{"id":12446,"date":"2021-07-05T07:45:54","date_gmt":"2021-07-05T05:45:54","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/forschungssupport\/?p=12446"},"modified":"2021-07-05T07:45:55","modified_gmt":"2021-07-05T05:45:55","slug":"achtes-treffen-der-statistik-interessierten-an-der-zhaw","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/forschungssupport\/achtes-treffen-der-statistik-interessierten-an-der-zhaw\/","title":{"rendered":"Achtes Treffen der Statistik-Interessierten an der ZHAW"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Am 15. Juni 2021 fand das achte Treffen der an Statistik interessierten Personen der ZHAW statt. Aufgrund der speziellen Situation wurde das Treffen auch in diesem Jahr virtuell \u00fcber MS Teams im ZHAW Statistik-Club<\/a> durchgef\u00fchrt. Insgesamt haben 26 Personen aus sechs Departementen und der zentralen Verwaltung daran teilgenommen.<\/p>\n

<\/p>\n

Die Teilnehmenden wurden durch\u00a0 Andreas F\u00fcrholz<\/a> (Ressort F&E\/DL \/ Koordinator ZHAW Services Forschungsdaten) begr\u00fcsst und kurz \u00fcber den aktuellen Stand des Angebots von ZHAW Services Forschungsdaten informiert. Das Team ZHAW Services Forschungsdaten ist nun komplett und der Ausbau des Service-Portfolios auf Kurs. Mit dem Hinweis auf das Open Science Caf\u00e9, ein virtueller Begegnungsort um sich \u00fcber Open Data Themen an der ZHAW auszutauschen, \u00fcbergab F\u00fcrholz das Wort an Vanessa Klaas<\/a> (Ressort F&E\/DL \/ ZHAW Services Forschungsdaten), die direkt in R-Studio zeigte, wie einfach Daten aus REDCap, ein Tool zur Erfassung und Verwaltung von Daten, in die Statistiksoftware R importiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Im Anschluss pr\u00e4sentierte Matthias Templ<\/a>\u00a0 (Institut f\u00fcr Datenanalyse und Prozessdesign, School of Engineering) den Kontext und die Idee f\u00fcr das Kompetenzzentrum f\u00fcr Datenanonymisierung, welches in den n\u00e4chsten Wochen als Lab im ZHAW Netz aufgeschaltet wird. Im ersten Teil des Vortrages wurden die Unterschiede zwischen Anonymisierung und Pseudoanonymisierung anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wobei letzteres auch heute noch oft verwendet wird, aber kaum Schutz vor einer Re-Identifizierung bietet. Templ machte klar, dass absolute Anonymisierung nicht m\u00f6glich ist und vom Gesetz auch nicht gefordert wird. Es wird eine sog. De-facto-Anonymit\u00e4t angestrebt, welche dann vorliegt, wenn der Aufwand zur Re-Identifizierung h\u00f6her ist als der Nutzen, den die Daten liefern. Allerdings ist es kompliziert des Re-Identifizierungsrisiko abzusch\u00e4tzen, da es stark von der Art und Struktur der erhobenen Daten abh\u00e4ngt sowie der verwendeten Anonymisierungsmethoden, auf die aus zeitlichen Gr\u00fcnden nicht im Detail eingegangen werden konnte. Templ wies am Schluss seines Vortrages darauf hin, dass keine Standardverfahren f\u00fcr Datenanonymisierung existieren, sondern von Fall zu Fall entschieden werden muss und mehrj\u00e4hrige Erfahrung dazu notwendig sei. Mit dem Kompetenzzentrum f\u00fcr Datenanonymisierung wird nun an der ZHAW eine Anlaufstelle geschaffen, an dem dieses Wissen geb\u00fcndelt ist und internen und externen Partnern zur Verf\u00fcgung steht.<\/p>\n

Matthias Nyfeler<\/a> (Institut f\u00fcr angewandte Simulation, Life Sciences und Facility Management) pr\u00e4sentierte zwei Softwaretools, die f\u00fcr die Lehre im Bachelorstudiengang Facility Management eingesetzt werden. Zum einen ist dies die freie Statistiksoftware PAST4 f\u00fcr den Einstieg in die Datenanaylse. PAST4 beinhaltet ein einfaches Excel \u00e4hnliches GUI, welches den angehenden Facility Manager*innen einen relativ niederschwelligen Zugang f\u00fcr statistische Analysen bietet, da keine Programmierkenntnisse notwendig sind. Durch den Einsatz von PAST4 bleibt f\u00fcr die Studierenden somit mehr Zeit sich mit den statistischen Konzepten auseinanderzusetzen. Beim Einsatz von skriptbasierten Softwaretools kommt dies oft zu kurz, da sehr viel Zeit f\u00fcr das Erlernen der Programmiersprache investiert werden muss. Als zweites Tool stellte Nyfeler das R Paket exams vor. Exams erm\u00f6glicht mit wenig Aufwand vollst\u00e4ndig randomisierte Pr\u00fcfungen zu erstellen. Zusammen mit R Markdown k\u00f6nnen so einfach Pr\u00fcfungsaufgaben sowohl f\u00fcr Tests in Moodle als auch klassische Pr\u00fcfungen auf Papier erstellt werden.<\/p>\n

