{"id":4553,"date":"2026-11-05T10:08:12","date_gmt":"2026-11-05T09:08:12","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/?p=4553"},"modified":"2026-11-05T10:08:12","modified_gmt":"2026-11-05T09:08:12","slug":"claims-daten-fuer-die-schweizer-gesundheitsforschung-grosses-potenzial-begrenzter-zugang","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/2026\/11\/05\/claims-daten-fuer-die-schweizer-gesundheitsforschung-grosses-potenzial-begrenzter-zugang\/","title":{"rendered":"Claims-Daten f\u00fcr die Schweizer Gesundheitsforschung: grosses Potenzial, begrenzter Zugang"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"680\" src=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/files\/2026\/11\/20261105_GoeF_Bild1-1024x680.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-4554\" style=\"width:587px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/files\/2026\/11\/20261105_GoeF_Bild1-1024x680.jpg 1024w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/files\/2026\/11\/20261105_GoeF_Bild1-300x199.jpg 300w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/files\/2026\/11\/20261105_GoeF_Bild1-767x509.jpg 767w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/files\/2026\/11\/20261105_GoeF_Bild1.jpg 1386w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Quelle AdobeStock.com<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Von <a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/stmm\">M\u00e9lanie L\u00f6tscher-Stamm<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie oft gehen Menschen pro Jahr zum Arzt, was kostet die Behandlung, und welche Medikamente erhalten sie? L\u00e4nder mit nationalen Gesundheitssystemen wie Grossbritannien oder die nordischen Staaten k\u00f6nnen solche Fragen mit zentral erfassten Registerdaten beantworten. In der Schweiz gibt es keine vergleichbare Datenquelle, die die ganze Bev\u00f6lkerung abdeckt. In unseren Forschungsprojekten nutzen wir oft die Abrechnungsdaten der Krankenversicherer, sogenannte Claims-Daten. In einer neuen <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1186\/s12913-026-15806-2\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Scoping Review<\/a> haben wir erstmals systematisch untersucht, wie diese Daten in der Schweizer Gesundheitsforschung der letzten 25 Jahre genutzt wurden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Was sind Claims-Daten?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jedes Mal, wenn ein Leistungserbringer eine Behandlung oder ein Medikament abrechnet, entsteht ein Datensatz mit Art, Zeitpunkt und Kosten dieser Leistung. Dank einheitlicher Tarifstrukturen sind diese Daten gut vergleichbar, auch wenn das Gesundheitswesen sehr fragmentiert ist. Die Daten liegen sowohl bei den Leistungserbringern als auch den Versicherern vor. Teilweise werden sie in Datenpools (z.B. <a href=\"https:\/\/www.santeservices.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">sant\u00e9services (fr\u00fcher SASIS) AG<\/a> oder <a href=\"https:\/\/www.newindex.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NewIndex AG<\/a>) oder nationalen Statistiken wie der \u00abPatientendaten Spital Ambulant\u00bb (PSA) zusammengef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Claims-Daten werden zunehmend genutzt<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wir haben f\u00fcnf wissenschaftliche Datenbanken und die graue Literatur durchsucht und 256 Studien und Berichte aus den Jahren 2000 bis 2024 gefunden, die Claims-Daten genutzt haben. \u00dcber diesen Zeitraum hat sich einiges getan: Zwischen 2000 und 2004 erschienen gerade einmal f\u00fcnf Publikationen mit Claims-Daten, zwischen 2020 und 2024 waren es 110, also mehr als das Zwanzigfache. Die Forschung mit Claims-Daten ist damit kein Nischenthema mehr und zudem international sichtbar: 90 Prozent der wissenschaftlichen Artikel erschienen in internationalen Fachzeitschriften.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auch die Anwendungsgebiete haben sich ver\u00e4ndert. Die ersten Studien stammten ausschliesslich aus der Gesundheits\u00f6konomie, heute entf\u00e4llt der gr\u00f6sste Teil auf die Versorgungsforschung (43 Prozent), gefolgt von der Gesundheits\u00f6konomie (30 Prozent). Die klinische Forschung nutzt Claims-Daten erst seit kurzem und nur selten (3 Prozent). Inhaltlich geht es meist um Kosten, Inanspruchnahme von Leistungen und Medikamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei der Herkunft der Daten f\u00e4llt eine starke Konzentration auf: 79 Prozent der Studien nutzten Daten, die direkt von einem Krankenversicherer stammten. Unter diesen Studien nutzten fast zwei Drittel Daten der