{"id":243,"date":"2018-02-07T09:23:53","date_gmt":"2018-02-07T08:23:53","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/?p=243"},"modified":"2018-02-07T09:23:53","modified_gmt":"2018-02-07T08:23:53","slug":"forschung-im-zeitalter-der-digitalisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/2018\/02\/07\/forschung-im-zeitalter-der-digitalisierung\/","title":{"rendered":"Forschung im Zeitalter der Digitalisierung"},"content":{"rendered":"<p><em>Von <a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/hoeg\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dr. Marc H\u00f6glinger<\/a><\/em><\/p>\n<p>Survey-Experimente mit Online-Panels, Bewegungs-Analysen mit Mobildaten, regionale Stimmungsbarometer basierend auf Twitter Tweet-Auswertungen, Netzwerkdaten von Social Network Sites, Verhaltensexperimente auf Amazon Mechanical Turk, User-Daten von Websites: Die Liste von Datenanalyse-M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Sozialforscherinnen und Sozialforscher, die sich in den letzten rund 10 Jahren neu etabliert haben, liesse sich lange fortsetzen.<!--more--><\/p>\n<p>Die Digitalisierung, d.h. die digitale Erfassung und Repr\u00e4sentation von Ereignissen, physischen Objekten und analoger Information, durchdringt nicht nur zunehmend alle Lebensbereiche, sie hat auch grosse Auswirkungen auf die Methoden der sozialwissenschaftlichen Forschung. Ob wir einen Sitzplatz im Restaurant reservieren, Informationen zur Grippeimpfung googlen, Fotos knipsen oder joggen gehen: es gibt kaum noch Dinge, welche nicht digitale Spuren hinterlassen. Was bei vielen ein ungutes Gef\u00fchl provoziert und durchaus begr\u00fcndete Bef\u00fcrchtungen hinsichtlich Pers\u00f6nlichkeitsschutz und Missbrauch weckt, bietet auch neue Chancen: Wir k\u00f6nnen menschliches Verhalten in einem Ausmass und einer Detailtiefe systematisch beobachten und Individuen vermessen, wie es fr\u00fcher nicht, nur mit gr\u00f6sstem Aufwand und jedenfalls nur f\u00fcr kleine Gruppen m\u00f6glich war.<\/p>\n<p>Die Forschung hat auch ganz neue M\u00f6glichkeiten, was die Durchf\u00fchrung experimenteller Studien anbelangt: die virtuelle Online-Welt, in der heute grosse Teile unserer Kommunikation, unseres Konsums oder unserer Freizeitgestaltung (Stichwort Fitness-Apps oder Routenplaner) stattfinden, kann von Forschenden relativ einfach ver\u00e4ndert und die Folgen dieser Ver\u00e4nderungen untersucht werden: Gehen User mehr zu Fuss, wenn der Routenplaner die Menge verbrannter Kalorien bei verschiedenen Verkehrsmitteloptionen einblendet? Bewegen sie sich mehr, wenn Feedback zu den sportlichen Aktivit\u00e4ten der Freunde angezeigt wird? Die potentiellen Themen f\u00fcr solche experimentellen Studien sind vielf\u00e4ltig. Und durch die M\u00f6glichkeit mittels Smartphones und Erweiterungen auch physiologische Daten wie Puls oder Herzfrequenz zu messen, ergeben sich gerade f\u00fcr die Gesundheitswissenschaften ungeahnte M\u00f6glichkeiten.<\/p>\n<p>Soll die Forschung alle diese M\u00f6glichkeiten nutzen (d\u00fcrfen)? Dass die meisten Websites, Suchmaschinen und zahlreiche Unternehmen permanent unsere digitalen Verhaltensspuren f\u00fcr ihre eigenen Zwecke erfassen und auswerten, ist nicht per se ein Argument daf\u00fcr, dass auch \u00f6ffentlich legitimierte wissenschaftliche Forschung dies tun darf. Dennoch, ohne ins Detail zu gehen und den Rahmen dieses Blogs zu sprengen: Ein dezidiertes Ja, sie darf und soll. Unter Einhaltung bestimmter Regeln, in transparenter Weise, mit R\u00fccksicht auf individuelle Selbstbestimmung und immer unter der Voraussetzung, dass es zum Nutzen der Menschen und nicht zum Schaden der untersuchten Individuen geschieht. Wie bei aller Forschung, und mit den gestiegenen M\u00f6glichkeiten umso mehr, m\u00fcssen Forscherinnen und Forscher ihre ethische Verantwortung wahrnehmen.