{"id":2543,"date":"2018-07-02T16:15:35","date_gmt":"2018-07-02T14:15:35","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/iam\/?p=2543"},"modified":"2018-10-26T17:27:11","modified_gmt":"2018-10-26T15:27:11","slug":"daten-sehen-daten-hoeren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/iam\/daten-sehen-daten-hoeren\/","title":{"rendered":"Daten sehen. Daten h\u00f6ren."},"content":{"rendered":"

90 Schuss in 10 Sekunden feuerte der Attent\u00e4ter von Las Vegas im Oktober 2017 ab. Das entspricht ungef\u00e4hr der Kapazit\u00e4t einer vollautomatischen Schusswaffe mit 98 Schuss in 7 Sekunden. Zum Vergleich: Beim Attentat in Orlando 2016 waren es 24 Schuss in 9 Sekunden. In einer Grafik visualisierte die New York Times<\/a> die in den Attentaten abgefeuerten Sch\u00fcsse pro Sekunde: Jeder Punkt ein Schuss. Die Grafik selbst sieht nicht spektakul\u00e4r aus; trotzdem gewann sie den Malofiej Award 2018 in der Kategorie Breaking News. <\/p>\n

Das Bemerkenswerte an der Grafik ist nicht das, was man sieht, sondern das, was man h\u00f6rt: n\u00e4mlich die schnelle Schussfolge und die massive Anzahl der Sch\u00fcsse. Jeder Schuss ein dumpfer Ton der Gewalt \u2013 als w\u00fcrde man im Kugelhagel stehen. <\/p>\n

