{"id":4498,"date":"2014-06-11T09:20:15","date_gmt":"2014-06-11T07:20:15","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zhaw.ch\/forschungssupport\/?p=4498"},"modified":"2014-06-20T09:42:01","modified_gmt":"2014-06-20T07:42:01","slug":"die-kunst-aus-fehlern-das-beste-zu-machen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/forschungssupport\/die-kunst-aus-fehlern-das-beste-zu-machen\/","title":{"rendered":"Die Kunst, aus Fehlern das Beste zu machen"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"http:\/\/blog.zhaw.ch\/forschungssupport\/die-kunst-aus-fehlern-das-beste-zu-machen\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-4499 size-full\" src=\"http:\/\/blog.zhaw.ch\/forschungssupport\/files\/2014\/06\/Blog_Statistikberatung.png\" alt=\"Blog_Statistikberatung\" width=\"300\" height=\"200\" \/><\/a>In den meisten Forschungs- und Entwicklungsprojekten fallen Daten an, welche ausgewertet werden wollen. Diese Daten k\u00f6nnen dabei aus Experimenten, Umfragen oder anderen Datenquellen stammen. Daten fehlerfrei zu erfassen, ist grunds\u00e4tzlich nicht m\u00f6glich. Die Fehler st\u00f6ren die Auswertung einfach etwas mehr oder weniger. Besonders gef\u00e4hrlich sind dabei diejenigen, welche der auswertenden Person nicht direkt ins Auge springen.<!--more--><\/p>\n<p>Um Daten auswerten zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen diese vorerst mit einem Messinstrument erfasst werden. Das Messinstrument kann dabei ein technisches Ger\u00e4t sein oder auch aus einem auszuf\u00fcllenden Fragebogen bestehen. Unabh\u00e4ngig von der Art des Messinstruments k\u00f6nnen die Fehler in drei Kategorien eingeteilt werden:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Zuf\u00e4llige Fehler <\/strong>sind von den drei Fehlertypen die gutartigsten und sind bei jeder noch so guten Messung zu finden. Sie zeichnen sich dadurch aus, dass sie sich bei wiederholten Messungen \u201eausmitteln\u201c<strong>.<\/strong> Wenn dem Forscher oder der Experimentatorin der zuf\u00e4llige Fehler zu gross ist, so muss er oder sie im Prinzip die Messung einfach gen\u00fcgend oft wiederholen, um das Resultat mit der gew\u00fcnschten Pr\u00e4zision zu erhalten. Allerdings haben die zuf\u00e4lligen Fehler je nach Messinstrument besondere Eigenschaften, welche korrekt ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen. Sonst f\u00e4ngt man sich ungewollt einen systematischen Fehler ein. Dabei m\u00fcssen Fragen beantwortet werden wie: Sind die Fehler voneinander unabh\u00e4ngig und, wenn nein, wovon wird denn die H\u00f6he des Fehlers beeinflusst? Welche Verteilung haben die Fehler? &#8211; H\u00e4ufig sind diese nicht normal verteilt, sodass der Output der statistischen Standardverfahren nicht einfach wie in einf\u00fchrenden Lehrb\u00fcchern dargestellt interpretiert werden darf.<\/li>\n<li><strong>Grobe Fehler, F\u00e4lschungen<\/strong> und <strong>Ausreisser<\/strong> werden h\u00e4ufig nicht auf den ersten Blick erkannt. Auch zweidimensionale Darstellungen reichen daf\u00fcr bei vielen komplexeren Zusammenh\u00e4ngen nicht. Mittels robuster statistischer Methoden k\u00f6nnen die aussergew\u00f6hnlichen Datenpunkte aber oft trotzdem aufgedeckt und bei Bedarf automatisch eliminiert werden. Aber Vorsicht: H\u00e4ufig sind gerade die im ersten Moment st\u00f6renden Ausreisser die wirklich interessanten Beobachtungen, aus denen man neue, noch nicht bekannte Erkenntnisse gewinnen kann.