{"id":1013,"date":"2023-11-23T11:50:47","date_gmt":"2023-11-23T10:50:47","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/?p=1013"},"modified":"2023-11-23T14:07:26","modified_gmt":"2023-11-23T13:07:26","slug":"die-plattform-swiss-al-der-zhaw-wird-fur-alle-zuganglich-gemacht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhaw.ch\/digital-futures-lab\/2023\/11\/23\/die-plattform-swiss-al-der-zhaw-wird-fur-alle-zuganglich-gemacht\/","title":{"rendered":"Die Plattform Swiss-AL der ZHAW wird f\u00fcr alle zug\u00e4nglich gemacht"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Swiss-AL, die an der ZHAW entwickelte Plattform f\u00fcr Sprachdaten f\u00fcr die angewandte Forschung, umfasst mit \u00fcber 4.5 Millionen Texten die gr\u00f6sste Korpusfamilie der Schweiz. Die Plattform wird zu einer Open-Research-Data-Ressource entwickelt. Welche rechtlichen Fragen sind dabei relevant?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><em>Gastbeitrag von <a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/dree\">Prof. Dr. Philipp Dreesen<\/a>, Institute of Language Competence, und\u00a0<a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/ueber-uns\/person\/lagi\/\">Daniela Baumann<\/a>, Institut f\u00fcr Angewandte Medienwissenschaft<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Plattform Swiss-AL enth\u00e4lt Texte von zentralen Akteuren \u00f6ffentlicher Kommunikation in der Schweiz (z.B. journalistische Medien aus der gesamten Schweiz, Bundes- und kantonale Beh\u00f6rden, Berufsverb\u00e4nde, Wirtschaftsunternehmen, Universit\u00e4ten, NGOs), dies in vier Sprachen (Deutsch, Franz\u00f6sisch, Italienisch und R\u00e4toromanisch). Diese dienen Forschenden und an Sprachdaten Interessierten als Datengrundlage f\u00fcr die Untersuchung aktueller gesellschaftlicher Diskurse \u2013 schon heute und ab 2025 mit komplett neuen M\u00f6glichkeiten. Dies ist aber nur m\u00f6glich, wenn ein \u00f6ffentlicher Zugang zu Daten gew\u00e4hrleistet ist: Seit Anfang des Jahres wird deshalb Swiss-AL zu einer Open-Research-Data-Ressource weiterentwickelt. Dies vollzieht sich im Rahmen des Projekts \u00abSwiss-AL: Linguistic ORD Practices for Applied Sciences\u00bb (im Folgenden Swiss-ALCHORD), finanziert von der ZHAW und swissuniversities im Rahmen der Schweizer Open Science Strategie.<\/p>\n\n\n\n<p>Doch nicht nur Swiss-AL \u00e4ndert sich. Auch die rechtlichen Rahmenbedingungen sind im Wandel: Man denke etwa an das neue Schweizer Datenschutzgesetz, die relativ neue Wissenschaftsschranke im Urheberrecht und die m\u00f6glichen Wirkungen des EU Digital Act. All dies betrifft auch die Arbeit mit rechtlich bedenklichen Daten, genauer mit Daten, die urheberrechtlich und\/oder datenschutzrechtlich relevant sind.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-rechtliche-unsicherheiten-in-der-open-science-transformation\"><strong>Rechtliche Unsicherheiten in der Open Science Transformation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Das sich fortentwickelnde Recht ber\u00fccksichtigt die digitale Transformation \u2013 von der Ber\u00fccksichtigung bestimmter rechtlicher Aspekte in der digitalen Transformation sind wir in der Forschung aber noch weit entfernt. Wenn Swiss-AL demn\u00e4chst von allen Forschungsbereichen, die mit Sprachdaten arbeiten, genutzt werden soll, brauchen alle Beteiligten rechtliche Gewissheit im Umgang mit Daten: Was d\u00fcrfen wir technisch mit den Daten tun? Wer darf Zugriff bekommen? D\u00fcrfen wir die Daten teilen? Wo d\u00fcrfen Daten gespeichert werden? Wie verh\u00e4lt es sich mit Schweizer Recht, EU-Recht und insbesondere US-amerikanischem Recht? Was ist zu beachten bei Fragen der Lizensierung von Datenanalyse-Softwares? Je tiefer man sich mit diesen und weiteren Fragen befasst, desto deutlicher wird, welche Expertisen erforderlich sind, um Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen. Wir Forschenden treten dabei in unterschiedlichen Rollen auf \u2013 beispielsweise als Datenanbieter:innen, als Datennutzer:innen oder als Nutzer:innen von Daten-Repositories.