von Prof. Dr. Wibke Weber<\/a>, Professorin f\u00fcr Medienlinguistik mit Schwerpunkt Visuelle Kommunikation und Mitglied des INDVIL-Forschungsteams<\/span><\/pre>\n
Journalistische Datenvisualisierungen zum H\u00f6ren sind bisher selten. Wie der Begriff schon sagt, geht es ja um das Visualisieren von Daten. Erst die Visualisierung macht die Daten zug\u00e4nglich. Doch im Fall der \u00abNew York Times\u00bb-Grafik kommt zur visuellen Darstellung noch die klangliche Ebene dazu: die auditive Transformation von Daten. Man spricht von Sonifikation: Daten werden \u00fcbers H\u00f6ren zug\u00e4nglich und erlebbar gemacht. Denn H\u00f6ren ist nochmal anders als Sehen.<\/p>\n
H\u00f6ren ist immer emotional. Wir h\u00f6ren eine Melodie und sind ger\u00fchrt; wir h\u00f6ren ein Ger\u00e4usch und sind erschrocken; wir h\u00f6ren ein Signal und sind alarmiert; wir h\u00f6ren eine Stimme und sind beruhigt. W\u00e4hrend visualisierte Daten in Form von Balkendiagrammen und Graphen oft objektiv und n\u00fcchtern wirken, l\u00f6sen sonifizierte Daten Emotionen aus.<\/p>\n
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Visualisierung von Schallwellen. Quelle: Wikimedia Commons<\/a> <\/figcaption><\/figure>\n
Numerisch, visuell, auditiv<\/strong><\/p>\n
Datenvisualisierungen, die auf Sound setzen, folgen damit einer dreifachen Logik:<\/p>\n
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  1. einer n\u00fcchternen Zahlenlogik, die auf mathematischer Berechnung beruht, verpackt in Tabellenform und Programmiercode.<\/li>\n
  2. einer Bildlogik: damit ist der Transfer der Daten ins Visuelle gemeint. Die Bildlogik ist also eine sekund\u00e4re Bedeutungsebene, die zudem subjektive Z\u00fcge tr\u00e4gt, denn Visualisieren ist immer ein Akt der Interpretation.<\/li>\n
  3. einer akustischen Logik: dem H\u00f6rbarmachen der Daten. Diese dritte Ebene kann entweder die visuelle Aussage verst\u00e4rken oder die Visualisierung erweitern. Letzteres ist der Fall bei der \u00abNew York Times\u00bb-Grafik, wo die Sch\u00fcsse sofort Bilder vom Attentat hervorrufen. Das stumme Liniendiagramm vermag dies nicht. <\/li>\n<\/ol>\n
    Das Ohr erfasst Dinge differenzierter und sensibler als das Auge. Wenn wir genauso gut sehen k\u00f6nnten wie h\u00f6ren, dann w\u00fcrden wir eine 10-Watt-Gl\u00fchlampe aus 1’000 Kilometer Entfernung erkennen. Wir h\u00f6ren \u00fcber ein Spektrum von 10 Oktaven, das Auge schafft nur eine.<\/p>\n
    The sound of data<\/strong><\/p>\n
    \u00dcber mehrere Oktaven geht auch die Datenvisualisierung der Berliner Morgenpost<\/a>. Das Datenteam hat den tiefen Fall der SPD in Deutschland vertont, basierend auf 3’838 Umfragen von Januar 1998 bis Ende Februar 2018. Man sieht die Linie im Diagramm auf- und absteigen und h\u00f6rt, wie die Partei \u00fcber die Jahre immer weiter in den Keller rutscht. Der tiefe Schlusston klingt dramatisch und endg\u00fcltig.<\/p>\n
    \u00c4sthetische Stilmittel in Datenvisualisierungen, ihr multimodales Zusammenspiel und ihre Wirkung untersuchen wir im Forschungsprojekt Innovative Data Visualization and Numeric-Visual Literacy (INDVIL)<\/a>. Ein animierter Graph kann eindr\u00fccklicher wirken als ein statischer, ein akustischer emotionaler als ein animierter. Die Gestaltungspalette an visuellen und akustischen Variablen scheint dabei unendlich: Punkte, Linien und Fl\u00e4chen als visuelle Basiseinheiten von Diagrammen k\u00f6nnen unterschiedlich gestaltet und variiert werden in Gr\u00f6sse, Muster, Richtung, Form, Farbe, Tonwert und Position. Diese Basiseinheiten sind mit fortschreitender Technik um weitere Variablen erweitert worden, z. B. um Bewegung mit den Subvariablen Geschwindigkeit, Richtung, Flimmern, Rhythmus und Synchronisation.<\/p>\n
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    Prof. Dr. Wibke Weber spricht \u00fcber Datenvisualisierungen am IAM live 2017.<\/figcaption><\/figure>\n
    Auch die auditiven Stilmittel sind vielf\u00e4ltig, wie das Sound Design zeigt. Allein der Datensound der beiden Fallbeispiele setzt sich aus verschiedenen Parametern zusammen: Lautst\u00e4rke, Tonh\u00f6he, Tondauer, Klangfarbe, Tempo, Rhythmus, Harmonie, Musikstil. Wie ver\u00e4ndert sich die Aussage einer Visualisierung, wenn die Daten im Vivaldi-Stil h\u00f6rbar gemacht werden? Sollen die Sch\u00fcsse eines Attent\u00e4ters realistisch klingen oder eher symbolisch sonifiziert werden? Mit welcher Methodik wurden die Daten in T\u00f6ne transformiert, welche Programmierung liegt zugrunde? Erm\u00f6glicht die auditive Variante eine neue Sichtweise auf die Daten? Und wie glaubw\u00fcrdig ist der Datensound?<\/p>\n
    Fragen, die gerade mit den neuen Technologien wie Augmented und Virtual Reality (VR\/AR) oder im Zusammenhang mit der k\u00fcnstlichen Intelligenz nach Antworten verlangen. AR und VR erlauben uns, direkt in die Daten einzutauchen, mit Balken- und Kreisdiagrammen zu interagieren, in Timelines und Karten hineinzuzoomen. Dann geht es nicht mehr nur darum, Daten zu sehen, sondern sie mit allen Sinnen zu erleben.<\/p>\n
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