{"id":563,"date":"2018-09-20T11:33:57","date_gmt":"2018-09-20T09:33:57","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/?p=563"},"modified":"2020-01-09T13:32:19","modified_gmt":"2020-01-09T12:32:19","slug":"fehldiagnosen-bei-befragungen-von-falschantworten-und-luegen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/2018\/09\/20\/fehldiagnosen-bei-befragungen-von-falschantworten-und-luegen\/","title":{"rendered":"\u00abFehldiagnosen\u00bb bei Befragungen: Von Falschantworten und L\u00fcgen"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/em><\/p>\n

Von Dr. Marc H\u00f6glinger<\/a><\/em><\/p>\n

Medizinische Diagnose-Verfahren und wissenschaftliche Befragungen haben das gleiche Ziel: Beide sollen eine oder mehrere Eigenschaften einer Person korrekt bestimmen \u2013 mit m\u00f6glichst wenig Fehldiagnosen bzw. Falschantworten. Die Forschung untersucht mit Validierungsstudien, wie gut das funktioniert.<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

Fehldiagnosen in der Medizin<\/strong> <\/em><\/p>\n

Stellen Sie sich vor, ein neues medizinisches Diagnose-Verfahren, z.B. ein Bluttest, wurde entwickelt und soll validiert werden: wie exakt gibt es an, ob jemand an einer bestimmten Erkrankung leidet oder nicht? Kaum ein Diagnose-Verfahren ist perfekt und deshalb geht es bei der Validierung darum, das Ausmass der Fehldiagnosen zu bestimmen. Dabei wird zwischen zwei Fehlern unterschieden: den falsch-positiven Diagnosen, wo eine Erkrankung f\u00e4lschlicherweise diagnostiziert wird, und den falsch-negativen Diagnosen, wo eine Erkrankung f\u00e4lschlicherweise nicht<\/u> diagnostiziert wird. Ist das Ausmass dieser beiden Fehler bekannt, kann die G\u00fcte des Verfahrens eingesch\u00e4tzt werden.<\/p>\n

Falschantworten bei Befragungen<\/em><\/strong><\/p>\n

Analog dazu untersucht die Umfrage-Forschung, ob Befragte wahrheitsgem\u00e4ss antworten oder nicht. Das ist selten problematisch bei der Frage nach dem Geschlecht, ist aber kritisch bei heiklen Fragen \u2013 zum Beispiel nach Drogenkonsum, Sexualverhalten oder einer HIV-Infektion. Auch bei Befragungen des Gesundheitspersonals zu Behandlungsfehlern oder unethischem Verhalten steht und f\u00e4llt die Aussagekraft einer Studie damit, ob die Befragten ehrlich antworten.<\/p>\n

Antworten auf heikle Fragen „verschleiern“<\/em><\/strong><\/p>\n

Die Umfrage-Forschung hat eine Reihe von speziellen Verfahren entwickelt, um auch auf heikle Fragen m\u00f6glichst ehrliche Antworten zu erhalten. Unter anderem werden mit einem kleinen statistischen Trick (Randomized Response Technik<\/a>) Antworten der einzelnen Respondenten „verschleiert“, sodass eine individuelle Antwort unter gar keinen Umst\u00e4nden nachvollziehbar ist. Die Privatsph\u00e4re der Respondenten ist perfekt gesch\u00fctzt. Aber geben die Respondenten deswegen tats\u00e4chlich eine ehrliche Antwort?<\/p>\n

Dem L\u00fcgen auf der der Spur<\/strong> <\/em><\/p>\n

Bisherige Studien konnten dies nicht wirklich beantworten. Denn es ist \u00e4usserst schwierig, das Ausmass der Falschantworten (\u00abL\u00fcgen\u00bb) bei einer Befragung zu heiklen Themen zu bestimmen. In einer eben in PLOS ONE publizierten Studie<\/a> ist es uns nun gelungen, das Ausmass von Falschantworten f\u00fcr verschiedene Befragungs-Verfahren genau zu bestimmen. Analog zur Validierung eines medizinischen Diagnose-Verfahrens haben wir dazu falsch-positive und falsch-negative Falschantworten der Befragten identifiziert.<\/p>\n

Spezielle Befragungs-Verfahren f\u00fcr heikle Fragen funktionieren schlecht<\/em><\/strong><\/p>\n

Unsere Resultate stellen bisherige Befunde in Frage. Sie zeigen, dass einige als erfolgsversprechend angepriesene Befragungs-Verfahren nicht halten, was sie versprechen. Das Ausmass der Falschantworten wird mit ihnen nicht kleiner, sondern sogar gr\u00f6sser. Was auf den ersten Blick als R\u00fcckschlag f\u00fcr die Umfrage-Forschung erscheint, ist bei n\u00e4herem Hinsehen ein Fortschritt: denn mit dem von uns entwickelten Validierungs-Design k\u00f6nnen Falschantworten bei Befragungs-Verfahren endlich besser bestimmt werden. So k\u00f6nnen bessere Befragungsmethoden entwickelt werden –  damit Befragungen zu heiklen Themen der Wahrheit in Zukunft etwas n\u00e4her kommen.<\/p>\n

 <\/p>\n

Marc H\u00f6glinger<\/strong><\/a> ist Gesundheitsversorgungsforscher am WIG und Experte f\u00fcr Forschungsmethoden. Er hat sich intensiv mit der Befragung sensitiver Themen befasst und dazu eine Reihe von Beitr\u00e4gen publiziert.<\/em><\/p>\n

Der im Beitrag erw\u00e4hnte Artikel: H\u00f6glinger, M., & Jann, B. (2018). More is not always better: An experimental individual-level validation of the randomized response technique and the crosswise model. PLoS ONE, 13<\/em>(8), e0201770. doi:10.1371\/journal.pone.0201770<\/p>\n

Schlagw\u00f6rter: Klaus Eichler<\/a>
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Von Dr. Marc H\u00f6glinger Medizinische Diagnose-Verfahren und wissenschaftliche Befragungen haben das gleiche Ziel: Beide sollen eine oder mehrere Eigenschaften einer Person korrekt bestimmen \u2013 mit m\u00f6glichst wenig Fehldiagnosen bzw. Falschantworten. Die Forschung untersucht mit Validierungsstudien, wie gut das funktioniert. 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