{"id":3588,"date":"2023-10-12T09:05:28","date_gmt":"2023-10-12T07:05:28","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/?p=3588"},"modified":"2023-10-12T13:26:05","modified_gmt":"2023-10-12T11:26:05","slug":"veranstaltungsreihe-gesundheitswesen-im-wandel-ki-als-game-changer-in-der-krise-des-gesundheitswesens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/2023\/10\/12\/veranstaltungsreihe-gesundheitswesen-im-wandel-ki-als-game-changer-in-der-krise-des-gesundheitswesens\/","title":{"rendered":"Veranstaltungsreihe Gesundheitswesen im Wandel: KI als Game-Changer in der Krise des Gesundheitswesens?"},"content":{"rendered":"
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Von:<\/strong> ZHAW-Studierende des Masterstudiengangs Business Administration \u2013 Major Health Economics and Healthcare Management<\/a> im Rahmen der Veranstaltungsreihe<\/p>\n\n\n\n

Autorinnen:<\/strong> Livia Alig, Lara Jann, Mandy Mathys, C\u00e9line Meier, Valentin Rupli, Julian Sch\u00e4rer, Jo\u00eblle Tr\u00fcb<\/p>\n\n\n\n

Sp\u00e4testens seit der wachsenden Bekanntheit von ChatGPT ist die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in aller Munde. W\u00e4hrend sich die einen vor den beinahe unbegrenzten Einsatzm\u00f6glichkeiten f\u00fcrchten, sehen die anderen grosse Potenziale. Sicher ist: digitale Tools, die sich KI-Technologie zu Nutze machen, verbreiten sich gegenw\u00e4rtig im Eiltempo und werden zunehmend gesellschaftsf\u00e4hig. Expert:innen sind sich sicher, dass die KI nicht nur ein vor\u00fcbergehender Trend ist, sondern unser Leben nachhaltig ver\u00e4ndern wird. St\u00f6sst der Einsatz von KI beispielsweise bei Text- oder Bildbearbeitungsprogrammen durchaus auf breite Akzeptanz, scheint bei der Anwendung von KI im Gesundheitswesen seitens Patient:innen und Fachpersonal noch eine Prise Skepsis mitzuschwingen. Gleichermassen kann KI insbesondere im Gesundheitswesen zur zuk\u00fcnftigen Schl\u00fcsseltechnologie werden und die Chance bieten, gegenw\u00e4rtigen Herausforderungen zu begegnen.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

In diesem Blogbeitrag geben wir ZHAW-Studierende des Masterstudiengangs Health Economics and Healthcare Management<\/a> einen Einblick in die fortschreitende Digitalisierung und wie diese genutzt werden kann, um den aktuellen Herausforderungen im Gesundheitswesen zu begegnen. Weiter beleuchten wir das Thema KI gemeinsam mit Expert:innen im Rahmen einer Veranstaltung am 23. Oktober 2023. Wir laden Sie herzlich zu dieser Veranstaltung ein (Anmeldung hier<\/a>, f\u00fcr mehr Informationen siehe unten).<\/p>\n\n\n\n

In den folgenden Anwendungsfeldern rechnen Expert:innen mit grossem Weiterentwicklungspotenzial aufgrund von KI:<\/p>\n\n\n\n

