{"id":1624,"date":"2016-07-11T10:27:13","date_gmt":"2016-07-11T08:27:13","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/iam\/?p=1624"},"modified":"2017-01-24T19:08:40","modified_gmt":"2017-01-24T18:08:40","slug":"daten-statt-worte-journalismusausbildung-im-zeitalter-von-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/iam\/daten-statt-worte-journalismusausbildung-im-zeitalter-von-big-data\/","title":{"rendered":"Daten statt Worte \u2013\u00a0Journalismusausbildung im Zeitalter von Big Data"},"content":{"rendered":"<pre>von <a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/webw\/\" target=\"_blank\">Prof. Dr. Wibke Weber<\/a>, Dozentin am IAM; verantwortlich f\u00fcr den Lernbereich Fachwissen<\/pre>\n<p>Die Daten sprechen klar f\u00fcr die Schweizer Nationalmannschaft. Mit 55,8 Prozent Ballbesitz und 883 Ballkontakten dominierte sie das Spiel gegen Polen. Trotzdem ausgeschieden im EM-Achtelfinale. Das ern\u00fcchternde Fazit: Daten gewinnen keine Spiele. Aber sie k\u00f6nnen helfen, Ereignisse, Zusammenh\u00e4nge, Relationen zu verstehen. Daten sind an sich weder gut noch schlecht. Einen Wert bekommen sie erst, wenn man eine spezifische Frage an sie herantr\u00e4gt, sie ordnet, zusammenfasst, filtert, kombiniert, validiert, interpretiert. Und nat\u00fcrlich visualisiert. Die Visualisierung macht dann auf Anhieb sichtbar, was vorher so nicht sichtbar war. Und diese Erkenntnis kann der Beginn einer neuen Geschichte sein.<\/p>\n<p><strong>Am Anfang steht die Zahl<br \/>\n<\/strong>Datenjournalismus nennt man das. Am Anfang steht die Zahl, dann folgt das Bild, und danach das Wort. Diese Kombination aus Zahl, Bild und Wort macht Datenjournalismus so komplex und aufw\u00e4ndig und fordert Fertigkeiten, die bislang nicht ins Repertoire einer klassischen Journalistenausbildung geh\u00f6rten: Kenntnisse in Excel, Google Spreadsheets oder \u00e4hnlichen Datenanalysetools. Kenntnisse in Statistik, in Datenrecherche und Web-Scraping, also wie man zu Daten kommt. Kenntnisse der Diagrammtypen und des \u201cvisuellen Vokabulars\u201d \u2013\u00a0der Kartograph Jaques Bertin nannte das <em>S\u00e9miologie graphique<\/em>. Und nicht zuletzt: Kenntnisse, wie man daraus eine Story macht. Dazu braucht es Kontextwissen, Neugier und die Bereitschaft, sich auf das Nicht-Vertraute einzulassen: auf Zahlen statt Worte. Visualisieren statt Verbalisieren. Analysieren statt Reportieren.<\/p>\n<p><strong>Daten.Journalismus.Daten<br \/>\n<\/strong>Studierende am IAM haben das im Fr\u00fchjahrssemester getan und erste Erfahrungen gesammelt im Datenjournalismus. Sie wollten wissen: Wie sieht es aktuell aus im Schweizer Journalismus? Wie hoch ist der Frauenanteil? Verdient man bei der Zeitung mehr als bei einem Online-Medium? Gibt es den journalistischen \u201eR\u00f6stigraben\u201c? Dabei konnten sie auf Daten einer aktuellen Journalistenbefragung zur\u00fcckgreifen, die am IAM im Rahmen der internationalen Studie <a href=\"http:\/\/www.worldsofjournalism.org\/\" target=\"_blank\"><em>Worlds of Journalism<\/em><\/a> erhoben wurden. Betreut wurden die Studierenden von den IAM-Dozierenden Vinzenz Wyss, Guido Keel, Filip Dingerkus \u00a0und Wibke Weber. Die Erkenntnisse bez\u00fcglich Datenjournalismus fallen dabei ambivalent aus: Nicht jede Datenanalyse f\u00fchrt zum validen Ergebnis oder f\u00f6rdert statistisch Relevantes zutage. Nicht jede Datenvisualisierung bringt den gew\u00fcnschten Aha-Effekt. Nicht immer liefern Daten Stoff f\u00fcr eine Geschichte. Aber wenn, dann kann es die ganz grosse Story sein. Investigativ. Kreativ. Exklusiv.<\/p>\n<p><strong>Datenjournalismus als Mehrwert<br \/>\n<\/strong>Die Kernkompetenzen, die es f\u00fcr den Datenjournalismus braucht, werden am IAM vermittelt: in Seminaren, Praxiswerkst\u00e4tten und Weiterbildungsangeboten zu Datenvisualisierung und Infografik, wie etwa j\u00fcngst in Kooperation mit dem SFJ Verband Schweizer Fachjournalisten. Denn Datenjournalismus ist mehr als eine Modeerscheinung. Im Zeitalter von Big Data ist er eine zwingende Notwendigkeit.<\/p>\n<figure id=\"attachment_1630\" aria-describedby=\"caption-attachment-1630\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/iam\/files\/2016\/07\/Wibke-Weber.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1630 size-full\" src=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/iam\/files\/2016\/07\/Wibke-Weber.jpg\" alt=\"Prof. Dr. Wibke Weber\" width=\"300\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/iam\/files\/2016\/07\/Wibke-Weber.jpg 300w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/iam\/files\/2016\/07\/Wibke-Weber-150x150.jpg 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-1630\" class=\"wp-caption-text\">Prof. Dr. Wibke Weber lehrt und forscht am IAM. Arbeitsschwerpunkte: Infografiken, Datenvisualisierung, Visual Storytelling, Bildsemiotik.<\/figcaption><\/figure>\n<div class=\"pt-sm\">Schlagw\u00f6rter: <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/iam\/tag\/big-data\/\">Big Data<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/iam\/tag\/datenjournalismus\/\">Datenjournalismus<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/iam\/tag\/visual-storytelling\/\">Visual Storytelling<\/a><br><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>von Prof. Dr. Wibke Weber, Dozentin am IAM; verantwortlich f\u00fcr den Lernbereich Fachwissen Die Daten sprechen klar f\u00fcr die Schweizer Nationalmannschaft. Mit 55,8 Prozent Ballbesitz und 883 Ballkontakten dominierte sie das Spiel gegen Polen. Trotzdem ausgeschieden im EM-Achtelfinale. Das ern\u00fcchternde Fazit: Daten gewinnen keine Spiele. Aber sie k\u00f6nnen helfen, Ereignisse, Zusammenh\u00e4nge, Relationen zu verstehen. 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