{"id":3449,"date":"2023-06-08T16:18:53","date_gmt":"2023-06-08T14:18:53","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/?p=3449"},"modified":"2023-06-13T10:24:23","modified_gmt":"2023-06-13T08:24:23","slug":"ist-chatgpt-der-bessere-arzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/2023\/06\/08\/ist-chatgpt-der-bessere-arzt\/","title":{"rendered":"Ist ChatGPT der bessere Arzt?"},"content":{"rendered":"
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Quelle: AdobeStock<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Von Dr. Christoph Thommen<\/a><\/p>\n\n\n\n

Es ist ein Tag vor der Abgabefrist meines Blog-Beitrags zu einem k\u00fcrzlich ver\u00f6ffentlichten Artikel \u00fcber Chatbots im Gesundheitswesen. Eine Schreibblockade macht mir wieder mal einen Strich durch die Rechnung und so kommt\u2019s wie es kommen musste: Ich erliege der Verlockung, meinen Artikel durch sogenannte \u00abk\u00fcnstliche Intelligenz\u00bb schreiben zu lassen. Das Mittel der Wahl ist dabei die Large Language Modell<\/em>-basierte Anwendung ChatGPT. Nachdem ich meine Anfrage f\u00fcr den Chatbot mit zahlreichen Eingrenzungen, Pr\u00e4zisierungen und Anweisungen verfeinert habe, kommt am Ende ein ansehnlicher Text<\/a> raus.<\/p>\n\n\n\n

Selbstverst\u00e4ndlich l\u00e4sst es weder Berufsethos noch meine moralischen Werte zu, dass ich ChatGPT meine Blog-Artikel schreiben lasse. Der maschinell produzierte Beitrag enth\u00e4lt Passagen, die ich inhaltlich unterschreiben k\u00f6nnte. Vieles sind jedoch Verallgemeinerungen ohne argumentativen Unterbau bis hin zu klaren Falschaussagen. So weit so gut. Erschreckend ist jedoch, dass der Artikel durchaus wissenschaftlich klingt, wenn auch adressatengerecht aufbereitet. Also genau so, wie ein WIG-Blog-Artikel auszusehen h\u00e4tte.<\/p>\n\n\n\n

Mensch vs. Maschine<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Schaut man sich die mediale Berichterstattung zum Thema an, erh\u00e4lt man den Eindruck, dass \u00abk\u00fcnstliche Intelligenz\u00bb (zu der Chatbots geh\u00f6ren) ein auf uns zurollender Tsunami darstellt, der keinen Stein auf dem anderen l\u00e4sst. Ist da was dran oder spielt sich dieser Diskurs am Ende nicht doch nur in gewissen technologieradikalen Kreisen ab? Diese Frage l\u00e4sst sich wohl weder zum heutigen Zeitpunkt noch in diesem Blog-Beitrag vollst\u00e4ndig kl\u00e4ren.<\/p>\n\n\n\n

Zur Frage wie Chatbots im Gesundheitswesen und speziell im Arbeitsalltag von \u00c4rztinnen und \u00c4rzten eingesetzt werden k\u00f6nnten, hat sich eine Forschergruppe Gedanken gemacht<\/a>. In dem vor kurzem publizierten Artikel werden 195 tats\u00e4chliche gestellte medizinische Fragen in einem Internetforum zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt und von der \u00c4rzteschaft sowie ChatGPT beantwortet. Jede Frage und die anonymisierten Antworten werden von je drei health care professionals<\/em> begutachtet. In etwa 80% der F\u00e4lle wurden die Antworten von den Chatbots als qualitativ hochwertiger eingestuft. Zudem hat der Chatbot gem\u00e4ss der Evaluation signifikant empathischer geantwortet als die Menschen. \u00abMachen Chatbots \u00c4rzte \u00fcberfl\u00fcssig?\u00bb k\u00f6nnte eine Schlagzeile lauten, die den Artikel in den Medien aufnimmt. Dieser Zusammenhang wird im Artikel nicht suggeriert, trotzdem lohnt es sich die Studie genauer anzuschauen.<\/p>\n\n\n\n

Mangelhafte Anonymisierung<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Der offensichtlichste Vorbehalt entsteht aus der Tatsache, dass die Chatbot-Texte im Durchschnitt mehr als vier Mal so lang sind wie die Texte aus Menschenhand. Dass letztere Texte k\u00fcrzer sind, hat vermutlich damit zu tun, dass die Menschen im Arbeitsalltag ihre schriftlichen Antworten an PatientInnen aus Ressourcengr\u00fcnden m\u00f6glichst kurz fassen und diese Routine auch im gew\u00e4hlten Setting praktizieren. ChatGPT hingegen kennt keine Zeitrestriktion. Dass ein l\u00e4ngerer Text empathischer wirken und (durch gute Trainingsdaten) auch qualitativ mehr bieten kann, scheint daher nicht so \u00fcberraschend. Dar\u00fcber hinaus ist durch die stark unterschiedliche Textl\u00e4nge eine Anonymisierung der Autorenschaft fast nicht mehr m\u00f6glich. Da die GutachterInnen gleichzeitig als Co-AutorenInnen des Papiers fungieren, bestand f\u00fcr sie ein Anreiz, die Forschungsresultate in eine \u00abaufregendere\u00bb Richtung zu lenken. Eine M\u00f6glichkeit, welche die AutorInnen selbst zugeben. Dass die Fragen nicht von Personen gestellt wurden, die einen Arzt oder eine \u00c4rztin aufgesucht haben, ist eine weitere Limitation. Bei Arztbesuchen ist im Vergleich zu Forumsfragen von ernsthafteren gesundheitlichen Problemen auszugehen. Diese fallen m\u00f6glicherweise eher aus der Norm und sind f\u00fcr den Chatbot schwieriger zu beantworten.<\/p>\n\n\n\n

Erg\u00e4nzung statt Konkurrenz<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c4rztinnen und \u00c4rzte m\u00fcssen sich also keine Sorgen machen, demn\u00e4chst von ChatGPT und Co in Rente geschickt zu werden. Dennoch wird es Einsatzgebiete von \u00abk\u00fcnstlicher Intelligenz\u00bb im Gesundheitswesen geben. Mit dem Ziel medizinische Behandlungen hochwertiger, g\u00fcnstiger und sicherer zu machen. Ein Beispiel hierf\u00fcr w\u00e4ren etwa Systeme, die \u00c4rztinnen und \u00c4rzte in der bildgebenden Diagnostik unterst\u00fctzen (ein unter dem Titel \u00abRadionomics\u00bb bekannter Fachbereich).<\/p>\n\n\n\n

Christoph Thommen<\/strong> ist Co-Leiter des Teams Gesundheits\u00f6konomische Forschung am WIG.<\/p>\n\n\n\n

Literatur:
Ayers, J. W., Poliak, A., Dredze, M., Leas, E. C., Zhu, Z., Kelley, J. B., … & Smith, D. M. (2023). Comparing physician and artificial intelligence Chatbot responses to patient questions posted to a public social media forum. JAMA Internal Medicine.<\/em><\/p>\n

Schlagw\u00f6rter: Anonymisierung<\/a>, Arzt<\/a>, Chatbot<\/a>, ChatGPT<\/a>, Christoph Thommen<\/a>, health care professionals<\/a>, k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>, Mensch vs. Maschine<\/a>
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