{"id":448,"date":"2021-11-05T13:20:27","date_gmt":"2021-11-05T12:20:27","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/?p=448"},"modified":"2021-11-05T14:28:41","modified_gmt":"2021-11-05T13:28:41","slug":"konnen-algorithmen-besser-entscheidungen-treffen-als-menschen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/2021\/11\/05\/konnen-algorithmen-besser-entscheidungen-treffen-als-menschen\/","title":{"rendered":"K\u00f6nnen Algorithmen besser Entscheidungen treffen als Menschen?"},"content":{"rendered":"\n

Algorithmen k\u00f6nnen die Kreditw\u00fcrdigkeit einer Person einsch\u00e4tzen oder im Bewerbungsprozess Personen filtern, die besonders gut f\u00fcr eine Stelle geeignet sind. Macht das solche Prozesse fairer? Oder f\u00fchrt eine automatische Selektion eher zu sozialer Ungerechtigkeit? <\/strong>Corinna Hertweck<\/strong><\/a> von der ZHAW School of Engineering stellt dazu am Schweizer Digitaltag ein Projekt vor.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Am Schweizer Digitaltag am 10. November stellt die ZHAW verschiedene Projekte vor.<\/a> Eins davon ist von Corinna Hertweck von der ZHAW School of Engineering. Sie ist Doktorandin am Institut f\u00fcr Datenanalyse und Prozessdesign und arbeitet zum Thema \u00abSocially Acceptable and Fair AI<\/a>\u00bb, das heisst, Systeme, die datenbasierte Entscheidungen treffen und somit vermehrt im Alltag von Menschen zu sp\u00fcren sind. \u00abAm Schweizer Digitaltag geht es bei uns um die Fairness von Algorithmen. Es geht also darum, wie wir Algorithmen heute schon einsetzen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und um die Frage, ob diese auch fair sind\u00bb, erkl\u00e4rt Corinna.<\/p>\n\n\n\n

Kreditvergabe durch eine KI?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

In Zusammenarbeit mit AlgorithmWatch Schweiz, der Universit\u00e4t Z\u00fcrich, dem Museum f\u00fcr Gestaltung Z\u00fcrich und der Schweizer Produktionsfirma Tristesse hat sie mit ihrem Team einen Film produziert. Darin geht es um \u00abcredit scores\u00bb, also wie mit Algorithmen die Kreditw\u00fcrdigkeit von Personen eingesch\u00e4tzt werden kann. Wie gehen solche Algorithmen mit Menschen um, zu denen quasi keine Datenpunkte vorliegen, weil sie zum Beispiel aus dem Ausland zugezogen sind? Was, wenn der Algorithmus aus Daten lernt, die mit Vorurteilen gespickt sind?<\/p>\n\n\n\n

Testet selbst, wie eine KI euch einsch\u00e4tzen w\u00fcrde<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Auch in Bewerbungsprozessen werden h\u00e4ufig Algorithmen eingesetzt, um bei einer grossen Anzahl von Bewerbenden eine erste Auswahl zu treffen. \u00abEs handelt sich hierbei beispielsweise um Tools, die Lebensl\u00e4ufe automatisch lesen und bewerten. Mitarbeitenden in Personalabteilungen werden dann nur die geeigneten Kandidatinnen und Kandidaten angezeigt\u00bb, erkl\u00e4rt Corinna. Es gibt auch Videotools, die Videos der Bewerbenden automatisch auswerten. So ein Videotool kann am Schweizer Digitaltag selbst getestet werden.<\/p>\n\n\n\n