{"id":287,"date":"2021-02-16T08:59:53","date_gmt":"2021-02-16T07:59:53","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/?p=287"},"modified":"2021-02-16T15:10:22","modified_gmt":"2021-02-16T14:10:22","slug":"kunstliche-intelligenz-oder-mensch-wer-prognostiziert-genauer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/2021\/02\/16\/kunstliche-intelligenz-oder-mensch-wer-prognostiziert-genauer\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz oder Mensch: Wer prognostiziert genauer?"},"content":{"rendered":"\n<p><em>ZHAW-Student Ivo Elmer und sein Team haben mittels einer KI ausrechnen lassen, wie viel Pandemie-Schutzmaterial ein Krankenhaus ben\u00f6tigt. Dass die Software so treffgenau ist, h\u00e4tten die vier jedoch nicht erwartet.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Ivo Elmers Fazit ist klar. <strong>\u00abDie K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist definitiv besser und schneller als der Mensch. Teilweise betrug die Abweichung gerade mal 0,01 Prozent\u00bb<\/strong>, schw\u00e4rmt der 39-J\u00e4hrige. Im Zuge seines<a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/sml\/weiterbildung\/detail\/kurs\/cas-business-analysis-and-methods\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> CAS Business Analysis and Methods an der ZHAW <\/a>hat Elmer zusammen mit Kevin Joss, Susanne Bassin und Ga\u00ebl Roth eine KI-Prognose f\u00fcr ein grosses Schweizer Spital erstellen lassen. Der Algorithmus sollte jeweils f\u00fcr 6 Wochen voraussehen, wie viele Schutzmasken, Handschuhe oder Schutzm\u00e4ntel ben\u00f6tigt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abIch arbeite selbst im Einkauf eines Spitals. Bei der ersten Corona-Welle konnte niemand richtig absch\u00e4tzen, welche Ausmasse das annimmt und mit welchem Verbrauch von Schutzmaterialien wir rechnen m\u00fcssen. Auch der regelm\u00e4ssige Austausch mit Virologen und Infektiologen verbesserte die Prognose nicht. Das ist kein Vorwurf, die Situation war einfach so neu, dass niemand genaue Voraussagen erstellen konnte\u00bb, so Elmer.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Falsche Zahlen = Menschliches Versagen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Als im Sommer die Firma Prognosix , ein Anbieter f\u00fcr datenbasierte Entscheidungsunterst\u00fctzung, auf Elmer zukommt, z\u00f6gert er nicht lange. Zusammen mit drei Studienkollegen beschliesst er, den von der KI prognostizierten Bedarf mit dem tats\u00e4chlichen Verbrauch von Schutzmaterial zu vergleichen. \u00abWir wollten beweisen, dass die KI mit ihren Berechnungen um nicht mehr als 25 Prozent vom Bedarf abweicht.\u00bb&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Was sie schlussendlich auch nicht tat. Im besten Fall prognostizierte die KI mit einer Abweichung von gerade mal 0,01 Prozent, im schlechtesten lag sie um 23.08 Prozent daneben. \u00abEs gab zwar F\u00e4lle, wo die KI komplett falsch lag, allerdings war menschliches Versagen der Grund daf\u00fcr, da wir fehlerhafte Daten eingetragen hatten\u00bb, erkl\u00e4rt Elmer.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/files\/2021\/02\/preview_COLOURBOX10662371.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-291\" width=\"663\" height=\"441\" srcset=\"https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/files\/2021\/02\/preview_COLOURBOX10662371.jpg 480w, https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/files\/2021\/02\/preview_COLOURBOX10662371-300x199.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 663px) 100vw, 663px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Misstrauen gegen\u00fcber der \u00abBlack Box\u00bb<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die KI ber\u00fccksichtigte bei ihrer Prognose die aktuellen Infektionszahlen, Wetterdaten, politische Massnahmen sowie die Anzahl Quarant\u00e4nepatienten im Spital. Die Daten holte sie sich selbst von Webseiten, die ihr von den Studierenden zugewiesen wurden. \u00abMit der KI k\u00f6nnte man Personalaufwand reduzieren als auch Materialkosten sparen\u00bb, sagt Elmer. Doch aktuell bleibt es beim \u00abk\u00f6nnte\u00bb. <a>Das Problem ist die Software namens ERP <\/a><br><a>(Enterprise Resource Planning<\/a>). Das ist eine Software, welche s\u00e4mtliche Kernprozesse wie Finanzen, Personalwesen, Logistik und Beschaffung vereint. Zwischen dieser und der<a> K\u00fcnstlichen Intelligenz m\u00fcssten IT-Schnittstellen f\u00fcr den Datenaustausch programmiert werden<\/a>, was zu aufwendig ist.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abF\u00fcr unsere Arbeit haben wir die Daten manuell in einem Excel-File eingetragen. Das ist ein riesiger Aufwand und macht die Sache nicht schneller\u00bb, erkl\u00e4rt Elmer. Ausserdem m\u00fcsse man Vorgesetzte von der Software \u00fcberzeugen. \u00abDa ist noch etwas Misstrauen vorhanden. Denn wir geben die Daten quasi in eine Black Box ein, und hinten kommt ein Bestellvorschlag heraus. Viele fragen sich, wie sehr sie diesem Algorithmus vertrauen k\u00f6nnen.\u00bb Bei einem Spital ist die Software allerdings schon im Einsatz und liefert genaue Prognosen. Elmer ist \u00fcberzeugt: \u00abMit den richtigen Daten funktioniert die KI und spart Zeit und Geld.\u00bb<\/p>\n<div class=\"pt-sm\">Schlagw\u00f6rter: <a href=\"http:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/tag\/digitalisierung\/\">Digitalisierung<\/a>, <a href=\"http:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/tag\/kunstliche-intelligenz\/\">K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a><br><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ZHAW-Student Ivo Elmer und sein Team haben mittels einer KI ausrechnen lassen, wie viel Pandemie-Schutzmaterial ein Krankenhaus ben\u00f6tigt. Dass die Software so treffgenau ist, h\u00e4tten die vier jedoch nicht erwartet. 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