{"id":810,"date":"2023-05-22T08:53:35","date_gmt":"2023-05-22T06:53:35","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/?p=810"},"modified":"2023-05-22T08:53:35","modified_gmt":"2023-05-22T06:53:35","slug":"zhaw-und-swissuniversities-fordern-weiterentwicklung-von-open-research-data-praktiken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/2023\/05\/22\/zhaw-und-swissuniversities-fordern-weiterentwicklung-von-open-research-data-praktiken\/","title":{"rendered":"ZHAW und swissuniversities f\u00f6rdern Weiterentwicklung von Open-Research-Data-Praktiken"},"content":{"rendered":"\n

Bei der Weiterentwicklung der Sprachdatenplattform Swiss-AL zu einer Open-Research-Data (ORD) Ressource macht das ZHAW Digital Discourse Lab etwas besser, was KI-basierte Textgenerierungssysteme wie Chat GPT noch nicht beachten \u2013 und schafft damit einen Mehrwert f\u00fcr Forscherinnen und Forscher der Angewandten Wissenschaften.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gastbeitrag von Daniela Baumann<\/a>, Institut f\u00fcr Angewandte Medienwissenschaft<\/em>.
Titelbild von Ricardo Farina Mora<\/a>, Multimediaspezialist ZHAW digital.<\/em><\/p>\n\n\n\n

KI-basierte Textgenerierungssysteme wie Chat-GPT zeigen, wof\u00fcr sich grosse Mengen von Textdaten einsetzen lassen. Aus der Perspektive von Open Science l\u00e4sst sich jedoch viel Kritik an solchen Systemen \u00fcben: rechtliche und ethische Probleme werden ignoriert, die Zusammenstellung der verwendeten Daten ist intransparent und keineswegs repr\u00e4sentativ. Die Evaluation und Reproduktion der Modelle ist daher kaum m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00f6sste Sprachsammlung der Schweiz<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mit Swiss-AL, einer Plattform f\u00fcr Sprachdaten f\u00fcr die angewandte Forschung, geht das Digital Discourse Lab des Departements Angewandte Linguistik einen anderen Weg. Die Plattform enth\u00e4lt mit \u00fcber 4.5 Millionen Texten die gr\u00f6sste Korpusfamilie der Schweiz (DE, FR, IT, RM). Darin enthalten sind Texte von zentralen Akteuren \u00f6ffentlicher Kommunikation in der Schweiz (z.B. journalistische Medien aus der gesamten Schweiz, Bundes- und kantonale Beh\u00f6rden, Berufsverb\u00e4nde, Universit\u00e4ten, NGOs), die Forschenden als Datengrundlage f\u00fcr die Untersuchung aktueller gesellschaftlicher Diskurse dienen. Durch die Dokumentation der Datenverarbeitung und die Bereitstellung der Daten tr\u00e4gt Swiss-AL zur aktuellen Open Science Transformation bei.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eSprachdaten wie Swiss-AL sind f\u00fcr eine grosse Fachcommunity von Interesse. Open Science bedeutet f\u00fcr mich, Swiss-AL f\u00fcr diese Community zug\u00e4nglich zu machen. Im Projekt ist es uns deswegen wichtig, fachspezifische Forschungspraktiken ernst zu nehmen und einen Zugang zu Swiss-AL zu erm\u00f6glichen, mit dem Forschende an eigenen Fragestellungen arbeiten k\u00f6nnen. Man muss also explizit kein:e Linguist:in sein, um mit Swiss-AL arbeiten zu k\u00f6nnen!\u201c<\/p>\nJulia Krasselt<\/a>, Projektleiterin<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

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\u201eSwiss-AL\u201c f\u00f6rdert den Zugang f\u00fcr alle<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Seit Anfang des Jahres wird Swiss-AL im Rahmen der Schweizer Open Science Strategie von der ZHAW und swissuniversities verst\u00e4rkt gef\u00f6rdert: Im Projekt \u00abSwiss-AL: Linguistic ORD Practices for Applied Sciences\u00bb (Swiss-AL-CHORD) wird Swiss-AL zu einer Open-Research-Data Ressource weiterentwickelt. Ziel ist es, die datenbasierte Analyse \u00f6ffentlicher Kommunikation in der Schweiz f\u00fcr alle Bereiche der angewandten Forschung anzubieten \u2013 auch ohne linguistische Kenntnisse.<\/p>\n\n\n\n

Daf\u00fcr arbeitet das Forschungs- und Entwicklungsteam an drei Herausforderungen<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Wie kann die Plattform weiterentwickelt werden, damit Forschende aus verschiedenen Disziplinen und mit heterogenen Forschungspraktiken Swiss-AL f\u00fcr sich nutzen k\u00f6nnen?<\/li>\n\n\n\n
  2. Wie kann Swiss-AL gem\u00e4ss den FAIR-Prinzipien zu einer Open Research Data-Plattform ausgebaut werden und gleichzeitig die dazugeh\u00f6rige Infrastruktur flexibel, stetig wachsend und erweiterbar gestalten?<\/li>\n\n\n\n
  3. Wie k\u00f6nnen die oben genannten Herausforderungen umgesetzt werden und gleichzeitig dem bestehenden Daten- und Urheberrechtsschutz entsprechen?<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Diese Herausforderungen werden im Scientific Panel bearbeitet, bestehend aus Forschenden der verschiedenen ZHAW-Departemente sowie dem CLARIN-CH Konsortium.<\/a> CLARIN steht f\u00fcr Common Language Resources and Technology Infrastructure<\/a> und ist ein europ\u00e4isches Netzwerk, das den Zugang zu digitalen Sprachdaten \u00fcber eine gemeinsame Schnittstelle erm\u00f6glicht. Die gewonnenen Erkenntnisse etwa zu erforderlichen Analyse-Tools und Anleitungen fliessen direkt in die Weiterentwicklung von Swiss-AL zur ORD-Plattform von Sprachdaten f\u00fcr die angewandten Wissenschaften in der Schweiz. Das Projekt l\u00e4uft von Januar 2023 bis Dezember 2024 und wird vom <\/a>Digital Discourse Lab der ZHAW<\/a> geleitet. Das Kernteam besteht aus Dr. Julia Krasselt<\/a>, Prof. Dr. Philipp Dreesen<\/a> und Prof. Dr. Peter St\u00fccheli-Herlach<\/a>. Partner im Projekt sind neben den Vertreter:innen aus Departementen und Instituten die Servicestelle Forschungsdaten der ZHAW sowie die Mitglieder des CLARIN-CH Konsortiums.<\/p>\n\n\n\n

    Weitere Informationen:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n