<\/p>\n\n\n\n<p>Sich mit diesen Fragen zu befassen, bringt die Angewandte Forschung weiter. Dies, indem wir Sicherheit bekommen: Sind Datens\u00e4tze (z.B. Korpora) in Forschungs- und Entwicklungsprojekten erstellt und basieren auf rechtlichen Vertr\u00e4gen, zum Teil mit Geheimhaltungspflicht, ist das Teilen von Daten und damit von Forschungsergebnissen erschwert. Best Practices wie das Teilen der Daten in aggregierter Form sind bisher in vielen Disziplinen noch nicht entstanden. Bestehen demn\u00e4chst in interdisziplin\u00e4ren Projekten unterschiedliche rechtliche Vorstellungen \u00fcber Chancen und Risiken des Datenteilens, basierend auf Erfahrungen und Erwartungen, ben\u00f6tigen wir heute Gewissheiten \u00fcber rechtliche Dimensionen unserer ORD-Praktiken. Sind die ORD-Vorgaben von institutionellen Forschungsf\u00f6rderungen mit datenschutz- und urheberrechtlichen Rahmen unvereinbar, m\u00fcssen wir jetzt gemeinsam L\u00f6sungen finden.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-das-projekt-swiss-alchord-sucht-den-dialog-mit-forschenden-und-expert-innen\"><strong>Das Projekt Swiss-ALCHORD sucht den Dialog mit Forschenden und Expert:innen<\/strong><strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Das Swiss-ALCHORD-Projekt hat von Beginn an Expert:innen aus dem Bereich Datenschutz und Urheberrecht einbezogen. Damit wird dem Umstand Rechnung getragen, dass Open Science als tiefgreifender Transformationsprozess nur gelingen kann, wenn Personen aus unterschiedlichen Bereichen wie dem Recht, den Sprachdaten-nutzenden wissenschaftlichen Disziplinen, den Dateninfrastrukturen (z.B. CLARIN) sowie den ORD-Institutionen an den Hochschulen (z.B. ZHAW Services Forschungsdaten) eng zusammenarbeiten. Konkret stellt sich die Frage: Wie ist es m\u00f6glich beim Zug\u00e4nglichmachen von Forschungsdaten sowohl den FAIR-Prinzipien wie auch dem Datenschutz- und Urheberrecht zu entsprechen?<\/p>\n\n\n\n<p>Die Diskussion dieser Frage und die m\u00f6glichen Antworten werden wir mit Forschenden der Angewandten Wissenschaften und vier Fachpersonen w\u00e4hrend einer Podiumsdiskussion am 28. November 2023 diskutieren. Denn aktuell bestehende Widerspr\u00fcche und sich abzeichnende Dilemmata sind nicht zufriedenstellend bei der Entstehung von nachhaltigen L\u00f6sungen, wie sie aktuell entwickelt werden (z.B. SwissUBASE, CLARIN, Swiss-AL).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-weitere-informationen\"><strong>Weitere Informationen:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Das <a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/de\/linguistik\/forschung\/swiss-al-linguistische-open-research-data-praktiken\/\">Swiss-ALCHORD-Projekt<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.zhaw.ch\/en\/linguistics\/research\/swiss-al-linguistic-open-research-data-practices-for-applied-sciences\/panel-discussion\/\">Podiumsdiskussion <\/a>am 28.11.2023<\/li>\n\n\n\n<li>Kontakt: <a href=\"mailto:digitaldiscourselab.linguistik@zhaw.ch\">digitaldiscourselab.linguistik@zhaw.ch<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Swiss-AL, die an der ZHAW entwickelte Plattform f\u00fcr Sprachdaten f\u00fcr die angewandte Forschung, umfasst mit \u00fcber 4.5 Millionen Texten die gr\u00f6sste Korpusfamilie der Schweiz. 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