<\/p>\n<p>Tats\u00e4chlich realisiert wird das Potential der Digitalisierung aber nur, wenn Forschende in der Lage und willens sind, sich die neuen Datenquellen zu Nutze zu machen. Dazu brauchen Sozialforscherinnen und -forscher neue F\u00e4higkeiten, aber auch eine funktionierende interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit mit Spezialisten in \u00abData Science\u00bb, wie sich die neue Disziplin im Schnittpunkt von Statistik und Informatik nennt.<\/p>\n<p>Zudem macht es oft Sinn, digitale Daten mit \u00abalten\u00bb Datenquellen wie z.B. Befragungen zu kombinieren. Denn digitale Verhaltensspuren, so umfangreich und scheinbar exakt sie auch sein m\u00f6gen, fehlen oft relevante Informationen wie: wer ist eigentlich User XY, was sind die Motive hinter ihrem Verhalten, wie sch\u00e4tzt er etwas ein und welche Einstellungen hat sie? Solch wichtige Aspekte k\u00f6nnen nur mit erg\u00e4nzenden Befragungen beantwortet werden.<\/p>\n<p>Generell gilt: welche Daten bzw. Kombination von Daten am besten ist, h\u00e4ngt von der Forschungsfrage und vom Kontext ab. Gute Forscherinnen und Forscher brauchen ein breites R\u00fcstzeug, welches ihnen gr\u00f6sstm\u00f6gliche Flexibilit\u00e4t gibt, die besten Daten f\u00fcr ihre Analyse zu erheben. Fragebogen zu entwerfen und Interviews durchzuf\u00fchren war dazu noch nie ausreichend und ist es heute noch weniger. Aber auch alleine digitale Spuren zu analysieren, reicht meist nicht. Gut zu Forschen ist definitiv komplexer und schwieriger, daf\u00fcr auch nochmals spannender geworden.<a href=\"http:\/\/www.bitbybitbook.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-244\" src=\"http:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/files\/2018\/02\/180207_VersoFo_Forschung-Digitalisierung_Bitbybit-Buchcover-150x150.jpg\" alt=\"\" width=\"100\" height=\"120\" srcset=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/files\/2018\/02\/180207_VersoFo_Forschung-Digitalisierung_Bitbybit-Buchcover-250x300.jpg 250w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/gesundheitsoekonomie\/files\/2018\/02\/180207_VersoFo_Forschung-Digitalisierung_Bitbybit-Buchcover.jpg 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 100px) 100vw, 100px\" \/><\/a><\/p>\n<p><em>Ein exzellenter (digitaler) Lesetipp zum Thema: <a href=\"http:\/\/www.bitbybitbook.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bit By Bit \u2013 Social Research in the Digital Age, 2018, von Matthew Salganik<\/a><\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em><strong>Dr. Marc H\u00f6glinger<\/strong>, Sozialwissenschaftler, ist Versorgungsforscher am WIG. Er hat sich im Rahmen seiner Promotion intensiv mit sozialwissenschaftlicher Methodenforschung besch\u00e4ftigt. Zehntausende Online-Panel-User, Survey-Teilnehmerinnen und -Teilnehmer und Amazon Mechanical Turk Worker haben an seinen Experimenten und Online-Studien teilgenommen und wurden von ihm virtuell beobachtet und vermessen. Ihnen sei an dieser Stelle einmal mehr herzlich gedankt!<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Von Dr. Marc H\u00f6glinger Survey-Experimente mit Online-Panels, Bewegungs-Analysen mit Mobildaten, regionale Stimmungsbarometer basierend auf Twitter Tweet-Auswertungen, Netzwerkdaten von Social Network Sites, Verhaltensexperimente auf Amazon Mechanical Turk, User-Daten von Websites: Die Liste von Datenanalyse-M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Sozialforscherinnen und Sozialforscher, die sich in den letzten rund 10 Jahren neu etabliert haben, liesse sich lange fortsetzen.<\/p>\n","protected":false},"author":394,"featured_media":257,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"features":[],"class_list":["post-243","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.2 (Yoast SEO v27.2) - 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