<\/li>\n<li><strong>Systematische Fehler<\/strong> sind am schwierigsten zu entdecken und bed\u00fcrfen deshalb besonderer Aufmerksamkeit. Erfahrung und genaue Kenntnisse des Datenerhebungsprozesses in Bezug auf das konkrete Fachgebiet kombiniert mit fundiertem statistischem Wissen sind hier entscheidend. Bei technischen Messinstrumenten muss man dazu die chemisch-physikalischen Zusammenh\u00e4nge des Messprozesses kennen, bei Frageb\u00f6gen die psychologischen Prozesse. Zus\u00e4tzlich hilft der Vergleich mit Daten aus weiteren m\u00f6glichst unabh\u00e4ngigen Messverfahren, sofern solche zug\u00e4nglich sind. Eine gr\u00f6ssere Stichprobe oder wiederholte Messungen mittels identischem Verfahren k\u00f6nnen jedoch systematische Fehler nicht zum Verschwinden bringen, da man schlicht und einfach nicht das misst, was man zu messen glaubt!<\/li>\n<\/ul>\n<p>Manchmal hilft bereits ein kurzes Gespr\u00e4ch mit einer statistisch ausgebildeten Person, den Erfolg oder die Arbeitseffizienz in einem Projekt deutlich zu steigern. In diesem Sinne freuen sich die Statistiker bzw. Statistikerinnen an der ZHAW, mit Ihnen zusammenarbeiten zu d\u00fcrfen:<\/p>\n<p>Statistikberatung am IDP in Winterthur (<a href=\"http:\/\/www.idp.zhaw.ch\/statistikberatung\">www.idp.zhaw.ch\/statistikberatung<\/a>)<br \/>\nStatistikberatung am IAS in W\u00e4denswil (<a href=\"http:\/\/www.ias.zhaw.ch\/statistikberatung\">www.ias.zhaw.ch\/statistikberatung<\/a>).<br \/>\nDie ersten zwei Kontaktstunden werden dabei unb\u00fcrokratisch von der ZHAW finanziert.<\/p>\n<hr \/>\n<p><em>Dieser Beitrag wurde von\u00a0<a style=\"color: #0164a7\" href=\"http:\/\/www.zhaw.ch\/fileadmin\/php_includes\/popup\/person-detail.php?kurzz=fret\" target=\"_blank\">Martin Frey\u00a0<\/a>und\u00a0<a style=\"color: #0164a7\" href=\"http:\/\/www.zhaw.ch\/fileadmin\/php_includes\/popup\/person-detail.php?kurzz=lore\" target=\"_blank\">Ren\u00e9 Locher\u00a0<\/a>verfasst.\u00a0<\/em><em>Weitere Beitr\u00e4ge in der Serie zu Statistik-Themen finden Sie hier:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li><em><a title=\"Versuchsplanung\" href=\"http:\/\/blog.zhaw.ch\/forschungssupport\/versuchsplanung-der-erste-schritt-zu-einem-erfolgreichen-fe-projekt\/\" target=\"_blank\">Teil 1: Versuchsplaung- der erste Schritt zu einem erfolgreichen F&amp;E-Projekt<\/a><\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"color: #373737\"><em>Falls auch Sie Ideen zu Forschungsthemen haben, die WissenschaftlerInnen der ZHAW und anderer Hochschulen interessieren k\u00f6nnten, melden Sie sich bitte unten mit einem Kommentar oder direkt an <a title=\"Astrid Messerli\" href=\"http:\/\/www.zhaw.ch\/fileadmin\/php_includes\/popup\/person-detail.php?kurzz=mess\" target=\"_blank\">Astrid Messerli<\/a>.<\/em><\/p>\n<hr \/>\n<p style=\"color: #373737\">\n<div class=\"pt-sm\">Schlagw\u00f6rter: <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/forschungssupport\/tag\/ias\/\">IAS<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/forschungssupport\/tag\/idp\/\">IDP<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/forschungssupport\/tag\/statistik\/\">Statistik<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/forschungssupport\/tag\/statistikberatung\/\">Statistikberatung<\/a><br><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In den meisten Forschungs- und Entwicklungsprojekten fallen Daten an, welche ausgewertet werden wollen. 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