresse gilt dem Deep Learning, d.h. KI-Verfahren basierend auf viellagigen k\u00fcnstlichen neuronalen Netzen, wie sie den aktuellen KI-Systemen zugrunde liegen.<\/p>\n<\/div>

\"\"<\/figure><\/div>\n
Schlagw\u00f6rter: ILC Institute of Language Competence<\/a>, K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>
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