{"id":467,"date":"2022-05-02T15:32:01","date_gmt":"2022-05-02T13:32:01","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/industrie4null\/?p=467"},"modified":"2022-05-03T09:10:00","modified_gmt":"2022-05-03T07:10:00","slug":"adaptive-planung-mittels-reaktionsschnellen-algorithmen-fuer-die-werkstattfertigung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/industrie4null\/2022\/05\/02\/adaptive-planung-mittels-reaktionsschnellen-algorithmen-fuer-die-werkstattfertigung\/","title":{"rendered":"Adaptive Planung mittels reaktionsschnellen Algorithmen f\u00fcr die Werkstattfertigung"},"content":{"rendered":"\n

Blogautor:\u00a0Tho<\/a>mas Herrmann<\/a><\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die kundenindividuelle Fertigung ist die Werkstattfertigung ein sehr g\u00e4ngiges Produktionssystem. Der grosse Vorteil ist die Flexibilit\u00e4t hinsichtlich der teils individuell gestalteten, teils in Kleinserien gefertigten Produkte, da die einzelnen Bereiche in der Werkstatt nach T\u00e4tigkeitstyp strukturiert sind. Auf Grund der sehr heterogenen Auftr\u00e4ge, sind R\u00fcst- und Produktionszeiten f\u00fcr die Planung und termingerechte Fertigstellung von grosser Bedeutung. Erschwerend f\u00fcr die Produktionsplanung kommt hinzu, dass Auftr\u00e4ge laufend mit der fortschreitenden Zeit hinzukommen oder sich bis Produktionsstart auch noch \u00e4ndern k\u00f6nnen. Adaptive Planung mittels reaktionsschnellen Algorithmen werden immer wichtiger, um einerseits rasch attraktive und zuverl\u00e4ssige Offertangebote f\u00fcr die Kunden erstellen zu k\u00f6nnen und andererseits Produktionsplaner in ihrer t\u00e4glichen Arbeit zu unterst\u00fctzen, damit eine hohe Liefertreue und eine gute Auslastung der Mitarbeiter erreicht werden k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus kann mit Hilfe der algorithmischen Unterst\u00fctzung auch schnell auf Mitarbeiterausf\u00e4lle oder Maschinenausf\u00e4lle reagiert werden. <\/p>\n\n\n\n

In einem Projekt f\u00fcr die Blechindustrie konnte aufgezeigt werden, dass die M\u00f6glichkeiten solch algorithmischer Unterst\u00fctzungsprozesse sowohl in der kurz- und mittel- als auch in der langfristigen Planung liegen. \u00dcber eine l\u00e4ngere Zeitperiode hinweg konnten die Durchlaufzeiten durchschnittlich um einen Tag (5-10%) gesenkt werden und selbst zu Spitzenzeiten konnte die Zahl der abgeschlossenen Auftr\u00e4ge um ca. 10% erh\u00f6ht werden. Zus\u00e4tzlich wurde bei Auftragseingang ein auslastungsabh\u00e4ngiger Liefertermin generiert. Dies ist ein erheblicher Vorteil gegen\u00fcber der heutigen Situation, in der Liefertermingarantien meist auf Faustregeln und viel Erfahrung beruhen. Unsere Validierungssimulation hat gezeigt, dass die Absch\u00e4tzung der Liefertermine basierend auf so einer Faustregel nur in ca. 1% der F\u00e4lle auch tats\u00e4chlich innerhalb der Toleranz von -3 bis +5 Tage lag und somit ein durch algorithmische Unterst\u00fctzung berechneter Liefertermin von hohem Nutzen ist. <\/p>\n\n\n\n

Bei Szenarien mit mittlerer Auslastung konnte aufgezeigt werden, dass eine Verk\u00fcrzung der Durchlaufzeiten bei besserer Planung m\u00f6glich ist \u2013 im Gegensatz zu Szenarien mit voller Auslastung. Hier zeigte die algorithmische Unterst\u00fctzung keine nennenswerte Verbesserung der Leistungskennzahlen. Hingegen, sind bei Ereignissen wie Maschinenausf\u00e4llen, Nichtverf\u00fcgbarkeit von Mitarbeitern oder Material die reaktionsschnellen Algorithmen \u00e4usserst n\u00fctzlich, um schnell \u00fcber \u00c4nderungen der Auftragspriorit\u00e4ten zu entscheiden. Dies tr\u00e4gt dazu bei, dass die Arbeitsstationen und -kr\u00e4fte besch\u00e4ftigt bleiben und gleichzeitig wird sichergestellt, dass die „richtigen“ Auftr\u00e4ge bearbeitet werden. Langfristig gesehen k\u00f6nnen so auch Entscheidungen bzgl. zus\u00e4tzlicher Qualifikation der Mitarbeiter oder Anschaffung weiterer Maschinen getroffen werden, da mit Hilfe der Algorithmen \u00abWas w\u00e4re wenn\u00bb-Szenarien rasch gerechnet und so zus\u00e4tzlicher Nutzen bzgl. der Flexibilit\u00e4t von Mitarbeitern und Verf\u00fcgbarkeit der Arbeitsstationen eruiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Vergleich der Anzahl abgeschlossener Kundenauftr\u00e4ge pro Tag ohne (orange) und mit (blau) algorithmischer Unterst\u00fctzung.<\/figcaption><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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