Helsana-Gruppe und knapp ein Viertel Daten der CSS. In drei von vier Studien waren Claims-Daten die Hauptdatenquelle. Etwas weniger als die H\u00e4lfte (45 Prozent) reicherte sie mit zus\u00e4tzlichen Informationen an, beispielsweise mit klinischen Daten aus Studien oder Patientenakten, mit Sterbestatistiken oder mit Angaben zu den behandelnden \u00c4rzt:innen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Wo die Daten an ihre Grenzen stossen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Drei Einschr\u00e4nkungen nannten die Autor:innen der Studien am h\u00e4ufigsten. Erstens <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/2023\/02\/02\/wozu-braucht-es-eine-kodierung-von-diagnosen-und-prozeduren-in-der-ambulanten-versorgung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">fehlen Diagnoseinformationen<\/a>: Vor allem im ambulanten Bereich werden Diagnosen auf den Rechnungen nicht systematisch codiert. Wer wissen m\u00f6chte, wie viele Menschen an einer bestimmten Krankheit leiden oder wieviel die Behandlung einer Krankheit kostet, muss sich deshalb mit Umwegen behelfen, etwa \u00fcber verordnete Medikamente. Zweitens ist die Abdeckung der Bev\u00f6lkerung begrenzt: Daten einzelner Versicherer bilden nur einen Teil der Versicherten ab, und es l\u00e4sst sich nie ganz ausschliessen, dass sich deren Versichertenbestand systematisch von der Gesamtbev\u00f6lkerung unterscheidet. Drittens fehlen Rechnungen, die Patient:innen selbst bezahlen, etwa nicht gedeckte Leistungen oder Behandlungen unterhalb der Franchise. Die tats\u00e4chliche Inanspruchnahme kann dadurch untersch\u00e4tzt werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ausblick<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Ergebnisse zeigen, wo die M\u00f6glichkeiten von Claims-Daten heute liegen und wo sie an Grenzen stossen. Diagnoseinformationen auch im ambulanten Bereich w\u00fcrden das Spektrum m\u00f6glicher Fragestellungen erweitern, und verschiedene Beh\u00f6rden und Fachverb\u00e4nde arbeiten bereits an entsprechenden Erg\u00e4nzungen. Der Datenzugang h\u00e4ngt derzeit stark von den einzelnen Versicherern ab, und eine Verkn\u00fcpfung mit anderen Datenquellen wie Befragungs- oder Registerdaten ist nur eingeschr\u00e4nkt m\u00f6glich. Ob das zuk\u00fcnftig einfacher machbar sein wird und das Potenzial von Claims-Daten noch besser genutzt werden kann, h\u00e4ngt sowohl von regulatorischen als auch organisatorischen Weiterentwicklungen ab.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nat\u00fcrlich hat unsere Review hat auch Grenzen: So erfasst sie nur publizierte Studien, und es fehlen beispielsweise nicht-ver\u00f6ffentlichte Auftragsstudien, etwa f\u00fcr die Pharmaindustrie. Offen bleibt zudem, wie schwierig der Datenzugang f\u00fcr Forschende tats\u00e4chlich ist, da die publizierten Studien nur diejenigen Forschungsprojekte repr\u00e4sentieren, bei denen der Zugang zu den Daten gew\u00e4hrt wurde.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aus einer wenig genutzten Quelle ist in 25 Jahren ein etabliertes Instrument der Gesundheitsforschung geworden. Inwiefern das Potenzial der Claims-Daten voll ausgesch\u00f6pft werden kann, h\u00e4ngt nun wesentlich von Weiterentwicklungen im Bereich des Datenzugangs und der Datenqualit\u00e4t ab.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die vollst\u00e4ndige Publikation ist als Early-Access-Version bereits verf\u00fcgbar: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1186\/s12913-026-15806-2\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">From claim to evidence: a scoping review of the use of claims data for health research in Switzerland<\/a>, BMC Health Services Research (2026).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<div class=\"pt-sm\">Schlagw\u00f6rter: <a href=\"http:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/tag\/behandlung\/\">Behandlung<\/a>, <a href=\"http:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/tag\/claims-daten\/\">Claims-Daten<\/a>, <a href=\"http:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/tag\/medikamente\/\">Medikamente<\/a>, <a href=\"http:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/tag\/melanie-loetscher-stamm\/\">M\u00e9lanie L\u00f6tscher-Stamm<\/a>, <a href=\"http:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/tag\/schweizer-gesundheitsforschung\/\">Schweizer Gesundheitsforschung<\/a><br><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Von M\u00e9lanie L\u00f6tscher-Stamm Wie oft gehen Menschen pro Jahr zum Arzt, was kostet die Behandlung, und welche Medikamente erhalten sie? 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