Entscheidungsfindung f\u00fcr Diagnosen und Therapiegestaltung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wie bereits ein fr\u00fcherer WIG-Blogbeitrag<\/a> aufgezeigt hat, ist die KI (zumindest noch) keineswegs so weit, Gesundheitsfachpersonen zu ersetzen. Jedoch k\u00f6nnen Fachpersonen unter anderem in der Diagnostik und der Festlegung von Therapiem\u00f6glichkeiten durch KI unterst\u00fctzt werden [3]<\/a>. So kann KI beispielsweise eine halb-automatisierte Befundung von Bildgebungen durchf\u00fchren oder aufgrund spezifischer Muster eruieren, welche Therapie wirksam eingesetzt werden kann und damit die Fachexpertise des Personals erg\u00e4nzen. Bei einer Angiografie (Darstellung von Blutgef\u00e4ssen mit bildgebenden Verfahren) kann zum Beispiel die Untersuchungszeit reduziert werden, indem KI \u00fcber Berechnungsalgorithmen und erlernte Erfahrungswerte Bilder vervollst\u00e4ndigt [2]<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Effizienzsteigerung und Produktivit\u00e4t<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Indem wiederkehrende administrative T\u00e4tigkeiten von der KI \u00fcbernommen werden, k\u00f6nnen die vorhandenen Ressourcen effizienter eingesetzt werden. Nicht nur gelingen dadurch Zeit- und Kosteneinsparungen, sondern auch die Steigerung der Patientenzufriedenheit und Behandlungsqualit\u00e4t [4]<\/a>. Neue Technologien wie die KI schaffen es, Prozesse zu automatisieren und menschliche F\u00e4higkeiten zu imitieren, was in Zeiten von akutem Fachkr\u00e4ftemangel und Kostendruck neue Chancen f\u00fcr die Gesundheitsbranche er\u00f6ffnet. Zum Beispiel k\u00f6nnen KI-gesteuerte Chatbots routinem\u00e4ssige Anfragen von Patient:innen wie Terminvereinbarungen bearbeiten und somit das Fachpersonal entlasten, damit es sich auf komplexere Aufgaben an der Patient:in konzentrieren kann [5]<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Medizinischer Nutzen: im Bereich Populationsgesundheit und Krankheitsmanagement<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das menschliche Gehirn kann in bestimmten Bereichen mit der Leistungsf\u00e4higkeit und Geschwindigkeit der KI nicht mithalten. Dank der neuen Technologien ergeben sich neue Wege f\u00fcr das Monitoring der Gesundheit ganzer Populationen. Denn mittels KI k\u00f6nnen Gesundheitsdaten von Populationen gesammelt, verkn\u00fcpft und effizient analysiert werden. Dank dieser wirkungsvollen Verarbeitung der Daten k\u00f6nnen Vorhersagen \u00fcber die Entwicklung der Populationsgesundheit getroffen, Risikofaktoren identifiziert und Pr\u00e4ventionsmassnahmen \u00fcber ganze Bev\u00f6lkerungsgruppen eingeleitet werden. Die leistungsf\u00e4hige Datenanalyse von spezifischen Patientengruppen durch KI kann wiederum Hinweise f\u00fcr den Behandlungserfolg von Individualpersonen liefern und Aufschluss f\u00fcr personalisierte Therapiezusammensetzungen geben [1]<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Findet die KI in den Gesundheitseinrichtungen aufgrund bestehender Anwendungsh\u00fcrden, fehlenden Regularien und IT-Infrastruktur bisher bescheidenen Anklang, ist der Einsatz von KI in der Medizin- und Pharmatechnik doch bereits etwas weiter fortgeschritten. Beispielsweise wird KI in der Herstellung von Medikamenten eingesetzt. Das \u00e4usserst kostenintensive Feld der Medikamentenentwicklung kann dank KI von grossen zeitlichen und monet\u00e4ren Einsparungen profitieren. Um nur ein Einsatzgebiet im Prozess zu nennen, kann KI die Durchf\u00fchrung von klinischen Studien enorm beschleunigen. Dank ihrer F\u00e4higkeit, aus Daten Muster zu erkennen, k\u00f6nnen automatisiert geeignete Testpersonen von ungeeigneten unterschieden und die optimale Verteilung auf Gruppen sichergestellt werden. Zudem kann die KI fr\u00fchzeitig warnen, sollte die Studie keine aussagekr\u00e4ftigen Ergebnisse liefern [3]<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Die sich durch den technologischen Fortschritt \u00e4ndernden Bed\u00fcrfnisse im Gesundheitswesen nehmen auch Einfluss auf das Feld der Medizintechnik. So k\u00f6nnen moderne Prothesen dank KI beispielsweise nahezu die urspr\u00fcngliche Funktionsf\u00e4higkeit zur\u00fcckbringen und interagieren mit dem menschlichen Gehirn. KI-basierte Medizintechniksteuerung kann sowohl f\u00fcr die Steuerung in Echtzeit (z.B. bei Robotern) als auch f\u00fcr repetitive Abl\u00e4ufe (z.B. bei Kalibrierung von Implantaten) grosse Effizienz- und Geschwindigkeitsvorteile bieten [1]<\/a>;[4]<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Die vielversprechende KI-Zukunft hat erst begonnen\u2026<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Insgesamt stellt die KI aufgrund der vielf\u00e4ltigen Verwendungsm\u00f6glichkeiten ein wichtiges Bindeglied zwischen den verschiedenen Teilbereichen der Gesundheitsversorgung dar und l\u00e4sst Raum f\u00fcr grosse Zukunftsvisionen. Was alles vielversprechend und simpel klingt, zeigt in der Praxis noch einige Schwachpunkte. Bevor die Gesundheitseinrichtungen einen Anreiz zur Nutzung von KI haben, m\u00fcssen die regulatorischen Rahmenbedingungen wie beispielsweise Datenschutzrichtlinien und ethische Grunds\u00e4tze geregelt, die Akzeptanz in der Bev\u00f6lkerung gesteigert und die Sammlung qualitativ hochstehender Daten vereinfacht werden. Wie bei anderen Digitalisierungsprojekten sind ausserdem die initialen Kosten hoch und die Implementierungsphase zeitintensiv, sodass eine organisations-\u00fcbergreifende Zusammenarbeit notwendig wird [4]<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

