{"id":1515,"date":"2026-09-08T15:51:02","date_gmt":"2026-09-08T13:51:02","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/?p=1515"},"modified":"2026-09-08T16:49:11","modified_gmt":"2026-09-08T14:49:11","slug":"digital-arbeiten-heisst-bewusst-entscheiden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/2026\/09\/08\/digital-arbeiten-heisst-bewusst-entscheiden\/","title":{"rendered":"Digital arbeiten heisst bewusst entscheiden"},"content":{"rendered":"\n

Welche digitalen Tools helfen uns wirklich weiter? Wo lohnt sich Automatisierung? Wie setzen wir KI sinnvoll ein und wo braucht es einen kritischen Blick? Die Digital Skills Week 2026 zeigte anhand konkreter Anwendungen, dass digitale Kompetenz weit mehr bedeutet, als neue Tools bedienen zu k\u00f6nnen. Entscheidend ist, sie passend zur Aufgabe, verantwortungsvoll und mit Blick auf die Menschen einzusetzen.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Von Kyra Jetzer<\/em><\/p>\n\n\n\n

Vom 31. August bis 3. September fand die Digital Skills Week an der ZHAW zum zweiten Mal statt. Organisiert von der Digital Skills Academy umfasste das Programm 18 Veranstaltungen – Werkst\u00e4tten und Webinare – mit 30 Referenten und Referentinnen. Mitarbeitende konnten sich in Webinaren Inputs holen, Tools kennenlernen und in Werkst\u00e4tten gleich mit eigenen Fragestellungen weiterarbeiten. Das Programm war entsprechend breit: KI im Hochschulalltag spielte eine wichtige Rolle, daneben ging es um digitale Prozesse, Medien und Tools sowie Verantwortung und Nachhaltigkeit.<\/p>\n\n\n\n

Die KI liefert, wir tragen die Verantwortung<\/h2>\n\n\n\n

Generative KI kann Texte strukturieren, Ideen entwickeln, Informationen zusammenfassen und bei zahlreichen weiteren Aufgaben unterst\u00fctzen. Doch sie \u00abweiss\u00bb nicht, ob ihre Antwort richtig ist. KI-Modelle erzeugen auf Basis von Wahrscheinlichkeiten eine passende Ausgabe.<\/p>\n\n\n\n

Das klingt zun\u00e4chst nach einer technischen Unterscheidung, hat aber ganz praktische Folgen: Wer mit KI arbeitet, muss Ergebnisse pr\u00fcfen. Besonders deutlich wurde dies in der Werkstatt zur Verl\u00e4sslichkeit KI-generierter Informationen. Antworten einfach zu \u00fcbernehmen, reicht nicht. Es braucht einen kritischen Blick auf Quellen, Aussagen und m\u00f6gliche Fehler. Der Mensch bleibt \u00abin the loop\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig h\u00e4ngt die Qualit\u00e4t der Resultate wesentlich davon ab, was wir der KI mitgeben. Ein klarer Auftrag, gen\u00fcgend Kontext und eine definierte Rolle helfen dem Modell, bessere Ergebnisse zu erzeugen. Oder anders formuliert: Wir k\u00f6nnen Arbeit an KI delegieren, das Denken und die Verantwortung aber nicht.<\/p>\n\n\n\n

Erst die Aufgabe, dann das Tool<\/h2>\n\n\n\n

Nicht jede Aufgabe braucht KI. Und nicht f\u00fcr jede Aufgabe ist dasselbe Tool geeignet.<\/p>\n\n\n\n

Deshalb muss zuerst klar sein, welche Aufgabe \u00fcberhaupt gel\u00f6st werden soll. Danach folgen die Rahmenbedingungen: Sind Personendaten betroffen? Welche Informationen d\u00fcrfen verarbeitet werden? Welche Anforderungen bestehen an Qualit\u00e4t und Vertraulichkeit? Erst dann wird entschieden, welches Tool geeignet ist.<\/p>\n\n\n\n

Gerade beim Datenschutz ist diese Reihenfolge entscheidend. Jede Eingabe in ein externes KI-Tool kann potenziell auch eine Datenweitergabe an den Anbieter bedeuten. Die ZHAW ICT stellt daher Mitarbeitenden eine Liste zur Verf\u00fcgung, auf der nachgelesen werden kann, welche Daten in welches Tool eingegeben werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Auch das Wahrnehmen von Bias geh\u00f6rt zu diesem reflektierten Umgang. Verzerrungen in KI-Systemen k\u00f6nnen viele Formen annehmen und sich unbemerkt in Resultaten zeigen. Wer weiss, worauf zu achten ist, kann Ergebnisse gezielter hinterfragen, mit alternativen Prompts arbeiten und verschiedene Perspektiven bewusst einbeziehen.<\/p>\n\n\n\n