Samuel Wehrli<\/a> (Direktionsstab Soziale Arbeit) konnte seinen geplanten Beitrag \u00fcber Methoden zur besseren Absch\u00e4tzung der Erfolgschancen von Interventionen im Kindesschutz nicht pr\u00e4sentieren, da der Projektpartner noch keine Daten geliefert hat. Als Alternative stellte Wehrli zusammen mit Norman Juchler<\/a> (Institut f\u00fcr angewandte Simulation, Life Sciences und Facility Management) Grafana vor, ein Softwaretool zur Visualisierung von Zeitreihen und Metriken. Grafana beinhaltet ein automatisiertes downsampling Verfahren und erm\u00f6glicht damit ein interaktives Erkunden sehr grosser Datenmengen. Die Daten werden dabei in Echtzeit via Requests von einer Datenbank geholt. Wehrli verwendet dazu das freie Datenbankmanagementsystem InfluxDB und demonstrierte die Software am Beispiel von Bewegungsdaten, welche durch sog. Wearables mit Beschleunigungssensoren erfasst wurden – einmal von Kindern mit und ohne ADHS sowie von Patienten eines Spitals.<\/p>\n

Ren\u00e9 Locher<\/a> (Institut f\u00fcr Datenanalyse und Prozessdesign, School of Engineering) berichtete von seinen Erfahrungen beim Wechsel von Windows auf das Linux Betriebssystem Kubuntu. Auf einem privaten Laptop ist Linux genau so schnell und reibungslos installiert wie Windows10. Es existieren f\u00fcr Linux auch alle f\u00fcr die Arbeiten an der ZHAW notwendigen Softwareapplikationen bzw. freie Versionen davon. Damit unterliegt man praktisch keinen Einschr\u00e4nkungen in der t\u00e4glichen Arbeit, profitiert aber gleichzeitig von den Vorteilen, welche Linux bietet wie z.B. paralleles Ausf\u00fchren von Code in R. Da die ZHAW momentan noch keinen offiziellen Linux Support anbietet, war die Integration von Linux in die ZHAW-Umgebung relativ aufw\u00e4ndig. Neue Linux-Interessenten werden es nun aber deutlich einfacher haben, da es mittlerweile f\u00fcr ZHAW-spezifische Probleme das Linux Wiki https:\/\/lug.wiki.zhaw.ch\/<\/a> und den Linux User Club (LUG) als Mailingliste lug@lists.zhaw.ch<\/a> gibt. Beide Anlaufstellen werden tatkr\u00e4ftig von 6 Linux-Spezialisten in der ICT unterst\u00fctzt.<\/p>\n

Der MS Teams Kanal ZHAW Statistik-Club<\/a> bleibt weiterhin als niederschwellige Austauschplattform f\u00fcr ZHAW Mitarbeitende mit Anliegen rund um die Statistik bestehen.<\/p>\n

Die Folien der Beitr\u00e4ge k\u00f6nnen hier<\/a> heruntergeladen werden.<\/p>\n

Auch n\u00e4chstes Jahr ist im Juni ein Treffen \u00fcber Erfahrungen mit statistischen Themen in Lehre und Forschung geplant. Personen, welche sich ebenfalls an diesem Austausch beteiligen m\u00f6chten und nicht bereits f\u00fcr das diesj\u00e4hrige Treffen angefragt wurden, k\u00f6nnen sich gerne bei Christoph Hofer<\/a> melden.<\/p>\n

Die fundierte Anwendung von statistischen Methoden ist in der Forschung Voraussetzung f\u00fcr qualitativ hochwertige Arbeiten. Die ZHAW bietet deshalb allen Forschenden der ZHAW eine niederschwellige M\u00f6glichkeit, sich in statischen Fragen beraten zu lassen (die ersten beiden Beratungsstunden sind gratis). Weitere Details finden sich unter:
\nStatistische Beratung in Winterthur<\/a>
\nStatistische Beratung in W\u00e4denswil<\/a><\/p>\n

Christoph Hofer, Institut f\u00fcr Datenanalyse und Prozessdesign<\/a><\/p>\n

Schlagw\u00f6rter: Austausch<\/a>, IDP<\/a>, Statistik<\/a>, Statistikberatung<\/a>, ZHAW Services Forschungsdaten<\/a>
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