M\u00f6chte es der Mensch auch nur ungern zugeben, so muss er ehrlicherweise erkennen, dass die KI insgesamt die menschlichen F\u00e4higkeiten bereits in einigen Bereichen \u00fcbersteigt oder zumindest gleichwertig erbringt. Trotz steigender Bekanntheit lassen die beinahe unbegrenzten M\u00f6glichkeiten von KI auf eine Unkontrolliertheit schliessen, die f\u00fcr den Menschen einen bedrohlichen Charakter aufweist und Bedenken ausl\u00f6sen kann. Gleichwohl bietet die KI richtig eingesetzt grosse Chancen und Erfolgsaussichten f\u00fcr Gesundheitseinrichtungen \u2013 zum Wohl der Patient:innen, Gesundheitsfachpersonen und des gesamten Gesundheitssystems.<\/p>\n\n\n\n

Sind Sie interessiert, mehr zur Vision eines besseren Gesundheitswesens durch KI zu erfahren?<\/strong><\/p>\n\n\n

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Am 23. Oktober 2023<\/strong> findet die zweite Veranstaltung der Veranstaltungsreihe \u00abDigital Health \u2013 Die Vision eines besseren Gesundheitswesens\u00bb unserer Masterstudierenden des Masterstudiengangs Business Administration \u2013 Major Health Economics and Healthcare Management<\/a> statt. Im Rahmen der Veranstaltung diskutieren die eingeladenen Fachpersonen die Chancen von KI zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Veranstaltung \u00abDigital Health \u2013 Die Vision eines besseren Gesundheitswesens\u00bb k\u00f6nnen Sie sich hier direkt anmelden: https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/sml\/institute-zentren\/wig\/veranstaltungsdetail\/event-news\/digital-health-die-vision-eines-besseren-gesundheitswesens\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen zur Veranstaltungsreihe 2023 finden Sie hier: https:\/\/www.zhaw.ch\/storage\/sml\/master\/ZHAW_SML_Flyer_Veranstaltungen_MSc_BA_Health_23.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n

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M\u00f6chten Sie noch mehr zum Thema Digital Health erfahren?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Schon ganz bald erscheint der neue Digital Health Report 2023\/24: Mehr Digitalisierung im Gesundheitswesen wagen!<\/p>\n\n\n\n

Hier vormerken: https:\/\/www.mwv-berlin.de\/produkte\/!\/title\/der-digital-health-report-20232024\/id\/966<\/a><\/p>\n\n\n\n\n\n

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Literaturangaben<\/strong><\/p>\n\n\n\n

[1]<\/a> BMFB. (2023). Digitalisierung und K\u00fcnstliche Intelligenz<\/em>. Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung. https:\/\/www.gesundheitsforschung-bmbf.de\/de\/digitalisierung-und-kunstliche-intelligenz-9461.php<\/p>\n\n\n\n

[2]<\/a> Glauner, P. (2022). K\u00fcnstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Grundlagen, M\u00f6glichkeiten und Herausforderungen. In R. Grinblat, D. Etterer, & P. Plugmann (Hrsg.), Innovationen im Gesundheitswesen: Rechtliche und \u00f6konomische Rahmenbedingungen und Potentiale<\/em> (S. 143\u2013160). Springer Fachmedien. https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-658-33801-5_8<\/p>\n\n\n\n

[3]<\/a> Data Revenue(zuletzt abgerufen: 09.10.2023). K\u00fcnstliche Intelligenz in der Medizin. Die 4 Top Anwendungen<\/em>. https:\/\/www.datarevenue.com\/de-blog\/kuenstliche-intelligenz-in-der-medizin<\/p>\n\n\n\n

[4]<\/a> Pfannstiel, M. A. (Hrsg.). (2022). K\u00fcnstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven<\/em>. Springer Fachmedien. https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-658-33597-7<\/p>\n\n\n\n

[5]<\/a> Wittwe, H., Blatter, T., & Leichtle, A. B. (2023). K\u00f6nnen KI-Chatbots die Patientenversorgung transformieren?<\/em> Netzwoche. https:\/\/www.netzwoche.ch\/news\/2023-05-10\/koennen-ki-chatbots-die-patientenversorgung-transformieren<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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