Digitalisierung l\u00f6st keine schlechten Prozesse<\/h2>\n\n\n\n

Ein \u00e4hnliches Prinzip gilt bei der Automatisierung. Bevor ein Prozess digitalisiert oder automatisiert wird, lohnt sich ein Blick auf den Prozess selbst. Denn ein schlechter Ablauf wird nicht automatisch besser, nur weil er digital stattfindet.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend die Digitalisierung Menschen bei ihrer Arbeit unterst\u00fctzen kann, kann Automatisierung gleich einzelne Arbeitsschritte ganz abnehmen. Dass daf\u00fcr nicht gleich ein grosser, komplexer Prozess n\u00f6tig ist, zeigte beispielsweise ein Webinar zu Power Automate. Bereits kleine wiederkehrende Aufgaben k\u00f6nnen automatisiert werden \u2013 etwa das Einrichten bestimmter Standardabl\u00e4ufe oder einer Out-of-Office-Nachricht. Der Nutzen liegt dabei h\u00e4ufig nicht in einer spektakul\u00e4ren technischen L\u00f6sung, sondern in vielen kleinen Zeitersparnissen im Alltag.<\/p>\n\n\n\n

Und nicht immer braucht es daf\u00fcr ein neues Tool. Beim Thema digitale Ablage mit SharePoint, OneDrive und Teams wurde beispielsweise deutlich, dass die Herausforderung oft weniger technisch als organisatorisch ist. Unterschiedliche Teams haben unterschiedliche Bed\u00fcrfnisse und Vorstellungen davon, wie eine sinnvolle Struktur aussieht. Statt auf die perfekte allgemeing\u00fcltige L\u00f6sung zu warten, hilft deshalb h\u00e4ufig das Vereinbaren einer gemeinsamen Struktur und entwickelt diese bei Bedarf weiter.<\/p>\n\n\n\n

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Digital kompetent heisst auch zug\u00e4nglich, fair und nachhaltig<\/h2>\n\n\n\n

Die Digital Skills Week zeigte gleichzeitig, dass digitale Kompetenz \u00fcber Effizienz hinausgeht.<\/p>\n\n\n\n

Bei barrierefreien Word- und PowerPoint-Dokumenten reichen teilweise kleine Anpassungen, um Inhalte deutlich zug\u00e4nglicher zu machen: korrekt eingesetzte Formatvorlagen, sinnvolle Strukturen oder Pr\u00e4sentationen, die auch mit Screenreadern gut funktionieren. Vieles davon l\u00e4sst sich direkt im Arbeitsalltag umsetzen.<\/p>\n\n\n\n

Auch bei digitalen Pr\u00fcfungen spielen nicht nur technische Infrastruktur und rechtliche Vorgaben eine Rolle. F\u00fcr faire Pr\u00fcfungssettings braucht es ebenso klare Kommunikation, einen respektvollen Umgang und Sicherheit f\u00fcr die Studierenden. \u00c4hnliches gilt f\u00fcr den Einsatz von KI in Leistungsnachweisen: Entscheidend sind transparente Regeln und ein gemeinsames Verst\u00e4ndnis davon, was erlaubt ist und wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann.<\/p>\n\n\n\n

Und auch die \u00f6kologische Seite digitaler Arbeit verdient Aufmerksamkeit. Muss f\u00fcr eine kleine sprachliche Anpassung tats\u00e4chlich jedes Mal eine neue KI-Antwort generiert werden? Welches Modell verwenden wir, wo stehen dessen Server und wie werden sie betrieben?<\/p>\n\n\n\n

Vieles l\u00e4sst sich direkt ausprobieren<\/h2>\n\n\n\n

Vielleicht ist genau das die wichtigste Erkenntnis aus den vier Tagen: Digitale Kompetenz entsteht nicht nur durch Wissen, sondern vor allem durchs Anwenden. Die Teilnehmenden bauten Lernlandkarten in Moodle, besch\u00e4ftigten sich mit verst\u00e4ndlichen Kursstrukturen, lernten digitale Angebote der Hochschulbibliothek kennen oder trainierten ihre Auftrittskompetenz vor der Kamera. Bei Letzterem waren teilweise bereits nach 15 Minuten deutliche Fortschritte sichtbar.<\/p>\n\n\n\n

Genau daf\u00fcr bietet die Digital Skills Week den Raum. Kollegen und Kolleginnen teilen ihr Wissen, zeigen konkrete Anwendungen und machen gleichzeitig sichtbar, wo Fragen offenbleiben.<\/p>\n\n\n\n

Gerade bei KI d\u00fcrfte diese Auseinandersetzung so schnell nicht abgeschlossen sein. Die vielleicht n\u00fctzlichste Haltung f\u00fcr den Arbeitsalltag ist deshalb weder uneingeschr\u00e4nkte Begeisterung noch grunds\u00e4tzliche Skepsis. Sondern ausprobieren, verstehen, kritisch pr\u00fcfen und bewusst entscheiden, wo Technologie tats\u00e4chlich einen Mehrwert schafft.<\/p>\n\n\n\n

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Weitere Informationen<\/h3>\n\n\n\n